Neste artigo vamos explorar o que é o Apache Airflow e por que ele tem se tornado uma peça-chave em projetos de dados. Abordaremos seus principais conceitos (como DAGs, agendamento e operadores), as características que o destacam, as vantagens de utilizá-lo, as limitações a considerar e exemplos de casos de uso no mundo dos negócios.
Neste comparativo técnico, você vai entender o que são as técnicas de Label Encoding e One-Hot Encoding, suas diferenças, quando aplicar cada uma, os desafios associados e exemplos práticos para resolver problemas de negócios.
Neste artigo, vamos explorar o que é re-ranking no contexto de RAG (Retrieval-Augmented Generation), como funciona essa técnica e por que ela é necessária. Também veremos aplicações práticas, seus benefícios e os desafios envolvidos nessa etapa fundamental dos sistemas de busca e geração de respostas.
Preparamos uma tabela para ajudar a compreender as diferenças entre IA, Machine Learning, Deep Learning e LLM. Confira!
Neste artigo, vamos explorar o conceito de chunking, como ele é aplicado em sistemas de IA Generativa com RAG, além de discutir os desafios e limitações dessa abordagem. Também apresentaremos exemplos de uso em ambientes de negócios onde o chunking melhora a eficiência de aplicações de IA Generativa.
A Pós-Graduação em Processamento Distribuído com Plataformas Modernas de Dados da DSA é um programa de extensão Lato Sensu para quem deseja buscar especialização no processamento distribuído de dados com o Apache Spark e Databricks. O programa é reconhecido pelo MEC e oferece título de especialista.
A Pós-Graduação em Análise e Inteligência de Negócios da DSA é um reconhecido programa de extensão Lato Sensu, ideal para profissionais que buscam transformar dados em insights estratégicos capazes de impulsionar decisões de negócios eficazes. O programa é reconhecido pelo MEC e oferece título de especialista.
Neste artigo vamos trazer para você o conceito de LLM Ensemble, o que exatamente é Mixture-of-Agents (MoA), como funciona a colaboração de Agentes de IA, em quais aplicações práticas isso pode ser usado nos negócios, quais as limitações e desafios envolvidos, e quais tendências futuras prometem expandir essa abordagem na IA.
Neste artigo, apresentamos uma visão sobre MLOps explorando sua definição e papel no ciclo de vida do aprendizado de máquina, casos de uso concretos nas empresas, desafios de implementação, limitações e principais ferramentas do mercado. Boa leitura
Está disponível o novo módulo de Administração de Sistema Operacional Linux com Docker e Kubernetes, Curso Bônus Gratuito e Exclusivo Para os Alunos das Formações 4.0 e Programas de Pós-Gradução DSA.
Com os Programas de Pós-Graduação Lato Sensu oferecidos pela Data Science Academy conseguimos mais duas parcerias com benefícios adicionais para os alunos dos Programas de Pós-Graduação. Confira.
A Linguagem Python continua a crescer e assumir posições de liderança na solução de projetos e desafios em Data Science. Confira as Top 25 Bibliotecas Python Para Data Science.
Este artigo explica o que é LLM Routing, seu funcionamento, aplicações em sistemas de IA Generativa, vantagens e limitações.
Este artigo explora em detalhes o que é uma camada semântica, seu papel em arquiteturas modernas de dados, benefícios, desafios, casos de uso e as principais ferramentas do mercado para implementá-la.
Neste artigo discutiremos o conceito de interpretabilidade e sua importância, as técnicas populares para explicar modelos (como SHAP, LIME e métodos baseados em regras), exemplos práticos em negócios e, por fim, as limitações e desafios envolvidos.