Trilha de Aprendizagem da Formação Analytics Engineer 4.0
Descrevemos aqui para você a trilha de aprendizagem da Formação Analytics Engineer 4.0, incluindo os cursos de bônus.
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Vamos acompanhar um dia de trabalho do “Azevedo”. Recém-contratado como Engenheiro Analítico (Analytics Engineer – AE) na “SeguraMax”, uma seguradora que está passando por uma significativa modernização na área de dados, ele traz uma mistura de experiência em análise e engenharia de dados. Suas primeiras semanas têm sido uma imersão profunda em um mundo onde dados não são apenas um subproduto, mas o ativo estratégico central.
A Pós-Graduação em Engenharia Analítica é um programa de extensão Lato Sensu que combina técnicas e ferramentas de engenharia de dados e análise de dados, com o objetivo de formar profissionais capazes de projetar, implementar e gerenciar pipelines de dados robustos e escaláveis para atender às demandas analíticas mais modernas. O programa é reconhecido pelo MEC e oferece título de especialista.
Com o crescimento exponencial dos dados e a necessidade cada vez maior de transformá-los em insights valiosos, surge a função do Analytics Engineer (Engenheiro Analítico). Este profissional está remodelando o campo da Ciência de Dados, atuando como uma ponte entre a engenharia de dados e a análise de dados.
Neste artigo, discutimos a definição, responsabilidades, plano de carreira, ambiente de trabalho e habilidades de um Analytics Engineer e fornecemos informações sobre salário e perspectivas de carreira.
Essas quatro carreiras estão todas relacionadas ao mundo dos dados, mas existem diferenças significativas em suas funções e responsabilidades. Escolher a carreira certa para você é fundamental para se preparar de forma adequada.
Neste artigo comparamos o Analytics Engineer com outras funções em Ciência de Dados e trazemos algumas dicas sobre qual a carreira ideal para você.