A Pós-Graduação em Engenharia Analítica é um programa de extensão Lato Sensu que combina técnicas e ferramentas de engenharia de dados e análise de dados, com o objetivo de formar profissionais capazes de projetar, implementar e gerenciar pipelines de dados robustos e escaláveis para atender às demandas analíticas mais modernas. O programa é reconhecido pelo MEC e oferece título de especialista. Confira abaixo as disciplinas da Pós:

x_PGEA

 

Para os alunos já matriculados na Formação Analytics Engineer (FAE 4.0) vamos descontar 100% do valor que o aluno pagou na Formação (o aluno paga somente a diferença para o valor da Pós) e o status de acesso aos cursos será contabilizado para obter o certificado da Pós em menos tempo.

A trilha da Pós é composta de 6 disciplinas principais (cada disciplina oferece certificado de conclusão e todas devem ser concluídas para receber o certificado da Pós reconhecido pelo MEC). Clique no link de cada disciplina para acessar os programas individuais (o conteúdo da Pós é o conteúdo combinado de todas as disciplinas):

1. SQL Para Análise de Dados e Data Science

Este é um curso completo para quem deseja começar do mais absoluto zero em Linguagem SQL. Através de aulas práticas você vai desenvolver suas habilidades em análise de dados com SQL em bancos de dados criados com Docker. E este curso ainda traz um projeto mais do que incrível: Projeto Especial de Análise de Dados de Bancos de Dados Usando Inteligência Artificial com OpenAI GPT e Linguagem SQL.

2. Modelagem e Análise de Dados com Power BI

Este curso oferece uma abordagem prática para modelagem e análise de dados focada em Bancos Transacionais e Data Warehouses. Utilizaremos o Power BI como nossa principal ferramenta de trabalho, complementando com o ChatGPT para geração de medidas e auxílio no processo de análise de dados. Além disso, abordaremos a criação de bancos de dados utilizando Docker, garantindo que você esteja alinhado com as práticas mais atuais e relevantes do mercado de trabalho.

3. Infraestrutura Como Código com Terraform, AWS, Azure e Databricks

Desenvolva suas habilidades com Terraform, uma ferramenta open-source que permite definir a infraestrutura como código usando uma linguagem simples e declarativa e implantar e gerenciar essa infraestrutura em uma variedade de provedores de cloud computing (em nuvem pública ou privada) e virtualização, com apenas alguns comandos.

4. Engenharia de Dados com Airbyte, DBT e SQL

Desenvolver habilidades em engenharia de dados é mais do que uma vantagem competitiva, é uma necessidade para aqueles que desejam se destacar no panorama tecnológico atual. E este curso oferece uma abordagem prática e detalhada sobre algumas das principais ferramentas e técnicas utilizadas por Engenheiros de Dados.

5. Orquestração de Fluxos de Dados com Apache Airflow

Orquestre o futuro e domine a sinfonia dos fluxos de dados com este curso 100% dedicado ao Apache Airflow, uma ferramenta poderosa que transformou o mundo da arquitetura e engenharia de dados.

6. Projeto e Implementação de Plataforma de Dados com Snowflake

E se você pudesse tirar da frente toda e qualquer complexidade da infraestrutura de dados e, rapidamente, com poucos passos, fosse direto para o que interessa: criação de aplicações de dados e Inteligência Artificial, criação de salas de limpeza de dados (Data Clean Rooms), integração com diferentes ferramentas e plataformas para criar soluções de dados, criação de Slowly Changing Dimensions em Data Warehouses a partir de dados coletados em tempo real, tudo isso com recursos de governança e segurança, para que sua empresa conseguisse extrair valor dos dados e assim obter retorno sobre o investimento feito? Isso seria interessante?

E há ainda os cursos complementares de bônus. Confira a data de abertura da próxima turma em nosso site:

Pós-Graduação em Engenharia Analítica

No caso de dúvidas sobre a Pós veja o nosso FAQ com as perguntas e respostas mais comuns:

FAQ – Perguntas e Repostas Frequentes

Equipe DSA