Recebemos frequentemente dúvidas de alunos com a seguinte pergunta: Qual Trilha de Aprendizagem Devo Escolher na Data Science Academy? Sempre respondemos de acordo com o perfil apresentado pelo aluno, para que ele/ela possa obter o máximo de retorno do investimento em nossos cursos. E para ajudar aqueles que ainda tem dúvidas, criamos um mapa mostrando quais treinamentos escolher de acordo com o foco e perfil profissional.

Você que acompanha a Data Science Academy, sabe que somos um portal de ensino online especializado em treinamentos de Big Data, Data Science, Inteligência Artificial, Blockchain, RPA e tecnologias relacionadas, tudo 100% online e 100% em português. Aqui a lista das Formações que oferecemos:

Formação Analista de Dados (FADA)

Formação Cientista de Dados (FCD)

Formação Engenheiro de Dados (FED)

Formação Engenheiro de Inteligência Artificial (FEI)

Formação Análise Estatística (FAE)

Formação Engenheiro Blockchain (FEB)

Formação Desenvolvedor RPA

Formação Arquiteto de Dados (FAD)

Formação Engenheiro de Machine Learning (FEM)

Formação Suporte e Infraestrutura de Big Data (FSIB)

Formação Machine Learning (FML)

Formação Linguagem Python Para Data Science (FLP)

E temos ainda diversos outros cursos individuais complementares: Catálogo de Cursos DSA

Acesse aqui a Trilha de Aprendizagem detalhando cada uma das Formações acima: Trilhas de Aprendizagem

Vamos ajudá-lo a escolher a melhor trilha de aprendizagem de acordo com seu perfil profissional.

Qual Formação fazer primeiro, a Formação Cientista de Dados (FCD) ou a Formação Análise Estatística (FAE)?

Como você já deve saber, Data Science e Estatística não são a mesma coisa. Data Science é uma área multi-disciplinar que envolve diversas outras áreas como Estatística, Matemática, Programação, Ciência da Computação (bancos de dados, armazenamento e processamento distribuídos, sistemas operacionais), Machine Learning, análise de negócios e visualização e apresentação de dados. A FCD engloba tudo isso através dos 6 cursos da Formação (mais o curso bônus Preparação Para Carreira de Cientista de Dados). Qualquer dúvida, é só conferir o programa dos cursos da FCD aqui.

Ao interagir com os milhares de alunos da Formação Cientista de Dados, percebemos duas grandes deficiências: Programação e Matemática/Estatística. Programação gera um verdadeiro pânico nos alunos, o que não entendemos muito bem porque, pois programação é uma atividade divertida e que desenvolve as capacidades cognitivas e no episódio 4 do Podcast DSA falamos sobre isso. O curso gratuito de Python Fundamentos veio para suprir esta necessidade e os cursos da FCD tem uma grande carga de trabalho de programação em R e Python, e mais recentemente lançamos o curso de Programação Para Blockchain que vai ensinar os alunos programação a partir do mais básico possível até o desenvolvimento web. Ao final dos cursos, o aluno percebe que programação é mais simples do que parece e acabam gostando da arte de programar.

Faltava então ter um curso com foco exclusivo em Matemática e Estatística e assim nasceu a FAE. Ou seja, as duas formações são complementares e embora a FCD tenha conteúdo de Estatística em 4 dos 6 cursos da Formação, Estatística é uma área muito extensa e por isso lançamos os cursos da FAE.

Então, Qual Formação fazer primeiro, a Formação Cientista de Dados (FCD) ou a Formação Análise Estatística (FAE)? Para responder, vamos fazer uma analogia.

Imagino que você já tenha se divertido com um Puzzle (quebra-cabeça em inglês). A garotada de hoje talvez não saiba o que é isso..rs, mas quem (assim como eu) é da época pré-mundo-eletrônico já deve ter se divertido com Puzzles. Pois bem, como você monta um quebra-cabeça? Eu vejo duas abordagens:

1- Abordagem 1 – Você observa atentamente a figura que você quer montar (ou seja, define o objetivo na sua mente) que aqui chamaremos de “Big Picture”, e então começa a ver como as peças se encaixam. Com esta estratégia e a figura na sua mente, as peças individuais quando montadas vão fazendo cada vez mais sentido e mesmo quando você olha para uma peça isolada, seu cérebro tenta associá-la com a Big Picture.

2- Abordagem 2 – Você não observa a figura (ou muitas vezes nem mesmo tem a figura pronta) e então vai investigando as peças individualmente e tentando descobrir as ligações, até que alguma figura faça sentido.

As duas abordagens funcionam e você será capaz de montar o quebra-cabeça. Mas qual das duas é mais eficaz e mais rápida? Em nossa opinião, a abordagem 1.

