Na era da IA Generativa, a vantagem competitiva não está apenas em construir modelos poderosos, mas em operá-los de forma economicamente sustentável. E é na conta que nunca cessa que se ganha ou se perde a margem do produto.
Nosso objetivo com este material é fornecer uma introdução prática, visual e didática. Você encontrará diversos exemplos, diagramas explicativos, caixas de dicas e decisões de design importantes que vão acelerar sua curva de aprendizado.
Neste post, vamos explorar 5 aspectos fundamentais que diferenciam e estruturam um pipeline de CI/CD em projetos de Machine Learning, com uma abordagem didática e voltada para quem deseja construir soluções de IA com maturidade de engenharia.
A IA Generativa está transformando a Engenharia de Software. Mas a narrativa correu mais rápido do que as evidências. Alegações de marketing, casos de sucesso anedóticos e estudos mal interpretados deram origem a um conjunto de mitos persistentes que, silenciosamente, vêm guiando decisões ruins sobre adoção de IA, escolha de ferramentas e formas de medir o sucesso.
A discussão não é “LLM ou SLM”. É “LLM e SLM, cada um onde faz sentido”.
Este e-book apresenta o conjunto de técnicas, ferramentas e padrões que constituem o Spec-Driven Development (SDD) aplicado à construção de aplicações com Agentes de IA, com foco em colocar Agentes de IA em produção.
Um AI Home Lab é uma infraestrutura local para experimentar modelos de linguagem, assistentes, automações, Agentes de IA, RAG, geração de código e fluxos privados de IA. A ideia não é apenas comprar uma máquina forte, mas montar um ambiente equilibrado entre processamento, memória, armazenamento, rede, refrigeração e software.
MLOps é a ponte entre criar um modelo de Machine Learning e fazer esse modelo funcionar de verdade no mundo real.
Atenção: Aviso Importante
Neste post, vamos entender o que é o Prefect, suas vantagens e limitações, como ele se compara a alternativas conhecidas como Airflow e Dagster, em quais casos de uso ele brilha e (em uma seção dedicada) como ele pode ser usado para automatizar pipelines de dados não estruturados para aplicações de IA Generativa, como sistemas RAG e agentes autônomos.
A Pós-Graduação em Engenharia de Software Aplicada com Inteligência Artificial da DSA é um programa de especialização Lato Sensu, reconhecido pelo MEC, desenvolvido para profissionais que desejam atuar na nova fronteira da engenharia de software assistida por IA.
Este e-book vai comprovar na prática o que muitos profissionais já entenderam: Toda aplicação de IA é de fato 5% IA e 95% engenharia de software!
Este e-book gratuito apresenta uma visão didática sobre os Conceitos Essenciais e as Práticas Profissionais da Engenharia de Dados, conectando fundamentos técnicos, arquiteturas, padrões de projeto e decisões de engenharia adotadas em sistemas modernos orientados a dados. Mais do que estudar ferramentas isoladas, o objetivo deste material é desenvolver um MODELO MENTAL da disciplina.
Então você acha que sabe Git e GitHub? Tem certeza? Este e-book pode deixar você surpreso quando perceber o que realmente pode ser feito com Git e GitHub.
Compreenda as Diferenças entre RPA, IA e Machine Learning, e quando cada tecnologia deve ser aplicada.