A Pós-Graduação em Análise de Dados está rapidamente se tornando um diferencial competitivo para profissionais de diversas áreas. Em um mundo cada vez mais orientado por dados, as empresas precisam de especialistas capazes de extrair informações valiosas de grandes volumes de dados para tomar decisões estratégicas. Neste cenário, uma especialização em análise de dados pode ser o que separa um bom profissional de um excelente.
As empresas que se apressam em Inteligência Artificial antes de atingir uma massa de processos automatizados e análises estruturadas, podem acabar paralisadas.
No mundo dos negócios, na saúde, na economia e em diversas outras áreas, a capacidade de prever tendências e comportamentos futuros é uma atividade cada vez mais comum. Um dos principais instrumentos para essa tarefa é a análise e modelagem de séries temporais. Compreender sua importância, bem como o papel das técnicas estatísticas e da Inteligência Artificial (IA) nesse contexto, capacita as empresas a tomar decisões mais informadas e aproveitar oportunidades emergentes. É o que trazemos agora para você, junto com um caso de uso.
A indústria de serviços financeiros tem visto muita disrupção com as alternativas digitais. Muitas novas Startups da área financeira, ou Fintechs, usam tecnologia avançada e conjuntos de dados expandidos para oferecer aplicativos que fornecem soluções financeiras a um custo menor, com menos atrito e maior personalização do que as ofertas tradicionais de bancos ou cooperativas de crédito.
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A maioria dos trabalhos analíticos, como o de um Business Analyst (BA) ou em português, Analista de Negócios, exige reflexão crítica e tomada de decisões com base em situações que mudam dinamicamente. Vamos discutir O Papel do Analista de Negócios no Mundo da Inteligência Artificial.
Imagine que você está de volta em 2007. Você é o executivo de uma grande empresa da área de varejo, que vende produtos online através de um web site e acompanha o lançamento do iPhone, feito pelo Steve Jobs. Você imediatamente pergunta a si mesmo…
A observabilidade dos dados é essencial para tomar decisões informadas e agir com base nos insights obtidos com os dados.
As estratégias de Marketing Digital podem ser amplamente beneficiadas com a Ciência de Dados. Neste artigo trazemos 5 Benefícios ao Usar Data Science no Marketing Digital, ou Marketing Analytics.
A probabilidade de falhas em um projeto é muito maior quando não há preparação. Neste artigo trazemos para você dicas preciosas de Como Se Preparar Para Projetos de Data Science, com 6 elementos-chave de uma estratégia bem-sucedida.
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Empresas e outras organizações que trabalham com conjuntos de dados que podem ser considerados Big Data têm mais uma opção quando se trata de arquitetura de armazenamento. Cada vez mais vemos a evolução de uma arquitetura híbrida que está sendo chamada de “Data Lakehouse”.
Sendo o Pensamento Crítico uma das mais importantes habilidades em Ciência de Dados, como desenvolver essa habilidade? É o que vamos trazer agora nesse artigo com 5 dicas para você.
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