7 Skills Fundamentais Para Engenheiros de Dados
Hoje qualquer pessoa é capaz de obter respostas, mas somente os profissionais com conhecimento sólido são capazes de fazer as perguntas certas. E o mercado já percebeu isso.
Categoria:AI Data Engineer
Quem é o AI Data Engineer?
Quem é o AI Data Engineer? De onde ele vem? O que ele faz? Quais problemas ele resolve? Quais ferramentas ele usa? Qual a integração com outras funções? Como é o mercado? Essas e outras perguntas estão respondidas aqui.
Pós-Graduação em Engenharia de Dados Para Inteligência Artificial
A Pós-Graduação em Engenharia de Dados Para Inteligência Artificial é um programa de extensão Lato Sensu voltado a profissionais que desejam atuar na interseção estratégica entre Engenharia de Dados, Inteligência Artificial e o desenvolvimento de sistemas inteligentes baseados em LLMs e Agentes de IA, com foco em aplicação prática e arquitetura de soluções. O Programa é reconhecido pelo MEC e concede título de especialista.
Trilha de Aprendizagem da Formação AI Data Engineer 4.0
Descrevemos aqui para você a trilha de aprendizagem da Formação AI Data Engineer 4.0 (FAIDE).
Cache Semântico em Aplicações de IA Generativa: Como Reduzir Custos de LLMs Sem Perder Qualidade?
Este post explora o conceito, a arquitetura, as ferramentas disponíveis, as vantagens, as limitações e as considerações práticas do cache semântico para adoção em ambientes corporativos.
Reciprocal Rank Fusion (RRF): O Algoritmo Simples Que Está no Coração da Busca Híbrida em RAG
Neste artigo, vamos explorar como o RRF funciona e porque ele está se tornando o padrão do mercado para busca híbrida em pipelines RAG.
Da Tabela SQL à Inteligência Artificial: Engenharia de Dados Para IA
A maior parte dos projetos de Inteligência Artificial não fracassa por limitações do modelo, mas por algo muito mais básico e, ao mesmo tempo, mais difícil de resolver: a qualidade dos dados. Modelos sofisticados não compensam dados incompletos, mal estruturados ou inseguros. Na prática, a inteligência de um sistema raramente supera a inteligência do processo que alimenta seus dados.
PDFs em Pipelines de RAG – Desafios, Armadilhas e Soluções
Neste artigo, vamos explorar os principais desafios técnicos de trabalhar com PDFs em pipelines de RAG, entender por que cada um deles ocorre e apresentar as melhores soluções disponíveis atualmente para superá-los.
MinIO: O Object Storage Que Coloca Performance e Resiliência no Centro da Arquitetura de Dados
O MinIO é uma plataforma de armazenamento de objetos de alta performance, compatível com a API do Amazon S3, e definido por software (Software-Defined Storage). Diferente de soluções legadas que tentam ser “tudo para todos”, o MinIO faz uma única coisa e a faz excepcionalmente bem: armazena dados não estruturados (fotos, vídeos, arquivos de log, backups, conteineres e modelos de ML) com velocidade e segurança.