Antes de delegar uma tarefa para um agente, existe uma pergunta que deveria vir antes do próprio prompt: Como vou saber que o resultado está correto sem precisar ler todo o código?
O valor para sua carreira está em conseguir transformar conhecimento técnico em uma solução que outras pessoas possam utilizar e avaliar.
Imagine que um gestor de operações pergunte a um Agente de IA: “Qual foi nossa taxa de entregas no prazo no mês passado?” O agente responde 75%. Ao abrir o dashboard, o gestor encontra 87%. E agora?
Camada Semântica é a camada que traduz dados físicos em conceitos de negócio definidos uma única vez, garantindo que pessoas, ferramentas de BI e Agentes de IA consultem métricas e dimensões com o mesmo significado, as mesmas regras e a mesma governança.
Compreender essa relação entre engenharia de dados e Agentes de IA ajuda a construir aplicações capazes de lidar com as diferenças entre sistemas, as regras do negócio e as mudanças que acontecem na operação de uma empresa.
O futuro do Business Intelligence chegou. Prepare-se para fazer parte dele!
Neste artigo, você vai entender o que é o Hermes Agent, quais recursos interessam a quem programa, como ele se compara ao Claude Code e quais cuidados de segurança tomar.
Para os alunos da Formação Analista Microsoft 4.0 preparamos o DSA Certification Prep Center. Confira.
A proposta do Curso de Bônus MCP Para Aplicações de IA Generativa e Agentes de IA é conduzir você do servidor MCP mais simples possível, até um servidor completo de base de conhecimento, servido por HTTP, avaliado por um laboratório de observabilidade e acompanhado de orientações para evoluir em direção à produção.
Neste post, você vai entender o que são Jev e Laya, como funcionam, em que se diferenciam e, principalmente, em quais situações cada um faz sentido no seu pipeline de IA.
Modelos de linguagem estão cada vez mais acessíveis: qualquer empresa pode consumir um LLM de ponta via API ou rodar um modelo open-source na própria infraestrutura. O que separa um sistema de IA útil de um protótipo que nunca sai do laboratório é a qualidade, a organização e a disponibilidade dos dados que alimentam esse modelo.
Na prática, o analista de dados é a ponte entre os dados e as decisões da empresa. Ele investiga, organiza, interpreta e explica, e os dashboards são apenas a forma final desse trabalho.
A Pós-Graduação em Engenharia de Implantação de Sistemas de IA Generativa é um programa reconhecido pelo MEC voltado a quem precisa levar a IA Generativa do laboratório à produção.
A Pós-Graduação em Análise e Inteligência de Negócios da DSA é um programa de extensão Lato Sensu, ideal para profissionais que buscam transformar dados em insights estratégicos capazes de impulsionar decisões de negócios de forma eficaz. O programa é reconhecido pelo MEC e oferece título de especialista.
A Pós-Graduação em Engenharia Analítica é um programa de extensão Lato Sensu que combina técnicas e ferramentas de engenharia de dados e análise de dados, com o objetivo de formar profissionais capazes de projetar, implementar e gerenciar pipelines de dados robustos e escaláveis para atender às demandas analíticas mais modernas. O programa é reconhecido pelo MEC e oferece título de especialista.