No Aniversário de 10 Anos da DSA, 10 Presentes Para Você!
O aniversário é nosso. O presente é seu!
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Trilha de Aprendizagem da Formação Database Engineer 4.0
Descrevemos aqui para você a trilha de aprendizagem da Formação Database Engineer 4.0 (FDE).
Trilha de Aprendizagem da Formação AI Software Engineer 4.0
Descrevemos aqui para você a trilha de aprendizagem da Formação AI Software Engineer 4.0 (FAISE).
Obrigado Por Esses 10 Anos
O mais sincero obrigado de toda a Equipe DSA.
Módulo Gratuito de SQL Analytics
Oferecemos aqui na DSA uma introdução completa à Linguagem SQL, no módulo de SQL Analytics. Totalmente gratuito.
Qual Trilha de Aprendizagem Devo Escolher na Data Science Academy?
Vamos ajudar você a escolher a melhor trilha de aprendizagem aqui na DSA de acordo com seu perfil profissional.
PDFs em Pipelines de RAG – Desafios, Armadilhas e Soluções
Neste artigo, vamos explorar os principais desafios técnicos de trabalhar com PDFs em pipelines de RAG, entender por que cada um deles ocorre e apresentar as melhores soluções disponíveis atualmente para superá-los.
O Risco de Vazamento de Dados Sensíveis em LLMs
Os Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) impressionam por sua capacidade de gerar textos, códigos e até reflexões complexas, graças ao treinamento em vastas quantidades de dados da internet. No entanto, essa mesma habilidade traz riscos sérios: os modelos podem reproduzir informações reais e confidenciais, como chaves de API ou dados pessoais, fenômeno conhecido como Vazamento de Dados Sensíveis ou “Regurgitação de Dados”. Esse problema representa uma ameaça crítica à segurança e pode ter implicações legais, exigindo atenção e responsabilidade dos profissionais de IA.
Medicina 4.0: Como a Inteligência Artificial Está Redefinindo Diagnósticos, Tratamentos e Carreiras
Neste artigo, vamos explorar o panorama atual da IA na medicina e as oportunidades concretas que estão surgindo.
Destilação de Grandes Modelos de Linguagem (LLM Distillation) – Conceitos e Aplicações
Preparamos este guia para ajuda você a compreender o que é destilação de LLMs (LLM Distillation), como a destilação funciona, seus princípios técnicos, aplicações práticas e as vantagens e desafios envolvidos nessa abordagem. Boa leitura e bons estudos.
Pós-Graduação no Brasil: Especialização, MBA, Mestrado e Doutorado – Qual Caminho Escolher Para Sua Carreira?
Neste guia, vamos explicar o sistema de Pós-Graduação brasileiro de forma objetiva e didática, detalhando as diferenças entre cada modalidade, suas vantagens práticas e o impacto real que cada uma pode ter na sua carreira.
Como a IA Está Remodelando a Prática Jurídica e Criando Novas Oportunidades
A Inteligência Artificial (IA) está se posicionando como a tecnologia mais transformadora que o campo jurídico já viu, prometendo revolucionar desde a pesquisa de jurisprudência até a elaboração de peças processuais.
O Papel do Arquiteto de Dados no Cenário Atual de Dados
O Arquiteto de Dados é responsável por projetar a infraestrutura necessária para o armazenamento, organização e acesso aos dados. Ele define a arquitetura dos sistemas de dados, criando um ambiente que seja escalável, seguro e eficiente para suportar as necessidades analíticas da empresa.
Pós-Graduação em Engenharia de Dados Para Inteligência Artificial
A Pós-Graduação em Engenharia de Dados Para Inteligência Artificial é um programa de extensão Lato Sensu voltado a profissionais que desejam atuar na interseção estratégica entre Engenharia de Dados, Inteligência Artificial e o desenvolvimento de sistemas inteligentes baseados em LLMs e Agentes de IA, com foco em aplicação prática e arquitetura de soluções. O Programa é reconhecido pelo MEC e concede título de especialista.
A Janela de Contexto dos LLMs: O Que É, Por Que Importa e Quais São Seus Limites?
Pense na janela de contexto como a memória de trabalho do LLM. Assim como um ser humano consegue manter apenas algumas informações ativas na mente enquanto resolve um problema, o LLM tem um limite de texto que consegue “enxergar” ao mesmo tempo.