A Ciência de Dados amadurece e cresce a cada dia, à media que as empresas compreendem a importância de usar análise de dados em suas estratégias corporativas. Com esse crescimento, além da demanda atual por Cientistas de Dados, Engenheiros de Dados, Engenheiros de Machine Learning e Engenheiros de IA, novas funções começam a surgir nesse universo. E o Engenheiro DataOps é uma delas.
Para ter uma carreira de sucesso é preciso não apenas fazer as escolhas certas, mas fazer as escolhas certas no tempo certo. Você costuma planejar sua carreira? Está atento aos movimentos do mercado e das novas tecnologias que estão surgindo?
A Ciência de Dados está se tornando uma atividade presente em um número cada vez maior de empresas e no futuro, não muito distante, pode representar uma questão de sobrevivência nas organizações em todo mundo. Neste artigo vamos analisar os 5 Fatores Que Definem o Futuro da Ciência de Dados.
A Formação Engenheiro de Dados vai ganhar sua versão 2.0. Uma das Formações de maior sucesso na DSA com um conteúdo prático incrível e projetos reais do dia a dia de um Engenheiro de Dados, vai receber novos conteúdos, novos projetos, mais exercícios e uma atualização repleta de novidades.
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Mas o que é aprendizagem de máquina? Qual é a relação com a inteligência artificial? E o que os profissionais de tecnologia devem saber sobre seus potenciais benefícios e desafios? Vamos responder estas perguntas antes de analisar os 17 Casos de Uso de Machine Learning.
Pensando em Migrar Sua Carreira para Data Science? Se você está em uma carreira a um bom tempo, entre 10 ou 20 anos, e está pensando em mudar para Data Science (Ciência de Dados), aqui estão algumas dicas que vão auxiliá-lo no planejamento da sua jornada.
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Vem aí a versão 3.0 do curso gratuito Introdução à Ciência de Dados.
Um guia completo para o CIO compreender a função de Analista de Dados, Engenheiro de Dados, Cientista de Dados, Engenheiro de Machine Learning, Engenheiro de IA, Arquiteto de Dados e Engenheiro DataOps.
12 Lições Aprendidas em Entrevistas Para Cientista de Dados
PC ou Mac, Windows ou Linux, Intel ou AMD, iPhone ou Samsung Galaxy? Nós simplesmente adoramos comparar coisas. Fazemos isso o tempo inteiro e escolhemos o que é mais conveniente para nossos objetivos, status ou condição financeira. Nossas vidas são na verdade grandes conjuntos de escolhas que fazemos ao comparar opções. E quando falamos em análise estatística, também temos escolha: Linguagem R ou SAS?