Qual Trilha de Aprendizagem 4.0 Devo Escolher na Data Science Academy?
Recebemos frequentemente dúvidas de alunos com a seguinte pergunta: Qual Trilha de Aprendizagem Devo Escolher na Data Science Academy?
Sempre respondemos de acordo com o perfil apresentado pelo aluno, para que ele/ela possa obter o máximo de retorno do investimento em nossos cursos. E para ajudar aqueles que ainda tem dúvidas, criamos um mapa mostrando quais treinamentos escolher de acordo com o foco e perfil profissional.
Você que acompanha a Data Science Academy, sabe que somos um portal de ensino online especializado em treinamentos de Big Data, Data Science, Inteligência Artificial, RPA e tecnologias relacionadas, tudo 100% online e 100% em português.
Aqui está a lista das Trilhas de Aprendizagem que oferecemos:
Trilha de Aprendizagem da Formação Analista de Dados 4.0 (FADA)
Esta Formação é ideal para quem deseja começar a carreira em Ciência de Dados a partir do mais absoluto zero com SQL, Python, Power BI e Google BigQuery.
O Analista de Dados atua como guardião dos dados de uma organização para que as partes interessadas possam entender os dados e usá-los para tomar decisões estratégicas de negócios. É uma função técnica, mas que requer uma visão de negócio para ajudar os tomadores de decisão a compreenderem os resultados das análises.
Trilha de Aprendizagem da Formação Cientista de Dados 4.0 (FCD)
Essa Formação foi pioneira no Brasil e já capacitou milhares de alunos em todos os cantos do nosso país e ao redor do mundo. Agora na versão 4.0, o objetivo principal desta Formação é que o aluno desenvolva as habilidades em todo o processo de Ciência de Dados e Machine Learning, com foco na solução de problemas de negócio e com as ferramentas mais atuais do mercado. O Cientista de Dados é o Analista de Dados que subiu alguns degraus e buscou especialização em Machine Learning e Análise de Negócio.
Com tantas informações sobre a profissão de Cientista de Dados e seu crescimento exponencial nos últimos anos, é fácil se perder diante de tantos artigos e materiais com fórmulas mágicas sobre qual caminho seguir. Vamos fazer um alerta: não existe caminho fácil para se tornar um Cientista de Dados! É preciso estudar, aprender diferentes técnicas e adquirir conhecimento interdisciplinar. Por esse motivo, os Cientistas de Dados são bem remunerados e difíceis de encontrar no mercado.
As Formações da DSA são elaboradas de forma cuidadosa, com conteúdo orientado às necessidades do mercado de trabalho e com base em projetos.
Trilha de Aprendizagem da Formação Engenheiro de IA 4.0 (FEI)
O Engenheiro de IA é a evolução natural do Cientista de Dados especializado em Inteligência Artificial, principalmente no uso de Deep Learning e LLMs.
Trilha de Aprendizagem da Formação Inteligência Artificial Para Medicina 4.0 (FIAMED)
Este é um programa completo onde você desenvolve suas habilidades em Machine Learning, IA, Visão Computacional e Processamento de Linguagem Natural em projetos práticos na área de saúde. E além de material de ponta, essa Formação traz o avanço mais recente em IA, a IA Multimodal, para análise e geração de textos e imagens de forma simultânea.
Trilha de Aprendizagem da Formação Engenheiro de Dados 4.0 (FED)
Os Engenheiros de Dados geralmente têm um perfil mais voltado para infraestrutura de tecnologia. Os profissionais interessados em projetar e construir arquiteturas em larga escala para aplicações intensivas de dados podem avançar para este campo, pois há muito menos ênfase em ciência e matemática e mais em engenharia de software, infraestrutura e arquitetura de soluções. É isso que vamos trazer para você nesta Formação.
Trilha de Aprendizagem da Formação Engenheiro de Machine Learning 4.0 (FEM)
Um Engenheiro de Machine Learning deve entender o que significa treinar modelos de Machine Learning, bem como em quais situações aplicá-los, além de dominar as quatro abordagens básicas utilizadas: aprendizado supervisionado, aprendizado não supervisionado, aprendizado por reforço e aprendizado profundo.
É trabalho do Engenheiro de Machine Learning fazer o deploy e versionamento de modelos usando diferentes técnicas e estratégias. Também faz parte do dia a dia otimizar o modelo e fazer modificações sempre que necessário.
