Com o crescimento cada vez maior das áreas de Data Science, Machine Learning e Inteligência Artificial, uma dúvida tem sido comum principalmente entre aqueles que pretendem oferecer consultoria nessas áreas: Como Precificar Um Projeto de Data Science, Machine Learning ou IA?
Dados sem contexto de negócio são apenas números. Modelos sem estratégia são apenas código. A interseção entre Business Analytics e Machine Learning é onde a mágica acontece.
A decisão sobre como entregar o resultado de um projeto de Machine Learning ao cliente passa pelo que foi acordado com o cliente no começo do projeto. Aqui estão 10 Cenários de Como Entregar Um Projeto de Machine Learning.
Organizações de diversos setores buscam aplicar essas tecnologias para aumentar eficiência, entender melhor seus clientes, gerar insights estratégicos e obter vantagem competitiva. No entanto, muitas ainda tropeçam ao tentar adotar IA ou projetos de Data Science sem preparar o terreno: sem dados organizados e confiáveis, qualquer esforço tecnológico tende a virar apenas teoria, sem impacto prático.
Ferramentas como o ChatGPT têm o potencial de melhorar a eficiência e a produtividade em vários contextos de negócios, automatizando tarefas que normalmente seriam executadas por humanos.
Quatro tendências tecnológicas, fortemente associadas (e às vezes habilitadas) por IA, reformularão o setor de seguros na próxima década. Veja quais são.
Bem-vindo ao futuro da área de seguros com Inteligência Artificial, visto pelos olhos de Scott, um cliente no ano de 2030.
As 20 Melhores Newsletters Para Se Manter Atualizado Sobre Data Science, Big Data, IA, Blockchain e RPA.
As empresas que se apressam em Inteligência Artificial antes de atingir uma massa de processos automatizados e análises estruturadas, podem acabar paralisadas.
A indústria de serviços financeiros tem visto muita disrupção com as alternativas digitais. Muitas novas Startups da área financeira, ou Fintechs, usam tecnologia avançada e conjuntos de dados expandidos para oferecer aplicativos que fornecem soluções financeiras a um custo menor, com menos atrito e maior personalização do que as ofertas tradicionais de bancos ou cooperativas de crédito.
A Ciência de Dados trouxe novas oportunidades maravilhosas para muitos setores. Juntamente com essas possibilidades, também trouxe mudanças e desafios constantes. E o mercado de viagens e turismo não é uma exceção. Vejamos 7 Casos de Uso de Data Science no Turismo.
Neste artigo, veremos como o Facebook, o Airbnb e o Uber definem o problema da descoberta de dados em seus contextos de negócios e como eles os abordaram de forma exclusiva com suas próprias plataformas internas.
Qual a importância dos profissionais com perfil generalista e especialista? Quando Generalistas São Melhores Que Especialistas e Vice-Versa?
Neste artigo, trouxemos para você em português uma entrevista que vai ajudar a compreender Como Blockchain Pode Afetar os Setores de Logística, Supply Chain e Transporte.
A Inteligência Artificial (IA) parece estar em todo lugar. Nós a experimentamos em casa e em nossos telefones. Mais rápido do que imaginamos, a IA estará em praticamente todos os produtos e serviços que compramos e usamos. Além disso, sua aplicação à solução de problemas de negócios está crescendo.