Se você está construindo ou usando aplicações baseadas em Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs), como chatbots, Agentes de IA ou assistentes virtuais, existe uma vulnerabilidade que você precisa entender. Ela não é um bug de código tradicional, mas uma falha inerente ao design atual desses sistemas de IA. Seu nome é Prompt Injection (Injeção de Prompt).
O data poisoning transforma a maior força de um LLM, sua capacidade de aprender com vastas quantidades de dados, em sua maior fraqueza. Não é apenas uma falha técnica; é uma vulnerabilidade de segurança fundamental que pode ser usada para sabotagem, espionagem e disseminação de desinformação. Preparamos um artigo completo explicando sobre o tema. Confira.
A Formação Cybersecurity & Data Protection Engineer 4.0 (FCDPE 4.0) foi desenvolvida para preparar uma nova geração de especialistas capazes de unir Cibersegurança, Inteligência Artificial e Engenharia de Dados em um mesmo ecossistema de proteção digital.
Este é um curso para profissionais que desejam dominar as tecnologias que estão por trás dos sistemas de busca inteligentes, chatbots corporativos e Agentes de IA com memória. É um curso que alia teoria e prática na medida certa e que ensina passo a passo como transformar dados de texto e imagem em vetores numéricos, armazená-los em bancos vetoriais e utilizá-los para construir aplicações reais de IA Generativa com Recuperação Aumentada por Geração (RAG).
Este é um treinamento para formar profissionais capazes de unir o poder da Inteligência Artificial Generativa à prática real da segurança cibernética. Em uma era onde o volume de incidentes, logs e vulnerabilidades cresce exponencialmente, este curso capacita o aluno a criar agentes inteligentes e autônomos que automatizam análises, fortalecem a conformidade e aceleram a resposta a ameaças. É um curso completo para quem deseja dominar o novo paradigma de Cybersecurity com IA aplicada, combinando Agentes de IA, RAG, LLMOps, AgentOps e automação operacional de segurança.
Este treinamento foi elaborado para formar profissionais capazes de projetar, implantar e proteger arquiteturas de dados resilientes, mesmo diante de falhas, ataques ou desastres. Trata-se de um programa avançado e prático que une fundamentos de resiliência, segurança corporativa e governança a tecnologias modernas como Data Lakehouse, AWS, MinIO, Apache Spark e LLMOps. Ideal para quem busca dominar o design de sistemas robustos, tolerantes a falhas e preparados para o futuro da IA e da Engenharia de Dados.
Este curso ensina a pensar como um hacker ético, compreender as táticas adversariais e desenvolver estratégias de detecção, mitigação e resposta em ambientes corporativos complexos.
Vamos seguir com o Guia Definitivo Sobre Protocolos e Frameworks de Agentes de IA, agora na Parte 3, com os frameworks centrados em dados. Temos 2 representantes principais nesta categoria: LlamaIndex e Haystack.
Este é um programa de extensão Lato Sensu para quem deseja dominar as tecnologias que estão transformando o setor financeiro e tomar decisões estratégicas baseadas em dados com alto grau de precisão e eficiência. Reconhecido pelo MEC e com titulação de especialista, o programa une fundamentos sólidos de finanças a aplicações práticas de Inteligência Artificial, capacitando o aluno a automatizar análises, desenvolver modelos preditivos, otimizar portfólios, precificar ativos e detectar fraudes.
Vamos seguir com o Guia Definitivo Sobre Protocolos e Frameworks de Agentes de IA, agora na Parte 2, com os frameworks centrados na orquestração.
A Pós-Graduação em Engenharia de Automação de Processos com IA é um programa de extensão Lato Sensu completo, ideal para profissionais que desejam liderar projetos de transformação digital, unindo automação de processos e Inteligência Artificial para aumentar a eficiência e a inovação nas organizações.
Este guia oferece uma análise comparativa abrangente e aprofundada dos principais protocolos, frameworks e tecnologias para a construção de Agentes de IA, desmistificando o panorama complexo desse ecossistema. O guia aborda: A2A, MCP, Agno, LangGraph, PydanticAI, CrewAI, LangChain, Strand, Haystack, Llamaindex e Temporal.
Neste post listamos para você 7 Bibliotecas de Ciência de Dados Para Construir Seu Portfólio de Projetos. São bibliotecas que ajudarão você a construir um portfólio de alto nível e profissional.
Use Modelagem Estatística quando precisar de explicação e compreensão. Use Modelagem Preditiva quando precisar de previsões precisas e acionáveis. As duas abordagens são ferramentas poderosas e complementares no arsenal de um Cientista de Dados.
O modelo DaaS (Data as a Service) está se consolidando como uma das principais forças de transformação no mundo corporativo, impulsionando a inteligência competitiva e a tomada de decisões baseadas em dados. À medida que o valor estratégico dos dados e da análise cresce, o DaaS ganha destaque por permitir que empresas acessem, integrem e utilizem informações de forma ágil e escalável.