Em vez de lidar com texto, os Large Data Models foram desenhados para digerir grandes volumes de dados estruturados de uma empresa, encontrar padrões, prever comportamentos e apoiar decisões de negócio.
Este artigo vai ajudar você a compreender o que é o KV Cache e como otimizá-lo para produção.
Por que estatística, álgebra linear e cálculo separam quem apenas executa modelos prontos de quem realmente entende por que eles funcionam?
Neste guia, vamos explorar as sete soluções de bancos vetoriais mais relevantes do mercado. Para cada uma, você vai entender o que ela é, qual problema resolve melhor e quando faz sentido escolhê-la.
Esta cena tem se repetido em muitas empresas brasileiras que estão experimentando IA Generativa e Agentes de IA: Primeiro vem uma demo impressionante. Depois, uma prova de conceito que chama a atenção da diretoria. Mas, quando chega a hora de colocar a solução em produção, surgem decisões que parecem corretas à primeira vista, mas que revelam um problema sério quando analisadas com cuidado: o agente está confiante, mas errado. A pergunta é inevitável: por que isso acontece?
Copilot Studio é a plataforma da Microsoft para criar, personalizar, publicar e gerenciar Agentes de IA para empresas.
As oportunidades de trabalho e projetos com Responsible AI estão aumentando. Este é o momento.
Neste artigo, vamos ajudar você a compreender o que é Loop Engineering.
Este curso de bônus apresenta os fundamentos e práticas para controlar e otimizar custos em ambientes de nuvem utilizados por pipelines de dados, treinamento de modelos e aplicações de IA. O objetivo é técnico, mas as implicações são organizacionais e estratégicas.
Na era da IA Generativa, a vantagem competitiva não está apenas em construir modelos poderosos, mas em operá-los de forma economicamente sustentável. E é na conta que nunca cessa que se ganha ou se perde a margem do produto.
Nosso objetivo com este material é fornecer uma introdução prática, visual e didática. Você encontrará diversos exemplos, diagramas explicativos, caixas de dicas e decisões de design importantes que vão acelerar sua curva de aprendizado.
Neste post, vamos explorar 5 aspectos fundamentais que diferenciam e estruturam um pipeline de CI/CD em projetos de Machine Learning, com uma abordagem didática e voltada para quem deseja construir soluções de IA com maturidade de engenharia.
A IA Generativa está transformando a Engenharia de Software. Mas a narrativa correu mais rápido do que as evidências. Alegações de marketing, casos de sucesso anedóticos e estudos mal interpretados deram origem a um conjunto de mitos persistentes que, silenciosamente, vêm guiando decisões ruins sobre adoção de IA, escolha de ferramentas e formas de medir o sucesso.
A discussão não é “LLM ou SLM”. É “LLM e SLM, cada um onde faz sentido”.
Este e-book apresenta o conjunto de técnicas, ferramentas e padrões que constituem o Spec-Driven Development (SDD) aplicado à construção de aplicações com Agentes de IA, com foco em colocar Agentes de IA em produção.