Início

Backpropagation Como a IA Aprende Com os Proprios Erros
Inteligência Artificial

Backpropagation: Como a IA Aprende Com os Próprios Erros?

Pense em uma fábrica com vários departamentos em sequência. O produto final sai com defeito. O gerente de qualidade (a função de perda) identifica o problema e vai perguntando, de departamento em departamento, voltando do fim para o início: “o que vocês fizeram que contribuiu para esse defeito?” Cada departamento recebe sua fração de responsabilidade e faz pequenos ajustes no processo. Depois de centenas de rodadas de feedback, a fábrica passa a produzir com excelência. Isso é Backpropagation.

CONSULTE MAIS INFORMAÇÃO

Gradiente Descendente O Mecanismo Matematico Por Tras do Aprendizado dos Modelos de IA
Data Science Inteligência Artificial Machine Learning

Gradiente Descendente – O Mecanismo Matemático Por Trás do Aprendizado dos Modelos de IA

Esse é, sem exagero, o algoritmo mais importante da Inteligência Artificial moderna. Ele está por trás de tudo: desde o modelo que recomenda músicas no seu Spotify até os grandes modelos de linguagem que conversam com você. Vamos entendê-lo de verdade, de forma didática e objetiva.

CONSULTE MAIS INFORMAÇÃO

Prompt Injection - A Falha de Seguranca Fundamental em Aplicacoes de IA com LLMs
Cybersecurity Inteligência Artificial Large Language Models (LLMs) Segurança

Prompt Injection – A Falha de Segurança Fundamental em Aplicações de IA com LLMs

Se você está construindo ou usando aplicações baseadas em Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs), como chatbots, Agentes de IA ou assistentes virtuais, existe uma vulnerabilidade que você precisa entender. Ela não é um bug de código tradicional, mas uma falha inerente ao design atual desses sistemas de IA. Seu nome é Prompt Injection (Injeção de Prompt).

CONSULTE MAIS INFORMAÇÃO

Analise e Modelagem de Series Temporais
Analytics Estatística Inteligência Artificial Séries Temporais

Análise e Modelagem de Séries Temporais: Técnicas Estatísticas, IA e Suas Aplicações

No mundo dos negócios, na saúde, na economia e em diversas outras áreas, a capacidade de prever tendências e comportamentos futuros é uma atividade cada vez mais comum. Um dos principais instrumentos para essa tarefa é a análise e modelagem de séries temporais. Compreender sua importância, bem como o papel das técnicas estatísticas e da Inteligência Artificial (IA) nesse contexto, capacita as empresas a tomar decisões mais informadas e aproveitar oportunidades emergentes. É o que trazemos agora para você, junto com um caso de uso.

CONSULTE MAIS INFORMAÇÃO

MinIO O Object Storage Que Coloca Performance e Resiliencia no Centro da Arquitetura de Dados
AI Data Engineer Alta Disponibilidade Arquitetura de Dados Engenharia de Dados MinIO

MinIO: O Object Storage Que Coloca Performance e Resiliência no Centro da Arquitetura de Dados

O MinIO é uma plataforma de armazenamento de objetos de alta performance, compatível com a API do Amazon S3, e definido por software (Software-Defined Storage). Diferente de soluções legadas que tentam ser “tudo para todos”, o MinIO faz uma única coisa e a faz excepcionalmente bem: armazena dados não estruturados (fotos, vídeos, arquivos de log, backups, conteineres e modelos de ML) com velocidade e segurança.

CONSULTE MAIS INFORMAÇÃO

Como Deixar de Ser Apenas Usuario de IA e se Tornar um Criador de Solucoes com IA
Inteligência Artificial

Como Deixar de Ser Apenas Usuário de IA e se Tornar um Criador de Soluções com IA

Vivemos um momento em que a Inteligência Artificial deixou de ser promessa e passou a ser infraestrutura. Ela já redefine setores inteiros, cria novas funções profissionais e impõe um novo critério de competitividade no mercado. Ter familiaridade com ferramentas de IA não é mais suficiente. Para manter relevância e empregabilidade em um cenário cada vez mais exigente, tornou-se essencial compreender como as tecnologias de IA funcionam por dentro e, principalmente, como transformá-las em soluções reais de negócio.

CONSULTE MAIS INFORMAÇÃO

Estrategias de Chunking em Aplicacoes de IA Generativa
Inteligência Artificial Generativa Processamento de Linguagem Natural

Estratégias de Chunking em Aplicações de IA Generativa

Neste artigo, vamos explorar o conceito de chunking, como ele é aplicado em sistemas de IA Generativa com RAG, além de discutir os desafios e limitações dessa abordagem. Também apresentaremos exemplos de uso em ambientes de negócios onde o chunking melhora a eficiência de aplicações de IA Generativa.

CONSULTE MAIS INFORMAÇÃO

© 2026 Data Science Academy