Trilha de Aprendizagem da Formação Linguagem Python Para Data Science 4.0
Descrevemos aqui para você a trilha de aprendizagem da Formação Linguagem Python Para Data Science 4.0, incluindo os cursos de bônus.
Autor: Tiago Pereira
Trilha de Aprendizagem da Formação Machine Learning 4.0
Descrevemos aqui para você a trilha de aprendizagem da Formação Machine Learning 4.0, incluindo os cursos de bônus.
Trilha de Aprendizagem da Formação Apache Spark 4.0
Descrevemos aqui para você a trilha de aprendizagem da Formação Apache Spark 4.0, incluindo os cursos de bônus.
Trilha de Aprendizagem da Formação Processamento de Linguagem Natural 4.0
Descrevemos aqui para você a trilha de aprendizagem da Formação Processamento de Linguagem Natural 4.0, incluindo os cursos de bônus.
Trilha de Aprendizagem da Formação Visão Computacional 4.0
Descrevemos aqui para você a trilha de aprendizagem da Formação Visão Computacional 4.0, incluindo os cursos de bônus.
Trilha de Aprendizagem da Formação Infraestrutura de Dados 4.0
Descrevemos aqui para você a trilha de aprendizagem da Formação Infraestrutura de Dados 4.0, incluindo os cursos de bônus.
A Demanda Por Habilidades de IA, Machine Learning e Engenharia de Dados Continua Crescendo
A lacuna de habilidades digitais persiste, com um número crescente de trabalhadores despreparados para as contínuas transformações digitais de empresas em todo o mundo e em todos os setores de negócios. É grande a falta de profissionais com a capacitação adequada.
Datasets Públicos Para Portfólio de Projetos em Data Science
Vamos listar para você 5 pacotes da Linguagem Python que permitem você fazer o download e usar gratuitamente diversos datasets públicos, que podem ser usados como ponto de partida em seus projetos de Data Science.
7 Dicas Para Construir Gráficos Eficazes em Projetos de Análise de Dados
Mas vamos trazer agora para você algumas recomendações e boas práticas para a construção de gráficos eficientes e profissionais.
Como Aplicamos Data Science em Segurança Cibernética?
Quando essas duas disciplinas se encontram, a Segurança Cibernética ganha uma arma inestimável contra invasões. E a Ciência de Dados encontra um campo vasto, repleto de dados e importante para qualquer empresa, o que aumenta a empregabilidade dos profissionais.
A Modelagem de Bancos de Dados na Engenharia de Dados
Por mais sofisticados que sejam os algoritmos ou robustas as infraestruturas, a estruturação correta dos dados é a base para qualquer operação bem-sucedida. E é aqui que a modelagem de bancos de dados mostra seu valor.
Apache Spark Como Ferramenta ETL – Uma Visão Detalhada
O Apache Spark, uma das ferramentas de processamento de dados mais populares da atualidade, é amplamente reconhecido pela sua capacidade de lidar com grandes volumes de dados e tarefas computacionais intensivas. Mas, será que ele é adequado como uma ferramenta ETL?
A Ascensão do Engenheiro DataOps no Universo da Ciência de Dados
No dinâmico campo da Ciência de Dados, a função do Engenheiro DataOps emergiu como uma peça chave. Este artigo visa explorar o papel do Engenheiro DataOps, suas habilidades essenciais, responsabilidades diárias, ferramentas e frameworks utilizados, e a importância de uma capacitação especializada.
A Habilidade Mais Importante na Era da Inteligência Artificial
Em algum momento nos próximos anos, o mundo passará por um marco importante. O número de horas trabalhadas pelas máquinas será igual ao número de horas trabalhadas pelos humanos. Uma pesquisa recente da Salesforce descobriu que três quartos dos trabalhadores do mundo se sentem despreparados para os empregos que podem encontrar do outro lado desse marco.
Retirada do Curso Gratuito Big Data Fundamentos 3.0
A partir de 01/01/2024 não será possível acessar o curso em nosso portal e nem obter o certificado de conclusão. Confira aqui os detalhes.