Para desmistificar o que realmente significa colocar um modelo de Machine Learning em produção, vamos acompanhar um dia na vida de “Sofia”. Sofia é uma Engenheira de Machine Learning (MLE) que trabalha em uma empresa de tecnologia de rápido crescimento no setor de streaming de música.
A PGMLOps – Pós-Graduação em Machine Learning e MLOps é um programa de extensão para quem deseja desenvolver experiência prática na construção e operacionalização de modelos de Machine Learning.
Neste artigo, apresentamos uma visão sobre MLOps explorando sua definição e papel no ciclo de vida do aprendizado de máquina, casos de uso concretos nas empresas, desafios de implementação, limitações e principais ferramentas do mercado. Boa leitura
Agora que mais empresas se voltam para as aplicações baseadas em Machine Learning, estamos à beira de outra onda de operacionalização. Bem-vindo ao MLOps.
Nesta terceira e última parte da série sobre MLOps vamos compreender conceitos de versionamento, validação e monitoramento do modelo.
Funções Envolvidas em MLOps e Pipelines de Machine Learning.
Nesta série de artigos aqui no Blog da DSA vamos conhecer os desafios e oportunidades do MLOps e como as empresas estão aplicando Machine Learning no dia a dia. Boa leitura.
A adoção da Inteligência Artificial está se acelerando em todos os setores, impulsionada por uma combinação de resultados concretos, altas expectativas e muito investimento. Entre os muitos novos conceitos e técnicas de IA lançados quase diariamente, dez tendências de tecnologia de IA em particular devem estar no radar dos Cientistas de Dados.