12 Lições Aprendidas em Entrevistas Para Cientista de Dados
12 Lições Aprendidas em Entrevistas Para Cientista de Dados
12 Lições Aprendidas em Entrevistas Para Cientista de Dados
Podemos automatizar uma série de tarefas com a Linguagem Python. Desde a automação de tarefas na interface gráfica do Windows, MacOS ou Linux, passando pela automação da extração de dados via web scraping, extração de dados de arquivos pdf, testes de software, até automação de planilhas do Excel, há pacotes Python que ajudam nas tarefas de automação para facilitar o seu trabalho no dia a dia.
Confira um Mapa Completo das Funções em Ciência de Dados, com descrição, características e capacitação sugerida.
O que diferencia os profissionais de alta performance do resto da multidão? O que faz um profissional ser realmente diferente e disputado no mercado? Quais são as 6 Habilidades Especiais de Cientistas de Dados de Alto Desempenho? É o que veremos neste post. Este artigo é um presente para você e para sua carreira! Aproveite!
Você é atento aos detalhes, organizado e gosta de trabalhar em um ambiente estruturado? Você adora trabalhar com números e dados? Por que não considerar uma carreira como Analista de Dados, uma das carreiras em maior demanda na atualidade?
Compreenda o que é, a importância e os benefícios de um Catálogo de Dados.
Pensando em Migrar Sua Carreira para Data Science? Se você já tem entre 10 ou 20 anos na sua carreira atual e está pensando em mudar para Data Science (Ciência de Dados), aqui estão algumas dicas que vão auxiliá-lo no planejamento da sua jornada.
Neste artigo vamos passar pelos 5 Erros Que Você Deve Evitar ao Aprender Programação de Computadores. Erros que, se evitados, poderão permitir que você aprenda a programar da maneira certa e aprenda mais rápido.
Mas o que é aprendizagem de máquina? Qual é a relação com a inteligência artificial? E o que os profissionais de tecnologia devem saber sobre seus potenciais benefícios e desafios? Vamos responder estas perguntas antes de analisar os 17 Casos de Uso de Machine Learning.
Em nome de toda equipe DSA, muito obrigado por esses 6 anos. Seguiremos juntos!
Cada vez mais empresas têm trabalhado para se tornar orientadas a dados (data-driven). Esses esforços se desenvolvem ao longo do tempo nas organizações e persistência, resiliência, execução e um esforço incansável para empregar dados para tomar decisões de negócios mais informadas são o que distingue as empresas que prevalecem daquelas que continuam lutando.
A maioria dos trabalhos analíticos, como o de um Business Analyst (BA) ou em português, Analista de Negócios, exige reflexão crítica e tomada de decisões com base em situações que mudam dinamicamente. Vamos discutir O Papel do Analista de Negócios no Mundo da Inteligência Artificial.