MLOps é a ponte entre criar um modelo de Machine Learning e fazer esse modelo funcionar de verdade no mundo real.

Mais do que treinar algoritmos, MLOps organiza todo o ciclo de vida de um modelo: dados, código, versionamento, deploy, monitoramento e melhoria contínua. É o que garante que uma solução de IA não fique apenas no experimento, mas chegue à produção com qualidade, segurança e capacidade de se adaptar quando os dados mudam.

Portanto, MLOps é o processo de transformar modelos em valor real para o negócio, de forma confiável, escalável e contínua. O diagrama abaixo ilustra bem o processo:

mlops

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MLOps e Ciclo de Vida de Modelos de Machine Learning

Equipe DSA