O Termo de Compromisso de Estágio (TCE) é um documento obrigatório no Brasil que formaliza a relação entre o estudante, a empresa concedente do estágio e a instituição de ensino. Ele deve seguir as diretrizes estabelecidas pela Lei do Estágio (Lei nº 11.788/2008) e tem como objetivo garantir que o estágio cumpra sua função educativa, sem configurar vínculo empregatício.
E para concluir esta série de 7 artigos, vejamos Casos de Uso Para Soluções de IA, Limitações e Desafios Atuais das Plataformas No-Code/Low-Code.
Vejamos agora um comparativo entre o uso de plataformas no-code/low-code e programação tradicional para automatizar fluxos com IA.
Confira a lista com diversas plataformas no-code ou low-code para automação de fluxos com Agentes de IA.
Na Parte 4 veremos duas plataformas que permitem o uso de IA para construção de apps: Lovable e Bubble.
LangFlow é uma plataforma low-code open-source projetada especificamente para facilitar a criação de aplicações de IA baseadas em Large Language Models (LLMs) e agentes conversacionais.
O n8n é uma plataforma de automação de fluxos de trabalho, com um modelo de licença fair-code que combina flexibilidade de código aberto com extensões comerciais.
Preparamos uma incrível sequência de 7 posts, voltados a profissionais de tecnologia, onde vamos explorar as principais plataformas no-code/low-code para construir Agentes de IA e aplicações, incluindo n8n, LangFlow, Lovable, Bubble, Pipedream e Make, discutindo suas características técnicas, vantagens, desvantagens, comparação com o desenvolvimento tradicional, custos, infraestrutura necessária, casos de uso e limitações atuais. Vamos começar com a Parte 1.
Nos últimos anos, houve uma mudança significativa no mercado de trabalho, com um número cada vez maior de profissionais migrando para a área de Ciência de Dados. Esta transição não é surpreendente, dado o enorme potencial e vantagens que uma carreira em Ciência de Dados oferece.
Listamos aqui 7 Bibliotecas Python Que Todo Engenheiro de IA Deve Conhecer.
Vamos acompanhar um Um Dia de Trabalho do Gonçalves, Cloud Engineer.
A capacidade de extrair, processar e transformar informações em insights acionáveis é o que diferencia as empresas líderes. No entanto, o ecossistema de dados tradicionalmente é fragmentado, com ferramentas distintas para Engenheiros, Analistas e Cientistas de dados. É para ajudar a resolver essa complexidade que surge o Microsoft Fabric, uma plataforma com o objetivo de unificar a engenharia e a ciência de dados em um único ambiente colaborativo.
No dinâmico cenário da transformação digital, a computação em nuvem emergiu como um pilar fundamental para empresas que buscam agilidade, escalabilidade e inovação. Nesse contexto, o papel do Arquiteto de Soluções de Cloud Computing ganha um destaque sem precedentes, posicionando-se como uma peça-chave para o sucesso tecnológico e estratégico das organizações. Mas o que exatamente faz esse profissional e por que ele é tão importante para o mundo corporativo atual?
Seria possível fazer Day Trading com Inteligência Artificial aplicando LLMs, Agentes de IA e MCP para construir Agentes Autônomos de Investimentos? Fizemos essa pergunta aqui na DSA e com base em nossa experiência em IA, experimentamos. O resultado foi incrível e desse experimento surgiu o mais novo curso da Data Science Academy.
A Formação Cloud Engineer 4.0 da Data Science Academy foi elaborada para profissionais que desejam atuar na construção, gerenciamento e otimização de ambientes em nuvem modernos.