Categoria:Data Science

Qual a Diferença Entre Cientista de Dados e Engenheiro de Machine Learning

Qual a Diferença Entre Cientista de Dados e Engenheiro de Machine Learning?

A posição em si não especifica realmente os papéis individuais, que podem variar de empresa para empresa. Mas neste artigo, vamos colocar alguma luz sobre o assunto e compreender Qual a Diferença Entre Cientista de Dados e Engenheiro de Machine Learning.

CONSULTE MAIS INFORMAÇÃO

A Importancia da Analise Exploratoria de Dados no Sucesso de Projetos de Data Science

A Importância da Análise Exploratória de Dados (EDA) no Sucesso de Projetos de Data Science

Em projetos de Data Science, muitas vezes o foco está em criar modelos preditivos avançados ou em aplicar algoritmos de Machine Learning de última geração. No entanto, antes de qualquer análise complexa, há uma etapa fundamental que pode determinar o sucesso ou fracasso do projeto: a Análise Exploratória de Dados, ou EDA (Exploratory Data Analysis).

CONSULTE MAIS INFORMAÇÃO

10 Dicas Para Conseguir Destaque Como Cientista de Dados

10 Dicas Para Conseguir Destaque Como Cientista de Dados

Para se destacar no mercado como Cientista de Dados, não basta apenas dominar ferramentas e técnicas; é essencial adotar uma abordagem estratégica que combine habilidades técnicas, soft skills e uma visão de negócios. Neste artigo, vamos explorar dicas práticas que podem ajudar a impulsionar sua carreira para que você possa conseguir as melhores vagas.

CONSULTE MAIS INFORMAÇÃO

Quais as Caracteristicas Mais Importantes de Uma Pos Graduacao em Ciencia de Dados

Quais as Características Mais Importantes de Uma Pós-Graduação em Ciência de Dados?

A Ciência de Dados tem se consolidado como uma das áreas mais promissoras e requisitadas do mercado de trabalho atual. Para se destacar, profissionais precisam de uma formação sólida e atualizada, que combine teoria e prática de maneira equilibrada. Uma Pós-Graduação de qualidade em Ciência de Dados deve atender a diversos critérios essenciais para garantir uma educação completa e eficaz.

CONSULTE MAIS INFORMAÇÃO

Um Lucrativo Nicho Para Advogados Deep Learning

Um Lucrativo Nicho Para Advogados: Deep Learning

As oportunidades para os Advogados e escritórios de advocacia são muitas, seja na hora de defender um cliente que está usando sistemas baseados em Deep Learning, seja na hora de usar um sistema internamente como forma de aumentar a produtividade, a precisão e, consequentemente, o lucro.

CONSULTE MAIS INFORMAÇÃO

© 2021 Data Science Academy