Top 7 Bibliotecas Python Para Machine Learning e Deep Learning em 2024
Aqui estão as sete principais bibliotecas Python que se destacam no desenvolvimento de Inteligência Artificial.
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As empresas que se apressam em Inteligência Artificial antes de atingir uma massa de processos automatizados e análises estruturadas, podem acabar paralisadas.
A Linguagem Python continua a crescer e assumir posições de liderança na solução de projetos e desafios em Data Science. Confira as Top 25 Bibliotecas Python Para Data Science.
Vamos discutir as Diferenças entre RPA, IA e Machine Learning.
O Aprendizado de Máquina (ML – Machine Learning) está sendo adotado por empresas em quase todos os setores. Muitas empresas estão buscando plataformas de infraestrutura de ML para impulsionar seu movimento de adoção da Inteligência Artificial em seus negócios.
Descrevemos aqui para você a trilha de aprendizagem da Formação Machine Learning 4.0, incluindo os cursos de bônus.
A lacuna de habilidades digitais persiste, com um número crescente de trabalhadores despreparados para as contínuas transformações digitais de empresas em todo o mundo e em todos os setores de negócios. É grande a falta de profissionais com a capacitação adequada.
Este artigo visa esclarecer o que é Econometria, suas aplicações tradicionais e a emergente integração com Machine Learning, bem como seus benefícios para as empresas.
O cenário de negócio desse Lab 3 é um caso verídico e foi reportado por e-mail por um dos alunos da DSA, envolvendo inclusive a LGPD.
Este artigo explora a importância de integrar Machine Learning nas estratégias de Marketing Digital, os benefícios e suas principais aplicações.
Este artigo apresenta o TensorFlow, sua comunidade e ecossistema de software livre. Afinal, O Que é o TensorFlow Machine Intelligence Platform?
Os claros benefícios do uso de Inteligência Artificial e Machine Learning em finanças, bancos e análises de negócios são difíceis de superestimar e mais e mais soluções surgem a cada dia. Este artigo traz para você 10 Casos de Uso de Machine Learning em Finanças.
A maioria dos trabalhos analíticos, como o de um Business Analyst (BA) ou em português, Analista de Negócios, exige reflexão crítica e tomada de decisões com base em situações que mudam dinamicamente. Vamos discutir O Papel do Analista de Negócios no Mundo da Inteligência Artificial.
Dividimos os livros em 5 categorias: Introdução Não Técnica, Matemática e Estatística, Análise, Visualização e Mineração de Dados, Programação Python Para Data Science e Machine Learning.
Os escritórios de advocacia estão usando cada vez mais a Inteligência Artificial para facilitar o trabalho penoso de due diligence e outros processos. O que isso pode significar para a profissão jurídica? Acompanhe o artigo. Boa leitura!