A Ciência de Dados trouxe novas oportunidades maravilhosas para muitos setores. Juntamente com essas possibilidades, também trouxe mudanças e desafios constantes. E o mercado de viagens e turismo não é uma exceção. Vejamos 7 Casos de Uso de Data Science no Turismo.
Se você está apenas começando em Data Science e quer saber o que aprender, ou está procurando uma vaga em Data Science ou já está trabalhando com Ciência de Dados, este artigo é para você! Aproveite a leitura. Tem insights preciosos aqui!
Depois de criar seus projetos, você precisa publicá-los e organizá-los em um portfólio.
Neste artigo, discutimos a definição, responsabilidades, plano de carreira, ambiente de trabalho e habilidades de um Analytics Engineer e fornecemos informações sobre salário e perspectivas de carreira.
A lacuna de habilidades digitais persiste, com um número crescente de trabalhadores despreparados para as contínuas transformações digitais de empresas em todo o mundo e em todos os setores de negócios. É grande a falta de profissionais com a capacitação adequada.
Vamos listar para você 5 pacotes da Linguagem Python que permitem você fazer o download e usar gratuitamente diversos datasets públicos, que podem ser usados como ponto de partida em seus projetos de Data Science.
Quando essas duas disciplinas se encontram, a Segurança Cibernética ganha uma arma inestimável contra invasões. E a Ciência de Dados encontra um campo vasto, repleto de dados e importante para qualquer empresa, o que aumenta a empregabilidade dos profissionais.
Pouco mais de 10 anos atrás, em 2012, foi publicado o artigo “Data Scientist: Sexiest Job of the 21st Century”. E Ali nascia uma das profissões de maior sucesso da história da tecnologia, o Cientista de Dados. Mas, em 2023, Cientista de Dados Ainda é a Profissão Mais Sexy do Século XXI? É o que vamos conferir agora neste artigo.
Listamos aqui algumas das principais mudanças na Nova Formação Cientista de Dados 4.0.
Chegou a hora de mudar o padrão e elevá-lo a outro nível. Estamos redefinindo a capacitação em Data Science e Machine Learning no Brasil. Conheça a Nova Formação Cientista de Dados 4.0. Transformação Digital na Era da Inteligência Artificial.
Este artigo visa esclarecer o que é Econometria, suas aplicações tradicionais e a emergente integração com Machine Learning, bem como seus benefícios para as empresas.
Este artigo examina a importância do churn para as empresas, suas implicações e como a Inteligência Artificial (IA) pode ser utilizada para prever e, consequentemente, reduzir o churn. E, ao final, apresentamos um caso de uso.
O cenário de negócio desse Lab 3 é um caso verídico e foi reportado por e-mail por um dos alunos da DSA, envolvendo inclusive a LGPD.
Para que a Ciência de Dados seja eficaz, é fundamental entender e aplicar os princípios da inferência estatística. Neste artigo, vamos explorar por que a inferência estatística é tão importante em projetos de Data Science.
Em tempos modernos, a fusão entre tecnologia e economia tem originado abordagens inovadoras e métodos mais sofisticados para a análise econômica. Uma dessas abordagens é o uso da Ciência de Dados (Data Science) em Macroeconomia, bem como a aplicação de modelos de Inteligência Artificial.