Para desmistificar o que realmente significa colocar um modelo de Machine Learning em produção, vamos acompanhar um dia na vida de “Sofia”. Sofia é uma Engenheira de Machine Learning (MLE) que trabalha em uma empresa de tecnologia de rápido crescimento no setor de streaming de música.
Neste artigo, apresentamos uma visão sobre MLOps explorando sua definição e papel no ciclo de vida do aprendizado de máquina, casos de uso concretos nas empresas, desafios de implementação, limitações e principais ferramentas do mercado. Boa leitura
Agora que mais empresas se voltam para as aplicações baseadas em Machine Learning, estamos à beira de outra onda de operacionalização. Bem-vindo ao MLOps.
Neste curso você vai desenvolver suas habilidades com Terraform, uma ferramenta open-source que permite definir a infraestrutura como código usando uma linguagem simples e declarativa e implantar e gerenciar essa infraestrutura em uma variedade de provedores de cloud computing (em nuvem pública ou privada) e virtualização, com apenas alguns comandos.
Nesta terceira e última parte da série sobre MLOps vamos compreender conceitos de versionamento, validação e monitoramento do modelo.
Funções Envolvidas em MLOps e Pipelines de Machine Learning.
Nesta série de artigos aqui no Blog da DSA vamos conhecer os desafios e oportunidades do MLOps e como as empresas estão aplicando Machine Learning no dia a dia. Boa leitura.