Small Language Models: Por Que os Modelos Menores Estão Redesenhando a Arquitetura de IA Corporativa?
A discussão não é “LLM ou SLM”. É “LLM e SLM, cada um onde faz sentido”.
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E-book de Spec-Driven Development e Contratos de Dados (com Pydantic)
Este e-book apresenta o conjunto de técnicas, ferramentas e padrões que constituem o Spec-Driven Development (SDD) aplicado à construção de aplicações com Agentes de IA, com foco em colocar Agentes de IA em produção.
AI Home Lab – Como Montar Um Laboratório Local de LLMs, Agentes de IA e Automação?
Um AI Home Lab é uma infraestrutura local para experimentar modelos de linguagem, assistentes, automações, Agentes de IA, RAG, geração de código e fluxos privados de IA. A ideia não é apenas comprar uma máquina forte, mas montar um ambiente equilibrado entre processamento, memória, armazenamento, rede, refrigeração e software.
Workflow de MLOps
MLOps é a ponte entre criar um modelo de Machine Learning e fazer esse modelo funcionar de verdade no mundo real.
Aviso Importante
Atenção: Aviso Importante
Prefect – Orquestração Moderna de Workflows Para a Era da IA Generativa. A Era do Contexto.
Neste post, vamos entender o que é o Prefect, suas vantagens e limitações, como ele se compara a alternativas conhecidas como Airflow e Dagster, em quais casos de uso ele brilha e (em uma seção dedicada) como ele pode ser usado para automatizar pipelines de dados não estruturados para aplicações de IA Generativa, como sistemas RAG e agentes autônomos.
Pós-Graduação em Engenharia de Software Aplicada com IA
A Pós-Graduação em Engenharia de Software Aplicada com Inteligência Artificial da DSA é um programa de especialização Lato Sensu, reconhecido pelo MEC, desenvolvido para profissionais que desejam atuar na nova fronteira da engenharia de software assistida por IA.
E-book de Agent Harness Engineering – O Guia Completo
Este e-book vai comprovar na prática o que muitos profissionais já entenderam: Toda aplicação de IA é de fato 5% IA e 95% engenharia de software!
E-book de Engenharia de Dados: Conceitos Essenciais e Práticas Profissionais
Este e-book gratuito apresenta uma visão didática sobre os Conceitos Essenciais e as Práticas Profissionais da Engenharia de Dados, conectando fundamentos técnicos, arquiteturas, padrões de projeto e decisões de engenharia adotadas em sistemas modernos orientados a dados. Mais do que estudar ferramentas isoladas, o objetivo deste material é desenvolver um MODELO MENTAL da disciplina.
E-book de Git e GitHub – Do Versionamento aos Workflows Modernos
Então você acha que sabe Git e GitHub? Tem certeza? Este e-book pode deixar você surpreso quando perceber o que realmente pode ser feito com Git e GitHub.
Diferenças Entre RPA, IA e Machine Learning
Compreenda as Diferenças entre RPA, IA e Machine Learning, e quando cada tecnologia deve ser aplicada.
Prompt Injection – A Falha de Segurança Fundamental em Aplicações de IA com LLMs
Se você está construindo ou usando aplicações baseadas em Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs), como chatbots, Agentes de IA ou assistentes virtuais, existe uma vulnerabilidade que você precisa entender. Ela não é um bug de código tradicional, mas uma falha inerente ao design atual desses sistemas de IA. Seu nome é Prompt Injection (Injeção de Prompt).
E-book de Spec-Driven Development
Este e-book é um GUIA PRÁTICO para essa nova forma de trabalhar. É um manual de boas práticas para você adotar SDD no seu dia a dia, com exemplos concretos usando Claude Code (o agente da Anthropic) e outras ferramentas comparáveis. Os princípios valem para qualquer agente moderno; os exemplos específicos focam no Claude Code por ser uma das ferramentas mais maduras em 2026.
E-book Claude Code – O Guia Prático Completo
Este e-book é um guia prático e didático sobre o Claude Code, a ferramenta de codificação agêntica da Anthropic. Totalmente gratuito e desenvolvido no padrão de qualidade da DSA, o material apresenta uma abordagem estruturada e aplicada para o desenvolvimento assistido por IA cobrindo desde a instalação e configuração inicial até recursos avançados como automação, gerenciamento de permissões, memória, skills, subagentes, MCP e plugins. Ao longo do e-book, você aprende não apenas a utilizar a ferramenta, mas também a compreender fluxos de trabalho, boas práticas e estratégias para integrar IA de forma mais produtiva, segura e profissional no ciclo de desenvolvimento de software.
Guia DSA de Gestão de Carreira Para Profissionais Pós-Graduados
O novo guia está disponível para todos os alunos atualmente matriculados na Pós e para novos alunos, no Capítulo 9 do Módulo de Pós. Se você já concluiu a Pós pode solicitar o guia pelo canal do Suporte DSA.