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Categoria:Analytics
Análise e Modelagem de Séries Temporais: Técnicas Estatísticas, IA e Suas Aplicações
No mundo dos negócios, na saúde, na economia e em diversas outras áreas, a capacidade de prever tendências e comportamentos futuros é uma atividade cada vez mais comum. Um dos principais instrumentos para essa tarefa é a análise e modelagem de séries temporais. Compreender sua importância, bem como o papel das técnicas estatísticas e da Inteligência Artificial (IA) nesse contexto, capacita as empresas a tomar decisões mais informadas e aproveitar oportunidades emergentes. É o que trazemos agora para você, junto com um caso de uso.
O Papel do Analista de Negócios no Mundo da Inteligência Artificial
A maioria dos trabalhos analíticos, como o de um Business Analyst (BA) ou em português, Analista de Negócios, exige reflexão crítica e tomada de decisões com base em situações que mudam dinamicamente. Vamos discutir O Papel do Analista de Negócios no Mundo da Inteligência Artificial.
O Que Significa Real-Time Analytics?
Imagine que você está de volta em 2007. Você é o executivo de uma grande empresa da área de varejo, que vende produtos online através de um web site e acompanha o lançamento do iPhone, feito pelo Steve Jobs. Você imediatamente pergunta a si mesmo…
O Que é Data Observability e Quais Ferramentas Usar?
A observabilidade dos dados é essencial para tomar decisões informadas e agir com base nos insights obtidos com os dados.
5 Benefícios ao Usar Data Science no Marketing Digital
As estratégias de Marketing Digital podem ser amplamente beneficiadas com a Ciência de Dados. Neste artigo trazemos 5 Benefícios ao Usar Data Science no Marketing Digital, ou Marketing Analytics.
Como Se Preparar Para Projetos de Data Science?
A probabilidade de falhas em um projeto é muito maior quando não há preparação. Neste artigo trazemos para você dicas preciosas de Como Se Preparar Para Projetos de Data Science, com 6 elementos-chave de uma estratégia bem-sucedida.
Mapa Completo das Funções em Ciência de Dados
Confira um Mapa Completo das Funções em Ciência de Dados, com descrição, características e capacitação sugerida.
Guia de Carreira Analista de Dados
Um guia completo, no já conhecido padrão de qualidade da Data Science Academy: Guia de Carreira Analista de Dados.
O Que é Um Data Lakehouse?
Empresas e outras organizações que trabalham com conjuntos de dados que podem ser considerados Big Data têm mais uma opção quando se trata de arquitetura de armazenamento. Cada vez mais vemos a evolução de uma arquitetura híbrida que está sendo chamada de “Data Lakehouse”.
5 Dicas Sobre Como Desenvolver Pensamento Crítico, Um dos Mais Importantes Skills em Data Science
Sendo o Pensamento Crítico uma das mais importantes habilidades em Ciência de Dados, como desenvolver essa habilidade? É o que vamos trazer agora nesse artigo com 5 dicas para você.
SQL Analytics
Um curso inteiro de SQL Analytics, dividido em duas partes, uma delas gratuita!
4 Dicas Para Montar Uma Equipe de Data Science
Ciência de Dados deve ser a prioridade de todas as empresas que desejem manter sua competitividade no mercado. E, para isso, é preciso montar uma equipe de Data Science alinhada com os objetivos da empresa.
7 Pacotes Python Para Aumentar a Produtividade do Cientista de Dados
O Cientista de Dados recebe cada vez mais demandas e será cada vez mais acionado a oferecer soluções, previsões e insights para os tomadores de decisão. E para dar conta do recado, produtividade será a palavra de ordem daqui para frente, principalmente em um mundo com o “novo normal” trazido pela pandemia do corona vírus.
O Que é Streaming de Dados?
O Streaming de Dados requer tratamento diferente. Tudo aquilo que você aprendeu nas últimas décadas sobre armazenamento de dados está mudando. Sistemas, linguagens de programação e bancos de dados estão se adaptando a esta nova realidade. E você, está?