Trilha de Aprendizagem da Formação Arquiteto de Dados 4.0 (FAD)
E se você pudesse tirar da frente toda e qualquer complexidade da infraestrutura de dados e, rapidamente, com poucos passos, fosse direto para o que interessa: criação de aplicações de dados e Inteligência Artificial, criação de salas de limpeza de dados (Data Clean Rooms), integração com diferentes ferramentas e plataformas para criar soluções de dados, criação de Slowly Changing Dimensions em Data Warehouses a partir de dados coletados em tempo real, tudo isso com recursos de governança e segurança, para que sua empresa conseguisse extrair valor dos dados e assim obter retorno sobre o investimento feito? E se você tivesse a oportunidade de aprender a planejar e implementar plataformas de dados usando Modern Data Stack e ainda aprendesse a criar pipelines ETL com Spark e orquestração de fluxos de dados com Apache Airflow? Essa é a Formação Arquiteto de Dados.
Trilha de Aprendizagem da Formação Analytics Engineer 4.0 (FAE)
Analytics Engineer é o profissional que desempenha um papel de interseção entre a engenharia de dados e a análise de dados. Este profissional trabalha para transformar dados brutos em dados limpos, confiáveis e analisáveis, facilitando assim a realização de análises de negócios e tomadas de decisão baseadas em dados. O Analytics Engineer combina habilidades de engenharia de dados com conhecimento de análise de dados para criar e gerenciar pipelines de dados e bancos de dados analíticos.
Reunimos em uma única Formação todos os cursos em nosso portal que estão diretamente ligados à analytics engineering (ou Engenharia Analítica) para ajudar você a se tornar um Analytics Engineer (Engenheiro Analítico).
Trilha de Aprendizagem da Formação Engenheiro DataOps 4.0 (FDOPS)
Um Engenheiro DataOps desempenha seu trabalho na interseção entre operações de dados (Data Operations), engenharia de dados e desenvolvimento de software, visando melhorar a qualidade, eficiência e confiabilidade dos sistemas de dados em uma organização. Reunimos em uma única Formação todos os cursos em nosso portal que estão diretamente ligados à operação de dados para ajudar você a se tornar um Engenheiro DataOps.
O Engenheiro DataOps atua como um elo vital entre as operações de dados e as equipes de desenvolvimento de software, garantindo que os sistemas de dados sejam robustos, eficientes e capazes de atender às necessidades dinâmicas de uma organização orientada por dados. Se esse é o seu objetivo, então a Formação Engenheiro DataOps 4.0 é para você.
Trilha de Aprendizagem da Formação Linguagem Python Para Data Science 4.0 (FLP)
Esta Formação reúne os cursos de outras Formações em nosso portal com foco na Linguagem Python, para aqueles que desejam aprender todas as possibilidades que a Linguagem oferece em diferentes tarefas de Data Science, Machine Learning e IA.
Se você deseja desenvolver suas habilidades em Data Science com Linguagem Python sem focar em outras ferramentas, essa é a Formação ideal para você.
Trilha de Aprendizagem da Formação Machine Learning 4.0 (FML)
Esta Formação reúne os cursos de outras Formações em nosso portal com foco em Machine Learning, para aqueles que desejam aprender todas as possibilidades sobre aprendizagem de máquina.
Se você deseja desenvolver suas habilidades em Machine Learning sem focar em outras ferramentas ou técnicas, essa é a Formação ideal para você.
Trilha de Aprendizagem da Formação Apache Spark 4.0 (FSPARK)
Esta Formação reúne os cursos de outras Formações em nosso portal com foco no Apache Spark, provavelmente o framework mais usado para processamento de dados. Todos os projetos de Apache Spark em nosso portal estarão nesta Formação, incluindo todos os conteúdos sobre Pipelines ETL com Spark.
Se você deseja desenvolver suas habilidades em processamento de dados com o Apache Spark, essa é a Formação ideal para você.
Trilha de Aprendizagem da Formação Processamento de Linguagem Natural 4.0 (FPLN)
Esta Formação reúne os cursos de outras Formações em nosso portal com foco em Processamento de Linguagem Natural (PLN). Todos os projetos de Processamento de Linguagem Natural em nosso portal estarão nesta Formação, incluindo todos os conteúdos sobre o que há de mais avançado hoje em PLN, os LLMs (Large Language Models).
Se você deseja desenvolver suas habilidades em Processamento de Linguagem Natural sem focar em outras ferramentas ou técnicas, essa é a Formação ideal para você.
