Descrevemos aqui para você a trilha de aprendizagem da Formação Engenheiro de Dados 4.0 (FED 4.0). 

Os Engenheiros de Dados geralmente têm um perfil mais voltado para infraestrutura de tecnologia. Os profissionais interessados em projetar e construir arquiteturas em larga escala para aplicações intensivas de dados podem avançar para este campo, pois há muito menos ênfase em ciência e matemática e mais em engenharia de software, infraestrutura e arquitetura de soluções. É isso que vamos trazer para você nesta Formação.

A numeração dos cursos abaixo corresponde à sequência recomendada e você pode clicar no nome de cada curso para visualizar o programa de cada treinamento. O programa da Formação corresponde ao programa de todos os cursos que fazem parte da Formação.

Você recebe um certificado de conclusão para cada curso e ao concluir todos os cursos recebe o certificado de conclusão da Formação. Oferecemos a possibilidade de obter os certificados em português e inglês.

A Formação é composta de 5 cursos principais:

1. Infraestrutura Como Código com Terraform, AWS, Azure e Databricks

IaC (Infraestrutura Como Código) nasceu no universo DevOps, mas rapidamente chegou à área de dados para ajudar no trabalho de Engenheiros de Dados, Engenheiros de Machine Learning, Arquitetos de Dados, Cientistas de Dados e Engenheiros de IA.

Neste curso você vai desenvolver suas habilidades com Terraform, uma ferramenta open-source que permite definir a infraestrutura como código usando uma linguagem simples e declarativa e implantar e gerenciar essa infraestrutura em uma variedade de provedores de cloud computing (em nuvem pública ou privada) e virtualização, com apenas alguns comandos.

Além do Terraform você vai trabalhar com AWS, Azure e Databricks através de diversos Labs e Projetos. O conhecimento que você irá adquirir neste curso vai colocá-lo muito a frente de outros profissionais do mercado, aumentando de forma considerável sua empregabilidade na área de dados, independente da sua função.

2. Modelagem, Implementação e Governança de Data Warehouses

Ao concluir este curso, os alunos estarão equipados com as habilidades necessárias para projetar, implementar e manter Data Warehouses em uma variedade de ambientes, desde soluções locais até infraestrutura baseada em nuvem. O curso traz ainda um incrível Lab prático de migração de um DW local para a nuvem, além de ETL Reverso.

Este curso oferece uma abordagem prática para capacitar os alunos a construir, gerenciar e otimizar Data Warehouses eficientes e robustos. Através deste curso, os alunos não apenas aprenderão a teoria por trás da modelagem de dados, mas também ganharão experiência prática na implementação e governança de soluções de armazenamento de dados de ponta.

3. Engenharia de Dados com Airbyte, DBT e SQL

No cenário atual, a capacidade de extrair, processar e analisar grandes volumes de dados tornou-se uma habilidade essencial para as empresas.

E a Engenharia de Dados, uma disciplina em rápida evolução, situa-se no coração dessa transformação, permitindo que as empresas obtenham insights valiosos de suas informações. Este curso oferece uma abordagem prática e detalhada sobre algumas das principais ferramentas e técnicas utilizadas por Engenheiros de Dados na atualidade.

Desenvolver habilidades em Engenharia de Dados é mais do que uma vantagem competitiva, é uma necessidade para aqueles que desejam se destacar no panorama tecnológico atual. E este curso oferece uma abordagem prática e detalhada sobre algumas das principais ferramentas e técnicas utilizadas por Engenheiros de Dados.

4. Armazenamento e Gestão de Dados com Data Lake e Data Lakehouse

Em um mundo dominado por dados, a capacidade de coletar, armazenar, processar e analisar grandes volumes de informação tornou-se um diferencial competitivo fundamental para empresas de todos os tamanhos.

Desenvolver habilidades em Data Lakes e Data Lakehouses nos dias de hoje é mais do que uma necessidade técnica; é um requisito básico. Empresas modernas estão gerando e consumindo dados em uma escala sem precedentes e a capacidade de transformar os dados em insights acionáveis pode ser a diferença entre liderança de mercado e obsolescência. Este curso é, portanto, uma oportunidade valiosa para profissionais que desejam se manter à frente na economia baseada em dados de hoje.

Este curso surge como uma resposta abrangente a esta demanda, conduzindo os alunos por uma jornada imersiva através dos fundamentos e práticas avançadas de Data Lakes e Data Lakehouses.

5. PySpark e Apache Kafka Para Processamento de Dados em Batch e Streaming

Você deseja se tornar um profissional em alta demanda, desenvolver habilidades em duas das principais tecnologias no cenário atual da engenharia de dados (Spark e Kafka), trabalhar em laboratórios práticos no seu próprio computador e ainda compreender quando e como usar e processar dados em tempo real e em lote? Então este curso é para você!

Concluir este curso não apenas vai aprimorar seus conhecimentos em duas das ferramentas mais procuradas no campo da engenharia de dados, mas também lhe proporcionará uma vantagem competitiva no mercado.

Seja um profissional em alta demanda e comece este curso agora mesmo!

Os cursos acima são os cursos principais da Formação e obrigatórios para obter o certificado da Formação.

Como bônus oferecemos os cursos abaixo, que são opcionais e você pode fazer em qualquer ordem que desejar, quando quiser obter um conhecimento específico. Esses são os cursos de bônus:

  • Planejando sua Carreira para as Profissões do Futuro
  • Introdução à Lógica de Programação
  • Sistema Operacional Linux, Docker e Kubernetes
  • Governança de Dados
  • Soft Skills – Desenvolvendo Suas Habilidade Comportamentais
  • E-Gov Analytics
  • Machine Learning com JavaScript e Go
  • Data Science e Machine Learning com Linguagem Julia

Todos os cursos de bônus estão dentro de Cursos de Aperfeiçoamento Profissional – Bônus da Formação. Os cursos de bônus NÃO são obrigatórios para obter o certificado da Formação, mas cada curso de bônus também oferece certificado de conclusão em português ou inglês.

O que está esperando? Faça sua inscrição e comece agora mesmo:

Formação Engenheiro de Dados 4.0

Equipe DSA