SQL Analytics
Imagine o seguinte cenário:
Um grupo de Cientistas de Dados tem a tarefa de analisar o comportamento do cliente, usando uma abordagem analítica padrão.
Eles anexam identificadores exclusivos de clientes (variáveis de entrada) a cada evento (variável de saída), carregam o conjunto de dados em um cluster Spark, executam uma análise complexa de séries temporais de um dia para outro usando Linguagem Python, depuram e repetem até que, dias depois, eles finalmente tem sucesso e criam o modelo preditivo ideal.
Agora eles precisam dar um passo adiante e extrair os dados para alimentar o modelo de Machine Learning. Os Cientistas de Dados recolhem-se em seus assentos, pedem pizza, entram em contato com os Engenheiros de Dados e solicitam a extração dos dados de suas respectivas fontes. Engenheiros de Dados executam as consultas SQL e extraem os dados necessários das fontes, criando um pipeline de dados para o modelo preditivo.
Soa familiar? Dia a dia normal de quem trabalha com Ciência de Dados.
Linguagem SQL é um dos skills mais importante de quem trabalha com Data Science: Analistas de Dados, Cientistas de Dados, Engenheiros de Dados, Arquitetos de Dados e Engenheiros de Machine Learning.
Embora o tema seja abordado em vários cursos da DSA, decidimos ir além e ajudar você não apenas a aprender Linguagem SQL ou ficar executando códigos. Vamos ensinar a pensar de forma analítica e como aplicar Linguagem SQL.
É um curso inteiro dividido em duas partes, uma gratuita e outra paga (afinal o trabalho dos profissionais também deve ser valorizado, você não acha?).
SQL Analytics Parte 1
Este módulo é gratuito com uma introdução ao tema (e quem conhece os cursos da DSA sabe que nossas introduções são realmente completas). O módulo é um capítulo inteiro dentro do curso gratuito Microsoft Power BI Para Data Science, Versão 2.0.
SQL Analytics Parte 2
A Parte 2 é uma continuação da Parte 1, porém em nível mais avançado! Bem mais avançado. O módulo é um capítulo inteiro dentro do curso Modelagem de Banco de Dados Relacionais, Não Relacionais e Data Stores da Formação Arquiteto de Dados.
Linguagem SQL na prática e alinhado às necessidade do mercado de trabalho em Ciência de Dados.
E para quem deseja estudar somente Linguagem SQL, do básico ao avançado (com conteúdo e tecnologias diferentes dos itens anteriores), temos ainda o curso SQL Para Data Science. Aliás, um curso fenomenal.
Tudo isso em português, 100% online, com suporte em até 24 horas (incluindo finais de semana e feriados) e no padrão DSA de Qualidade!
Equipe DSA
me interessei como faço para me inscrever?
Olá Emerson. Os links estão no artigo.
Eu também gostaria de saber como se inscreve por favor!!
Olá Jonalt. Os links estão no artigo.
Sou aluno no curso Formação Cientista de Dados e gostaria de saber se o módulo avançado será disponibilizado para está formação também, pois assim como falado na matéria, todos os ramos da Ciência de Dados utilizam de forma continua e exaustiva o SQL.
O módulo avançado é exclusivo da Formação Arquiteto de Dados. Na Formação Cientista de Dados já temos diversas aulas de SQL, bem como diversos projetos, em 4 dos 6 cursos da Formação.
Olá não encontrei o link do curso, pode me auxiliar por fv
Olá Adriane. Os links estão no artigo.