A adoção do Model Context Protocol (MCP) tem implicações diretas em IA Generativa aplicada a negócios, pois finalmente oferece um caminho padronizado para integrar modelos de linguagem com as ferramentas corporativas e fluxos de trabalho existentes. Este artigo traz o que você precisa saber sobre o assunto.
Vamos listar 5 fontes de dados que permitem você fazer o download e usar gratuitamente diversos datasets públicos, que podem ser usados como ponto de partida em seus projetos de Data Science.
Apresentamos 10 Bibliotecas Python Para Construir Aplicações com LLMs que consideramos fundamentais para quem está construindo soluções modernas com LLMs, seja em fase de experimentação, seja em produção.
Vamos ajudar você a escolher a melhor trilha de aprendizagem aqui na DSA de acordo com seu perfil profissional.
Se o seu objetivo é deixar de apenas “usar modelos” e passar a realmente entendê-los, este material é uma boa ajuda.
Este artigo descreve sete sugestões de projetos Python, todos relacionados a tarefas de Ciência de Dados. Você pode usar bibliotecas Python e alguns módulos integrados. Porém, mais importante, trabalhar nesses projetos ajudará você a melhorar suas habilidades de programação e aprender as melhores práticas ao longo do caminho.
Neste post, vamos conhecer cinco opções gratuitas para hospedar aplicações Python (web ou APIs), entender os pontos fortes de cada uma e descobrir em que tipo de projeto cada plataforma se encaixa melhor.
Neste post, vamos percorrer as seis armadilhas comuns ao construir aplicações de IA Generativa, com exemplos, análises e recomendações práticas para times de engenharia de IA no contexto brasileiro.
Este post explora o conceito, a arquitetura, as ferramentas disponíveis, as vantagens, as limitações e as considerações práticas do cache semântico para adoção em ambientes corporativos.
A Pós-Graduação em Análise de Dados é um programa de extensão Lato Sensu para quem deseja se especializar em análise de dados, área em alta demanda no mercado de trabalho. O programa é reconhecido pelo MEC e oferece título de especialista.
A Pós-Graduação em Ciência de Dados é um programa de extensão Lato Sensu completo para quem deseja se especializar em Ciência de Dados com o que há de mais moderno e atual em termos de técnicas, ferramentas e processos de Data Science. O programa cobre desde o básico em Ciência de Dados e Machine Learning, até o uso de IA Generativa, em ambiente local e na nuvem.
A Pós-Graduação em Engenharia de Dados é um programa de extensão Lato Sensu para quem busca especialização em uma das áreas em maior demanda atualmente, a engenharia de dados. O programa é reconhecido pelo MEC e une teoria e prática na media certa, com projetos orientados às reais necessidades do mercado de trabalho.
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