O data poisoning transforma a maior força de um LLM, sua capacidade de aprender com vastas quantidades de dados, em sua maior fraqueza. Não é apenas uma falha técnica; é uma vulnerabilidade de segurança fundamental que pode ser usada para sabotagem, espionagem e disseminação de desinformação. Preparamos um artigo completo explicando sobre o tema. Confira.
Se você está construindo ou usando aplicações baseadas em Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs), como chatbots, Agentes de IA ou assistentes virtuais, existe uma vulnerabilidade que você precisa entender. Ela não é um bug de código tradicional, mas uma falha inerente ao design atual desses sistemas de IA. Seu nome é Prompt Injection (Injeção de Prompt).
Este treinamento foi elaborado para formar profissionais capazes de projetar, implantar e proteger arquiteturas de dados resilientes, mesmo diante de falhas, ataques ou desastres. Trata-se de um programa avançado e prático que une fundamentos de resiliência, segurança corporativa e governança a tecnologias modernas como Data Lakehouse, AWS, MinIO, Apache Spark e LLMOps. Ideal para quem busca dominar o design de sistemas robustos, tolerantes a falhas e preparados para o futuro da IA e da Engenharia de Dados.