Engenharia Financeira com Inteligência Artificial
Este artigo explora o que constitui a Engenharia Financeira, suas implicações para empresas e como a Inteligência Artificial pode revolucionar essa área, destacando um caso de uso.
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10 Dicas de Como Usar Python Para Análise Eficiente de Grandes Conjuntos de Dados
Manipular grandes conjuntos de dados é importante em diversas atividades analíticas e de aprendizado de máquina que são feitas em Python. A falta de compreensão de estratégias de aprimoramento de desempenho e uso de memória RAM pode levar a resultados ruins, daí a necessidade de usar as estratégias certas.
A Ascensão do Engenheiro DataOps no Universo da Ciência de Dados
No dinâmico campo da Ciência de Dados, a função do Engenheiro DataOps emergiu como uma peça chave. Este artigo visa explorar o papel do Engenheiro DataOps, suas habilidades essenciais, responsabilidades diárias, ferramentas e frameworks utilizados, e a importância de uma capacitação especializada.
Novos Guias de Carreira em Ciência de Dados
Publicamos os novos Guias de Carreira em Ciência de Dados, versão 2024. E ficaram simplesmente formidáveis.
Novo Módulo Gratuito de ChatGPT, IA Generativa e Engenharia de Prompt
Estamos criando um novo módulo gratuito de introdução ao ChatGPT, IA Generativa e Engenharia de Prompt para ajudar quem deseja extrair o máximo que a IA Generativa tem a oferecer.
Programas de Pós-Graduação Lato Sensu da Data Science Academy
Comece uma nova etapa na sua carreira profissional.
O Conhecimento de Uma Pessoa Se Mede Pela Qualidade das Perguntas Que Ela Faz, Não Pelas Respostas
É sabido que o nível de conhecimento de uma pessoa se mede pela qualidade das perguntas que ela faz, não pelas respostas. Logo, quanto mais conhecimento uma pessoa adquire, melhor a qualidade das perguntas que ela faz e, consequentemente, melhores respostas podem ser obtidas. Quando isso fica claro, passamos a compreender melhor a importância do aprendizado contínuo.
7 Pacotes Python Para Aumentar a Produtividade do Cientista de Dados
O Cientista de Dados recebe cada vez mais demandas e será cada vez mais acionado a oferecer soluções, previsões e insights para os tomadores de decisão. E para dar conta do recado, produtividade será a palavra de ordem daqui para frente.
Guia de Carreira Cientista de Dados
Um guia completo, no já conhecido padrão de qualidade da Data Science Academy: Guia de Carreira Cientista de Dados.
Plataforma de Dados e Modern Data Stack – Os Desafios do Arquiteto de Dados
Com a evolução das Plataformas de Dados e Modern Data Stack, quais são os principais desafios para o Arquiteto de Dados?
Qual a Diferença Entre Cientista de Dados e Engenheiro de Machine Learning?
A posição em si não especifica realmente os papéis individuais, que podem variar de empresa para empresa. Mas neste artigo, vamos colocar alguma luz sobre o assunto e compreender Qual a Diferença Entre Cientista de Dados e Engenheiro de Machine Learning.
Por Que Você Deve Considerar a Carreira de Analista de Dados?
Se você é uma pessoa que gosta de analisar dados, pesquisar, obter respostas e aplicar seu conhecimento para resolver problemas, então a carreira de Analista de Dados é algo que você deve considerar. É ainda uma carreira que remunera muito bem.
Como Analistas, Cientistas e Engenheiros de Dados Podem Usar o Google BigQuery
O Google BigQuery é um sistema de armazenamento de dados corporativo em nuvem para gerenciar e analisar dados com recursos integrados, como aprendizado de máquina, análise geoespacial e business intelligence. Vamos compreender Como Analistas, Cientistas e Engenheiros de Dados Usam o Google BigQuery.
A Importância da Análise Exploratória de Dados (EDA) no Sucesso de Projetos de Data Science
Em projetos de Data Science, muitas vezes o foco está em criar modelos preditivos avançados ou em aplicar algoritmos de Machine Learning de última geração. No entanto, antes de qualquer análise complexa, há uma etapa fundamental que pode determinar o sucesso ou fracasso do projeto: a Análise Exploratória de Dados, ou EDA (Exploratory Data Analysis).
A Ascensão do Engenheiro de Machine Learning
Com o rápido crescimento da Inteligência Artificial, surge uma demanda cada vez maior por Engenheiros de Machine Learning.