A proposta do Curso de Bônus MCP Para Aplicações de IA Generativa e Agentes de IA é conduzir você do servidor MCP mais simples possível, até um servidor completo de base de conhecimento, servido por HTTP, avaliado por um laboratório de observabilidade e acompanhado de orientações para evoluir em direção à produção.
Neste post, você vai entender o que são Jev e Laya, como funcionam, em que se diferenciam e, principalmente, em quais situações cada um faz sentido no seu pipeline de IA.
Modelos de linguagem estão cada vez mais acessíveis: qualquer empresa pode consumir um LLM de ponta via API ou rodar um modelo open-source na própria infraestrutura. O que separa um sistema de IA útil de um protótipo que nunca sai do laboratório é a qualidade, a organização e a disponibilidade dos dados que alimentam esse modelo.
Na prática, o analista de dados é a ponte entre os dados e as decisões da empresa. Ele investiga, organiza, interpreta e explica, e os dashboards são apenas a forma final desse trabalho.
O curso leva você dos fundamentos à implantação. Ao longo do curso você acompanha o processo completo e entende as decisões envolvidas em cada etapa.
Nos últimos anos, a Engenharia de IA se desdobrou em funções cada vez mais especializadas, refletindo os diferentes caminhos para desenvolver, integrar e aplicar soluções de Inteligência Artificial. O diagrama abaixo ajuda a compreender um pouco desse cenário. 🤖
Um diagrama para ajudar a compreender um pouco as diferenças entre as carreiras. 🚀
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Se você acha que sabe escrever bons prompts, este material fará você rever seus conceitos sobre o tema.
Construir Agentes de IA envolve mais do que enviar perguntas a um modelo de linguagem. É preciso organizar etapas, conectar ferramentas, manter o contexto e decidir quando uma pessoa deve intervir. O curso Agentes de IA com LangGraph – O Guia de Projeto explora esses desafios com explicações e exemplos práticos em Python.
Neste curso de bônus, você conhecerá os fundamentos e as práticas de FinOps para analisar, gerenciar e otimizar os custos de ambientes em nuvem. O foco está nas demandas de projetos de dados e Inteligência Artificial, incluindo pipelines de dados, treinamento de modelos, aplicações de IA e outras cargas de trabalho que exigem equilíbrio entre desempenho, consumo de recursos e retorno para o negócio.
Neste post você vai entender o que é o LangSmith, como ele evoluiu, o que cada módulo faz, como começar na prática, quanto custa e em que situações ele é a melhor escolha.
Neste post, você vai entender o que é o Langfuse, como ele funciona, o que mudou com a aquisição pela ClickHouse e com o lançamento da versão 4, e por que essa é uma ferramenta fundamental para profissionais de IA Generativa.
Neste post, explicamos o que é EDD, por que ele se tornou a prática profissional de quem leva IA Generativa a produção e como começar a aplicá-lo.
Vamos ajudar você a escolher a melhor trilha de aprendizagem aqui na DSA de acordo com seu perfil profissional.