Plataforma de Dados e Modern Data Stack – Os Desafios do Arquiteto de Dados
Com a evolução das Plataformas de Dados e Modern Data Stack, quais são os principais desafios para o Arquiteto de Dados?
Com a evolução das Plataformas de Dados e Modern Data Stack, quais são os principais desafios para o Arquiteto de Dados?
No mundo dos negócios, na saúde, na economia e em diversas outras áreas, a capacidade de prever tendências e comportamentos futuros é uma atividade cada vez mais comum. Um dos principais instrumentos para essa tarefa é a análise e modelagem de séries temporais. Compreender sua importância, bem como o papel das técnicas estatísticas e da Inteligência Artificial (IA) nesse contexto, capacita as empresas a tomar decisões mais informadas e aproveitar oportunidades emergentes. É o que trazemos agora para você, junto com um caso de uso.
Confira o que vem por aí!
O surgimento do paradigma de aprendizado profundo (Deep Learning) e os recentes avanços no poder computacional permitiram o desenvolvimento de novos diagnósticos inteligentes com base em Visão Computacional. E este é o tema deste artigo: Segmentação de Imagens Médicas com Deep Learning.
Você conhece as principais aplicações de Visão Computacional, como funcionam e que tipos de problemas ajudam a resolver? Neste artigo vamos listar para você 25 Aplicações Comerciais de Visão Computacional que estão ajudando empresas ao redor do mundo a resolver os mais variados tipos de problemas.
Dia 07 de Março de 2024 celebramos não apenas o aniversário de 8 anos da Data Science Academy, mas também a incrível jornada de crescimento e aprendizado compartilhada com quase 1 milhão de alunos. E que tal ganhar um presente?
Neste artigo, vamos explorar as capacidades do PySpark, bem como sua relação com a Linguagem SQL.
Neste artigo vamos discutir as 3 Razões Para o Aumento na Adoção de Automação Robótica de Processos (RPA).
A indústria de serviços financeiros tem visto muita disrupção com as alternativas digitais. Muitas novas Startups da área financeira, ou Fintechs, usam tecnologia avançada e conjuntos de dados expandidos para oferecer aplicativos que fornecem soluções financeiras a um custo menor, com menos atrito e maior personalização do que as ofertas tradicionais de bancos ou cooperativas de crédito.
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Vamos dar uma olhada nas características do Airbyte, bem como suas vantagens e desvantagens.
Um número crescente de empresas vê RPA (Automação Robótica de Processos) como a alavanca principal para ajudá-las a resolver seus desafios de custo e escalabilidade.
A Data Science Academy (DSA) acaba de celebrar mais um marco importante em sua história: Ultrapassamos em Janeiro/2024 a incrível marca de 900 mil alunos em nossa plataforma! Esta conquista é um testemunho do nosso compromisso desde 2016 com a educação de alta qualidade, marca registrada da DSA e que se tornou a essência do nosso trabalho.
Vamos discutir as Diferenças entre RPA, IA e Machine Learning.
Vamos ajudar você a escolher a melhor trilha de aprendizagem aqui na DSA de acordo com seu perfil profissional.