Ao aproveitar o poder da análise de dados, do aprendizado de máquina e da Inteligência Artificial, os Engenheiros Químicos podem encontrar novas oportunidades para otimização de processos, inovação de produtos e sustentabilidade.
Dia 07 de Março de 2024 celebramos não apenas o aniversário de 8 anos da Data Science Academy, mas também a incrível jornada de crescimento e aprendizado compartilhada com quase 1 milhão de alunos. E que tal ganhar um presente?
A partir de 01/03/2024 não será possível acessar o curso gratuito Introdução à Ciência de Dados em nosso portal e nem obter o certificado de conclusão.
Ter um portfólio é altamente recomendado para todo candidato a uma vaga em Ciência de Dados. Essa é uma forma eficiente quando se trata de mostrar o seu talento ao mundo (e aos recrutadores).
No dinâmico campo da Ciência de Dados, a função do Engenheiro DataOps emergiu como uma peça chave. Este artigo visa explorar o papel do Engenheiro DataOps, suas habilidades essenciais, responsabilidades diárias, ferramentas e frameworks utilizados, e a importância de uma capacitação especializada.
Com o crescimento exponencial dos dados e a necessidade cada vez maior de transformá-los em insights valiosos, surge a função do Analytics Engineer (Engenheiro Analítico). Este profissional está remodelando o campo da Ciência de Dados, atuando como uma ponte entre a engenharia de dados e a análise de dados.
O Que é Arquitetura de Dados? A Arquitetura de Dados está lá. É trabalho duro. É preciso muita disciplina para construir a arquitetura ideal. No entanto, se você conseguir acertar, provavelmente trará mais valor do que qualquer um desses tópicos “quentes” no universo da Ciência de Dados.
Para quem está pensando em migrar de carreira para trabalhar com Ciência de Dados, uma pergunta é bastante frequente: Como obter experiência em Ciência de Dados mesmo sem trabalhar com Ciência de Dados? Aqui estão 3 dicas preciosas que valem para qualquer função em Ciência de Dados
Neste post listamos para você 7 Bibliotecas de Ciência de Dados Para Construir Seu Portfólio de Projetos. São bibliotecas que ajudarão você a construir um portfólio de alto nível e profissional.
O que acontece quando unimos Big Data, Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Desenvolvimento Web e Necessidades do Mercado? Aplicações revolucionárias como essas que listaremos agora para você.
Vem aí a versão 3.0 do curso gratuito Introdução à Ciência de Dados.
Esta é a penúltima parte da série Como Aprender Data Science Mais Rápido. E o tema não poderia estar mais relacionado com a Ciência de Dados: compreensão profunda e experimentação.
Todos nós seremos Cientistas de Dados, apenas em graus diferentes!
Temos um deadlock ocorrendo neste exato momento no Brasil: as empresas não iniciam seus projetos de Big Data, pois não encontram profissionais qualificados e os profissionais não iniciam sua qualificação em Big Data, pois dizem não encontrar vagas disponíveis. Ou seja, um processo está travando o outro.