Microsoft Copilot Studio – Agentes de IA Low Code
Copilot Studio é a plataforma da Microsoft para criar, personalizar, publicar e gerenciar Agentes de IA para empresas.
Copilot Studio é a plataforma da Microsoft para criar, personalizar, publicar e gerenciar Agentes de IA para empresas.
Em um mundo inundado por informações e pela promessa da Inteligência Artificial, surge um profissional fundamental para conectar o potencial da tecnologia à realidade das empresas: o AI Automation Engineer, ou Engenheiro de Automação com IA.
A Pós-Graduação em Sistemas Cognitivos com Agentes de IA da DSA é um programa de extensão Lato Sensu para quem deseja projetar, analisar e implementar agentes inteligentes que possam realizar tarefas complexas. O programa é reconhecido pelo MEC e oferece título de especialista.
Descrevemos aqui para você a trilha de aprendizagem da Formação Agentic AI Engineer 4.0 (FAAIE 4.0).
A Formação Cybersecurity & Data Protection Engineer 4.0 (FCDPE 4.0) foi desenvolvida para preparar uma nova geração de especialistas capazes de unir Cibersegurança, Inteligência Artificial e Engenharia de Dados em um mesmo ecossistema de proteção digital.
Esta cena tem se repetido em muitas empresas brasileiras que estão experimentando IA Generativa e Agentes de IA: Primeiro vem uma demo impressionante. Depois, uma prova de conceito que chama a atenção da diretoria. Mas, quando chega a hora de colocar a solução em produção, surgem decisões que parecem corretas à primeira vista, mas que revelam um problema sério quando analisadas com cuidado: o agente está confiante, mas errado. A pergunta é inevitável: por que isso acontece?
Neste artigo, vamos ajudar você a compreender o que é Loop Engineering.
Este e-book apresenta o conjunto de técnicas, ferramentas e padrões que constituem o Spec-Driven Development (SDD) aplicado à construção de aplicações com Agentes de IA, com foco em colocar Agentes de IA em produção.
Neste post, vamos entender o que é o Prefect, suas vantagens e limitações, como ele se compara a alternativas conhecidas como Airflow e Dagster, em quais casos de uso ele brilha e (em uma seção dedicada) como ele pode ser usado para automatizar pipelines de dados não estruturados para aplicações de IA Generativa, como sistemas RAG e agentes autônomos.
Este e-book vai comprovar na prática o que muitos profissionais já entenderam: Toda aplicação de IA é de fato 5% IA e 95% engenharia de software!
Este é um treinamento para formar profissionais capazes de unir o poder da Inteligência Artificial Generativa à prática real da segurança cibernética. Em uma era onde o volume de incidentes, logs e vulnerabilidades cresce exponencialmente, este curso capacita o aluno a criar agentes inteligentes e autônomos que automatizam análises, fortalecem a conformidade e aceleram a resposta a ameaças. É um curso completo para quem deseja dominar o novo paradigma de Cybersecurity com IA aplicada, combinando Agentes de IA, RAG, LLMOps, AgentOps e automação operacional de segurança.
Em termos simples, harness engineering é a prática de projetar o ambiente, as regras, as ferramentas, os fluxos de validação e os mecanismos de controle que fazem um agente trabalhar de forma mais previsível.
Neste artigo, vamos explorar 8 frameworks Python que permitem que você crie seus próprios aplicativos multiagentes com flexibilidade para diferentes casos de uso. Esses frameworks fornecem soluções simples e rápidas para integrar LLMs com ferramentas externas e fontes de dados, tornando mais fácil a criação de sistemas de IA poderosos e autônomos.
A adoção do Model Context Protocol (MCP) tem implicações diretas em IA Generativa aplicada a negócios, pois finalmente oferece um caminho padronizado para integrar modelos de linguagem com as ferramentas corporativas e fluxos de trabalho existentes. Este artigo traz o que você precisa saber sobre o assunto.
Apresentamos 10 Bibliotecas Python Para Construir Aplicações com LLMs que consideramos fundamentais para quem está construindo soluções modernas com LLMs, seja em fase de experimentação, seja em produção.