Trilha de Aprendizagem da Formação Visão Computacional 4.0 (FVC)
Esta Formação reúne os cursos de outras Formações em nosso portal com foco em Visão Computacional. Todos os projetos de Visão Computacional em nosso portal estarão nesta Formação, incluindo o incrível projeto de IA Multimodal para análise e geração de textos e imagens simultaneamente.
Se você deseja desenvolver suas habilidades em Visão Computacional sem focar em outras ferramentas ou técnicas, essa é a Formação ideal para você.
Trilha de Aprendizagem da Formação Infraestrutura de Dados 4.0 (FID)
Esta Formação reúne os cursos de outras Formações em nosso portal com foco em infraestrutura de dados. Se você deseja desenvolver suas habilidades exclusivamente em infraestrutura de dados, essa é a Formação ideal para você.
E temos ainda os cursos individuais. Confira: Catálogo de Cursos DSA
Vamos ajudá-lo a escolher a melhor trilha de aprendizagem de acordo com seu perfil profissional.
Qual Formação fazer primeiro, a Formação Cientista de Dados (FCD) ou a Formação Analista de Dados (FADA)?
Você quer começar do mais absoluto zero? Do ponto zero mesmo? Então comece pela FADA. Se já tem algum conhecimento em tecnologia ou mesmo em análise de dados, ou se deseja em começar em nível um pouco mais alto, pode começar pela FCD. Como as duas Formações têm uma quantidade incrível de projetos elas podem ser feitas de forma complementar.
E Depois?
Recomendamos a FEI ou a FIAMED para os alunos que tenham conhecimento em Machine Learning (que é estudado em detalhes na FCD).
FEI e FIAMED têm nível intermediário/avançado e são uma continuação natural da FCD. Um caminho completo seria: FADA -> FCD -> FEI/FIAMED (com mais conteúdo do que você jamais imaginaria na sua vida :-), para uma capacitação completa em Análise, Data Science, Machine Learning e IA).
A FEM é para aqueles que desejam compreender como fazer o deploy e publicar os modelos de Machine Learning, automatizando o processo no meio do caminho através de MLOps e Pipelines de CI/CD. Você poderia seguir este caminho: FCD -> FEM para um aprendizado completo sobre construção e deploy de modelos de Machine Learning.
Caso você queira estudar somente Machine Learning, independente da ferramenta e de várias formas diferentes, recomendamos a FML. Caso queira estudar Linguagem Python independente do assunto (Análise de Dados, Data Science, Estatística e Machine Learning) recomendamos a FLP.
Mas Meu Perfil é Menos de Análise e Mais de Infraestrutura. O Que Eu Faço?
Nesse caso recomendamos a FED ou a FAD. A primeira tem foco em engenharia de dados (mais execução) e a segunda tem foco em arquitetura de dados (mais planejamento), sendo complementares.
A FID é uma opção para quem deseja focar especificamente na infraestrutura de dados.
Para quem procura a junção de infraestrutura de dados com DevOps, o ideal é a FDOPS.
E se deseja aprender o máximo possível sobre o framework mais usado em engenharia de dados, o Apache Spark, então o ideal é a FSPARK.
E o Que a DSA Oferece No Desenvolvimento de Soluções?
Nesse caso recomendamos 3 Formações: FAE, FPLN e FVC, cada qual com um foco específico como explicado na parte inicial deste artigo.
E os Cursos Gratuitos? Fale Sobre Eles!
A DSA oferece diversos cursos gratuitos reconhecidos pelos alunos como cursos de alto nível. Nossos cursos gratuitos são pequenas amostras do que os alunos encontram nos demais cursos na DSA. Nossa recomendação é começar pelo curso de Ciência de Dados, seu ponto de partida.
O que está esperando? Venha preparar seu futuro conosco.
www.datascienceacademy.com.br
Equipe DSA
Muito bom o artigo! Obrigado pela orientação!
Obrigado Gustavo.
Ola gostaria de saber qual a melhor trilha para trabalhar home office?
Olá. Comece por aqui: https://www.datascienceacademy.com.br/pages/formacao-cientista-de-dados
Olá.
Muito bom o artigo.
Gostaria de fazer algo que já tem mercado (mesmo que pequeno) e mais ainda. Gostaria de algo que realmente é muito promissor. Andei pensando em IA.
E você teria algum artigo e/ou link que mostre esses dados de profissões ?
