A Importância da Pós-Graduação em Ciência de Dados Como Diferencial Profissional
Uma Pós-Graduação em Ciência de Dados pode ser um diferencial significativo no mercado de trabalho atual.
Categoria:Pós-Graduação
Novas Parcerias Para os Programas de Pós-Graduação DSA – Google e Microsoft Azure
Com os Programas de Pós-Graduação Lato Sensu oferecidos pela Data Science Academy conseguimos mais duas parcerias com benefícios adicionais para os alunos dos Programas de Pós-Graduação. Confira.
Quais as Características Mais Importantes de Uma Pós-Graduação em Ciência de Dados?
A Ciência de Dados tem se consolidado como uma das áreas mais promissoras e requisitadas do mercado de trabalho atual. Para se destacar, profissionais precisam de uma formação sólida e atualizada, que combine teoria e prática de maneira equilibrada. Uma Pós-Graduação de qualidade em Ciência de Dados deve atender a diversos critérios essenciais para garantir uma educação completa e eficaz.
Programas de Pós-Graduação Lato Sensu da Data Science Academy
Comece uma nova etapa na sua carreira profissional.
Pós-Graduação em Engenharia de Machine Learning
A Pós-Graduação em Engenharia de Machine Learning Lato Sensu da DSA é um programa de extensão para quem busca especialização no deploy e operacionalização de modelos de Machine Learning.
Pós-Graduação em Arquitetura de Dados
A Pós-Graduação em Arquitetura de Dados Lato Sensu da DSA é um programa de extensão para quem deseja buscar especialização no design e construção de soluções de dados.
Pós-Graduação em Engenharia de Dados
A Pós-Graduação em Engenharia de Dados é um programa de extensão Lato Sensu para quem busca especialização em uma das áreas em maior demanda atualmente, a engenharia de dados. O programa é reconhecido pelo MEC e une teoria e prática na media certa, com projetos orientados às reais necessidades do mercado de trabalho.
Pós-Graduação em Engenharia de Inteligência Artificial
A Pós-Graduação em Engenharia de Inteligência Artificial Lato Sensu da DSA é um programa de extensão para quem deseja buscar especialização em IA através de teoria e prática na medida certa. O programa é reconhecido pelo MEC e oferece título de especialista.
Pós-Graduação em Ciência de Dados
A Pós-Graduação em Ciência de Dados é um programa de extensão Lato Sensu completo para quem deseja se especializar em Ciência de Dados com o que há de mais moderno e atual em termos de técnicas, ferramentas e processos de Data Science. O programa é reconhecido pelo MEC e oferece título de especialista.
Pós-Graduação em Análise de Dados
A Pós-Graduação em Análise de Dados é um programa de extensão Lato Sensu para quem deseja se especializar em análise de dados, área em alta demanda no mercado de trabalho. O programa é reconhecido pelo MEC e oferece título de especialista.
10 Benefícios de Ter Uma Pós-Graduação Lato Sensu Reconhecida Pelo MEC
Optar por uma Pós-Graduação Lato Sensu reconhecida pelo Ministério da Educação (MEC) no Brasil oferece uma série de vantagens significativas para profissionais de diversas áreas.
Pós-Graduação em Automação Robótica de Processos
A Pós-Graduação em Automação Robótica de Processos é um programa de extensão para quem deseja se especializar na automação de processos de negócio, uma das áreas em maior demanda da atualidade, através de ferramentas e soluções de RPA.
Pós-Graduação em Visão Computacional
A Pós-Graduação em Visão Computacional é um programa de extensão para quem deseja desenvolver habilidades de Inteligência Artificial para classificação e segmentação de imagens, detecção de objetos em imagens, ajuste de modelos e soluções de Visão Computacional.
Pós-Graduação em Processamento de Linguagem Natural e IA Generativa
A área de Processamento de Linguagem Natural com IA Generativa está em alta demanda e este programa de Pós-Graduação traz o conhecimento prático para quem deseja adquirir as habilidades necessárias para atuar em projetos e resolver problemas de negócio do mundo real.
Pós-Graduação em Machine Learning e MLOps
A PGMLOps – Pós-Graduação em Machine Learning e MLOps é um programa de extensão para quem deseja desenvolver experiência prática na construção e operacionalização de modelos de Machine Learning.