Pois bem. Nosso quebra-cabeça é a Ciência de Dados e uma estratégia top-down pode ser bem mais efetiva, do que uma estratégia bottom-up. Concluir a Formação Cientista de Dados dá ao aluno a visão sobre o todo, o Big Picture, sobre o que é e como funciona a Ciência de Dados em todas as suas nuances. Se eventualmente uma ou outra peça não fizer sentido no meio do caminho, isso é absolutamente normal e esperado durante o processo de aprendizagem e podemos dedicar mais tempo aquela peça depois, sem comprometer o aprendizado do todo.

Vemos muitos alunos que preferem primeiro aprender tudo sobre Estatística e/ou Matemática (como se isso fosse possível), para só depois começar a aprender como trabalhar com Data Science. Isso não é errado, apenas achamos que leva muito mais tempo. Se você já compreende bem o que é Machine Learning e como os modelos funcionam, fica muitos mais fácil depois compreender os detalhes, incluindo cada cálculo matemático e/ou estatístico por trás do modelo.

Portanto, acreditamos que concluir a FCD antes da FAE é mais eficaz. Aqueles que decidirem começar pela FAE, também conseguirão montar o quebra-cabeça. Mas não ache que você tem que aprender tudo sobre um tema, para só depois começar a estudar outro. O verdadeiro aprendizado ocorre quando você faz conexões, liga os pontos, compreende os relacionamentos entre os conceitos, principalmente em uma área multi-disciplinar como Data Science. De fato, a estratégia ideal seria cursar FCD e FAE em paralelo, pois são complementares.

Há muito a estudar em Ciência de Dados e se o aluno não compreender isso e traçar uma estratégia de estudo, mantendo a constância, o aprendizado nunca sai do ponto zero. Aquela estratégia de “eu estudo quando der”, não funciona! É preciso constância, para que o conhecimento vá sendo construído e meses ou até mesmo anos de estudo para se alcançar um nível razoável de conhecimento.

Qual Formação fazer primeiro, a Formação Cientista de Dados (FCD) ou a Formação Analista de Dados (FADA)?

Você quer começar do mais absoluto zero? Do ponto zero mesmo? Então comece pela FADA. Se já tem algum conhecimento em tecnologia ou mesmo em análise de dados, pode começar pela FCD. Como as duas Formações têm uma quantidade incrível de projetos elas podem ser feitas de forma complementar.

E Depois?

Recomendamos a Formação Engenheiro de IA para os alunos que tenham conhecimento em Machine Learning (que é estudado em detalhes na FCD). A FEI tem nível intermediário/avançado.

A FEM é para aqueles que desejam compreender como fazer o deploy e publicar os modelos de Machine Learning, automatizando o processo no meio do caminho.

Caso você queira estudar somente Machine Learning, independente da ferramenta e de várias formas diferentes, recomendamos a FML. Caso queira estudar Linguagem Python independente do assunto (Análise de Dados, Data Science, Estatística e Machine Learning) recomendamos a FLP.

Mas Meu Perfil é Menos de Análise e Mais de Infraestrutura. O Que Eu Faço?

Nesse caso recomendamos a Formação Engenheiro de Dados, bem como o curso de Design de Cloud Computing AWS. Esse curso tem foco em infraestrutura de Big Data, Pipeline de Dados, Cloud Computing e Data Ops, compondo um perfil profissional em falta no mercado e cada vez mais requisitado pelas empresas.

A FSIB é uma opção para quem deseja focar em Data Lakes e segurança. 

E o Que a DSA Oferece No Desenvolvimento de Soluções?

Temos a Formação Engenheiro Blockchain. Nesse curso o foco principal é no desenvolvimento de aplicações, tanto app web quanto mobile, usando tecnologias de última geração como Blockchain e Inteligência Artificial, principalmente para quem pensa em empreender nessas áreas oferecendo produtos ou serviços.

E na Área de Negócios?

A Formação Desenvolvedor RPA tem foco na automação de processos e requer habilidades de negócios para identificar de forma adequada os processos candidatos à automação.

A Formação Arquiteto de Dados é para aqueles que gostam de planejamento de soluções de dados e arquitetura de soluções baseadas em dados.

O curso individual de Business Analytics também tem o foco em diferentes áreas de negócio.

E os Cursos Gratuitos? Fale Sobre Eles!

A DSA oferece diversos cursos gratuitos reconhecidos pelos alunos como cursos de alto nível. Nossos cursos gratuitos são pequenas amostras do que os alunos encontram nos demais cursos na DSA. Nossa recomendação é começar pelo curso de Introdução à Ciência de Dados, seu ponto de partida.

O que está esperando? Venha preparar seu futuro conosco.

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Equipe DSA