Obrigado Leonardo. Temos vários artigos aqui em nosso blog. Navegue pela categoria Carreira.
elas estão todas aqui amigo.
https://blog.dsacademy.com.br/sequencia-de-cursos-na-data-scienc
[…] Qual Trilha de Aprendizagem Devo Escolher na Data Science Academy? […]
[…] Aqui na DSA sempre recomendamos que os alunos primeiro aprendam a “Big Picture” começando com a criação de modelos de Machine Learning e só depois mergulhem na Matemática. Essa abordagem facilita o aprendizado e acelera o desenvolvimento. Leia o post completo sobre isso aqui. […]
[…] Qual Trilha de Aprendizagem Devo Escolher na Data Science Academy? […]
Então, para o curso de formação de cientista de dados, o sugerido é o curso de Python antes?
Olá David. O curso é opcional caso o aluno não tenha experiência prévia em programação.
Eu estou adorando o curso da Data Science Academy, eu vou recomendar para todos que eu puder, o curso gratuito já me ofereceu mais do que diversos cursos pagos que eu fiz até hoje!! Estou agora negociando com a empresa que eu trabalho uma formação completa por aqui … Consegui resolver muitos porblemas na empresa, fui elogiada, graças as coisas que aprendi aqui já no curso básico!!
Eu ainda estou concluindo um dos cursos da Data Science Academy e estou maravilhada com o nível. Dá vontade de só estudar e largar todas as outras responsabilidades para lá. E outro detalhe é que acabamos ficando exigentes quando vamos escolher outros cursos em outros sites.
Essa orientação vem no momento certo para definir os próximos passos. Desde que eu comecei a estudar, tenho visto DSA sendo muito certeira nas dicas e orientações para quem quer seguir na área. Parabéns a todos envolvidos!
Sensacional!
Obrigada DSA, está fazendo uma diferença e tanto na minha vida!
Obrigado DSA
Muito bom o artigo, obrigada por compartilhar conhecimento!
O artigo é muito bom! Obrigado pela orientação!
Top !
Muito bom! Sintético e eficiente! Obrigado pela clareza.
Excelente material e didática também!
A cada dia fico mais entusiasmado com esse curso…
Ótimo artigo e tópicos, Parabéns aos envolvidos!!!
Conhecimento e Tudo
Sensacional !
Muito obrigado Tiago Pereira….sou especialista da area Financeira e Contabil, estudei por muitos anos (2 faculdades) e recentemente fui desligado do Grupo Carrefour Brasil pois eu era um funcionário Walmart Brasil, eles adquiriram a operação e como esperado reduziram o número de pessoas oriundas do Walmart e BIG, nivelando os salários para baixo. Digo que á area financeira e contábil logo será dominada por IA’s, as empresas estão engatinhando ainda nessa evolução, os profissionais de finanças estão presos em usos de excel, com pouco conhecimento em tecnologia e analise de dados. Eu fui um defensor desse avanço na antiga empresa,… Leia mais »
Eu quero fazer as 3 Formações: FCD, FEM e FEI, mas não sei qual seria a melhor sequência para fazer (FCD –> FEI –> FEM ou FCD –> FEM –> FEI ??). @Tiago Pereira, pode me ajudar, por favor? 🙁
Olá MONICA. Esta seria a sequência ideal: FCD –> FEI –> FEM
O curso é perfeito!
Com este artigo e os artigos mais detalhados sobre as trilhas de aprendizagem enxergo meu perfil como analista mesma. Muito bom este direcionamento!
Estou ansiosa pelo conhecimento que irei adquirir nos cursos e aplicar no meu dia-a-dia!
Obrigada!
sou iniciante estou gostando ..linguagem simples e descomplicada
Artigo S E N S A C I O N A L ! Parabéns Data Science Academy
Excelentes materiais e informações a nós que somos entusiastas da tecnologia da informação além de alunos de faculdade de tecnologia.
Estou fascinado.Sou Eng. Agrimensor. Professor universitário aposentado. Tenho 78 anos. Voltei a estudar por conta mesmo da aposentadoria e da evolução tecnológica atual. Estou com 55% do curso realisado e pretendo ir até ao final e na sequencia fazer uma pós graduação na área da anáise e ou ciencia de dados. Não sei o que teremos pela frente mas, gostaria de sugerir um tema. A análise de uma base de dados para o sistema de IPTU de uma prefeitura.São duas bases Excel: Uma base contendo os imóveis e suas caracteístias e utra base contenco o controle do IPTU, as duas… Leia mais »