As quatro carreiras no título deste artigo estão todas relacionadas ao mundo dos dados, mas existem diferenças significativas em suas funções e responsabilidades. Escolher a carreira certa para você é fundamental para se preparar de forma adequada.

Aqui está uma comparação em alto nível para ajudar você:

1. Cientista de Dados

Cientistas de Dados trabalham com diferentes conjuntos de dados para extrair insights e fazer previsões. Eles usam Estatística, Machine Learning e outras técnicas avançadas para analisar dados e criar modelos. Cientistas de Dados geralmente devem ter conhecimento em diferentes disciplinas, uma vez que a Ciência de Dados é uma área multidisciplinar. 

Habilidades Gerais:

  • Programação em linguagens como Python, R, Scala ou Java
  • Conhecimento em algoritmos de Machine Learning
  • Análise Estatística
  • Técnicas de visualização de dados
  • Conhecimento de domínio (áreas de negócio)

Oportunidades de Carreira: Podem trabalhar em diversos setores como tecnologia, saúde, finanças, marketing, logística, etc., ajudando as empresas a tomar decisões baseadas em dados. Onde houver dados disponíveis, o Cientista de Dados pode ajudar a empresa com seu conhecimento.

2. Analista de Dados

Analistas de Dados têm a tarefa de coletar, processar e executar análises em dados. Seu foco é mais em relatar as informações presentes nos dados e fornecer insights para tomada de decisão de negócios. Eles geralmente precisam ser habilidosos com ferramentas de visualização de dados e ter um conhecimento básico de Estatística. O Analista de Dados muitas vezes é um Cientista de Dados de nível júnior.

Habilidades Gerais:

  • Manipulação, limpeza e análise de dados usando Python, Excel, SQL, etc.
  • Criação de relatórios e visualizações com ferramentas como Tableau, Power BI e Looker Studio
  • Compreensão básica de análise estatística
  • Conhecimento em programação com linguagens Python ou R

Oportunidades de Carreira: Podem trabalhar em qualquer setor, fornecendo insights sobre vendas, marketing, operações, etc.

3. Engenheiro de Dados

Engenheiros de Dados lidam com a infraestrutura de dados. Eles constroem e mantêm sistemas que permitem que grandes volumes de dados sejam processados e analisados. Isso inclui a criação de pipelines de dados, gerenciamento de bancos de dados, ETL e integração de sistemas. Engenheiros de Dados normalmente têm fortes habilidades em arquitetura de soluções.

Habilidades Gerais:

  • Programação (Python, Java, Scala)
  • Frameworks de Big Data (Hadoop, Spark)
  • Sistemas de armazenamento como Data Warehouse, Data Lake e Data Lakehouse
  • Construção e otimização de pipelines de dados com Airflow, Airbyte, Spark, etc.
  • Conhecimento em soluções de Cloud Computing em provedores em nuvem como AWS, Azure e GCP

Oportunidades de Carreira: Podem trabalhar em empresas de tecnologia, finanças, e-commerce ou qualquer setor que precise de armazenamento e processamento de dados.

4. Administrador de Banco de Dados (DBA)

Um DBA é responsável por gerenciar e manter bancos de dados. Eles lidam com segurança, integridade, backup e recuperação de dados. O foco está mais na administração e eficiência do banco de dados em si e não tanto na análise dos dados contidos nele. Os DBAs trabalham essencialmente com SGBDs (Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados) como Oracle, SQL Server, DB2, MySQL, Postgres, MongoDB e bancos de dados em nuvem.

Habilidades Gerais:

  • Conhecimento em sistemas de gerenciamento de banco de dados
  • Backup e recuperação de dados
  • Otimização de desempenho
  • Segurança e alta disponibilidade de bancos de dados
  • Desejável forte conhecimento em linguagem SQL

Oportunidades de Carreira: Podem trabalhar em uma variedade de setores onde há necessidade de armazenamento e gerenciamento de bancos de dados.

Qual Carreira Seguir?

A escolha entre essas carreiras dependerá de seus interesses e habilidades. Aqui estão algumas perguntas que podem ajudar:

Você está interessado em análise estatística, Machine Learning e solução de problemas de negócio? Então a carreira de Cientista de Dados é a melhor escolha.

Você gosta de trabalhar com números e ajudar as áreas de negócio a entender seus dados através de relatórios e visualizações? A carreira de Analista de Dados pode ser adequada.

Você tem forte interesse em arquitetura de sistemas, integração e trabalhar com grandes volumes de dados? Engenheiro de Dados pode ser o caminho.

Você gosta de trabalhar com a estrutura e administração de bancos de dados e se preocupa com questões como segurança e integridade dos dados? A carreira de DBA pode ser a escolha certa.

Cada uma dessas carreiras oferece foco e caminho distintos no vasto campo dos dados. A escolha entre elas deve levar em conta suas habilidades, interesses e as necessidades específicas do setor ou empresa em que você deseja trabalhar. Fazer cursos, obter certificações e ganhar experiência prática através de projetos podem te ajudar a decidir qual caminho é o mais adequado para você.

Cada carreira tem suas próprias nuances e requisitos, por isso o primeiro passo é decidir o que você deseja fazer no seu dia a dia dentro de uma empresa. Em termos profissionais e salariais, as 4 carreiras são excelentes opções.

Mas você não precisa se limitar a essas carreiras e outras boas opções podem ser consideradas, como: Arquiteto de Dados, Engenheiro de Machine Learning, Engenheiro de IA ou Analytics Engineer. Falaremos mais sobre essas carreiras em outros artigos aqui no Blog da Data Science Academy.

Equipe DSA