10 Livros Para Aspirantes a Engenheiro de Dados
Confira esta incrível relação de 10 livros para quem está iniciando ou pensa em iniciar a carreira de Engenheiro de Dados.
Autor: Tiago Pereira
Ciência de Dados e Inteligência Artificial na Engenharia Civil
Ciência de Dados e Inteligência Artificial (IA) permitem aos Engenheiros Civis resolver problemas complexos, otimizar projetos e melhorar os processos de tomada de decisão. Neste artigo, vamos explorar as diversas aplicações da Ciência de Dados e da IA na Engenharia Civil e discutiremos seu impacto na indústria.
Ciência de Dados e Inteligência Artificial na Engenharia Química
Ao aproveitar o poder da análise de dados, do aprendizado de máquina e da Inteligência Artificial, os Engenheiros Químicos podem encontrar novas oportunidades para otimização de processos, inovação de produtos e sustentabilidade.
7 Itens Que Estão Faltando no Seu Currículo Para Vagas em Ciência de Dados
Neste artigo vamos listar 7 itens que os alunos costumam ignorar em seus currículos para vagas em Ciência de Dados, o que pode impedir que os gerentes de contratação os convoquem para entrevistas.
10 Websites Para Construir Seu Currículo Online
Neste artigo vamos trazer para você 10 dicas valiosas: 10 Websites Para Construir Seu Currículo Online.
10 Livros Para Desenvolver Habilidades Complementares Como Cientista de Dados
Aqui estão algumas dicas de livros não apenas para Cientistas de Dados, mas para qualquer profissional interessando em desenvolver habilidades complementares.
10 LLMs (Large Language Models) Open-Source Para Uso Comercial
Listamos para você 7 LLMs open-s0urce que são gratuitos e podem ser usados para aplicações comerciais.
Top 7 Bibliotecas Python Para Machine Learning e Deep Learning em 2024
Aqui estão as sete principais bibliotecas Python que se destacam no desenvolvimento de Inteligência Artificial.
O Que Vimos no Maior Evento de Inteligência Artificial do Mundo
Entre os dias 17 e 21 de Março de 2024 tivemos a oportunidade de participar do Nvidia GTC (GPU Technology Conference) 2024 em San Jose, no Vale do Silício, Califórnia, EUA. Esse é o maior evento do mundo sobre Inteligência Artificial.
Se a Sua Empresa Não é Boa em Analytics, Ela Não Está Pronta Para IA
As empresas que se apressam em Inteligência Artificial antes de atingir uma massa de processos automatizados e análises estruturadas, podem acabar paralisadas.
Um Lucrativo Nicho Para Advogados: Deep Learning
As oportunidades para os Advogados e escritórios de advocacia são muitas, seja na hora de defender um cliente que está usando sistemas baseados em Deep Learning, seja na hora de usar um sistema internamente como forma de aumentar a produtividade, a precisão e, consequentemente, o lucro.
6 Principais Conceitos Matemáticos Usados em Data Science e IA
Aqui exploramos os motivos principais que destacam a importância das competências matemáticas para Cientistas de Dados e Engenheiros de IA.
Processamento de Streaming de Eventos com Apache Kafka
Apache Kafka é um framework para processamento de streaming de eventos em tempo real de código aberto (open-source) que é escalável, rápido e tolerante a falhas.
Plataforma de Dados e Modern Data Stack – Os Desafios do Arquiteto de Dados
Com a evolução das Plataformas de Dados e Modern Data Stack, quais são os principais desafios para o Arquiteto de Dados?
Análise e Modelagem de Séries Temporais: Técnicas Estatísticas, IA e Suas Aplicações
No mundo dos negócios, na saúde, na economia e em diversas outras áreas, a capacidade de prever tendências e comportamentos futuros é uma atividade cada vez mais comum. Um dos principais instrumentos para essa tarefa é a análise e modelagem de séries temporais. Compreender sua importância, bem como o papel das técnicas estatísticas e da Inteligência Artificial (IA) nesse contexto, capacita as empresas a tomar decisões mais informadas e aproveitar oportunidades emergentes. É o que trazemos agora para você, junto com um caso de uso.