Migrar Para a Área de Dados Sem Recomeçar do Zero: 6 Formas de Aproveitar a Experiência Que Você Já Tem
Aqui estão 6 formas de aproveitar a experiência que você já tem ao migrar para a área de dados, sem precisar recomeçar do zero.
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Analista, Cientista ou Engenheiro de Dados: Como Analisar Uma Vaga e Escolher a Carreira Ideal Para Você?
Você começa a pesquisar uma carreira em dados e, em poucos minutos, está com várias abas abertas. Uma vaga pede SQL e Python. Outra acrescenta estatística. A seguinte pede ferramentas de nuvem que você ainda nem conhece. Parte das exigências se repete, embora os cargos tenham nomes diferentes.
Se a IA Já Escreve Código, o Que Vale a Pena Aprender Para Trabalhar com Dados?
Este artigo traz a resposta para uma dúvida que circula com força entre quem quer entrar ou crescer na área de dados: se a IA já escreve código, o que sobra para aprender?
CPU, GPU, TPU ou LPU? Como Cada Chip Se Comporta no Treinamento e na Inferência de IA?
Neste post, vamos entender como cada chip funciona por dentro, onde brilha, onde tropeça e, principalmente, como se comporta nas duas fases que definem o ciclo de vida de um modelo de IA: o treinamento e a inferência.
Curso Bônus – IA Generativa Multimodal com Texto, Imagem, Áudio e Voz
O curso está disponível como bônus na Formação Generative AI Engineer 4.0 e na Pós-Graduação em Engenharia de IA Generativa.
Do Notebook à Produção: 7 Design Patterns em Python Para Cientistas de Dados
Design patterns não são receitas obrigatórias nem substituem um bom raciocínio arquitetural. São soluções recorrentes para problemas que aparecem quando o software cresce. Na Ciência de Dados, sete deles merecem atenção especial.
Pós-Graduação em Business Intelligence e Advanced Analytics com IA
A Pós-Graduação em Business Intelligence e Advanced Analytics com IA é um programa Lato Sensu voltado a profissionais que desejam desenvolver soluções que integram inteligência de negócios, análises avançadas e Agentes de Inteligência Artificial, ampliando a capacidade de transformar dados corporativos em decisões e automatizar processos empresariais.
5 APIs Gratuitas Para Extração de Dados em Tempo Real
Listamos 5 APIs Gratuitas Para Extração de Dados em Tempo Real e sugestões de projetos para você praticar seu conhecimento e incluir no seu portfólio.
Qual Trilha de Aprendizagem Devo Escolher na Data Science Academy?
Vamos ajudar você a escolher a melhor trilha de aprendizagem aqui na DSA de acordo com seu perfil profissional.
No Desenvolvimento Assistido Por IA, Como Saber, Sem Ler Cada Linha de Código, Que o Resultado Está Certo?
Antes de delegar uma tarefa para um agente, existe uma pergunta que deveria vir antes do próprio prompt: Como vou saber que o resultado está correto sem precisar ler todo o código?
Seu Dashboard Mostra os Números. E Se Você Pudesse Perguntar o Porquê?
O valor para sua carreira está em conseguir transformar conhecimento técnico em uma solução que outras pessoas possam utilizar e avaliar.
E Quando o Agente de IA e o Dashboard Discordam?
Imagine que um gestor de operações pergunte a um Agente de IA: “Qual foi nossa taxa de entregas no prazo no mês passado?” O agente responde 75%. Ao abrir o dashboard, o gestor encontra 87%. E agora?
Camada Semântica – Definição e Importância em Aplicações de IA
Camada Semântica é a camada que traduz dados físicos em conceitos de negócio definidos uma única vez, garantindo que pessoas, ferramentas de BI e Agentes de IA consultem métricas e dimensões com o mesmo significado, as mesmas regras e a mesma governança.
Por Que Seu Agente de IA Precisa de Engenharia de Dados?
Compreender essa relação entre engenharia de dados e Agentes de IA ajuda a construir aplicações capazes de lidar com as diferenças entre sistemas, as regras do negócio e as mudanças que acontecem na operação de uma empresa.
Trilha de Aprendizagem da Formação Agentic Business Intelligence 4.0
O futuro do Business Intelligence chegou. Prepare-se para fazer parte dele!