No dinâmico campo da Ciência de Dados, a função do Engenheiro DataOps emergiu como uma peça chave. Este artigo visa explorar o papel do Engenheiro DataOps, suas habilidades essenciais, responsabilidades diárias, ferramentas e frameworks utilizados, e a importância de uma capacitação especializada.
Em algum momento nos próximos anos, o mundo passará por um marco importante. O número de horas trabalhadas pelas máquinas será igual ao número de horas trabalhadas pelos humanos. Uma pesquisa recente da Salesforce descobriu que três quartos dos trabalhadores do mundo se sentem despreparados para os empregos que podem encontrar do outro lado desse marco.
Com o crescimento exponencial dos dados e a necessidade cada vez maior de transformá-los em insights valiosos, surge a função do Analytics Engineer (Engenheiro Analítico). Este profissional está remodelando o campo da Ciência de Dados, atuando como uma ponte entre a engenharia de dados e a análise de dados.
“DSA, chega! NÃO AGUENTO MAIS. Não quero mais bônus! Chega por favor. É bônus demais. Apenas parem!!!” 😡 Desculpem, mas esse pedido não pode ser atendido!!!!! 😂
Ansioso por desbravar o universo da Ciência de Dados e não sabe por onde começar? Nós ajudaremos você. Preparamos um guia que vai ajuda-lo a compreender o que faz um Cientista de Dados e como iniciar sua preparação! Confira.
Este programa de certificação foi criado para atestar o nível de conhecimento técnico e de especialização dos profissionais que atuam nas áreas de Ciência de Dados, Análise de Dados, Machine Learning, Engenharia de Dados, Engenharia de Machine Learning, Arquitetura de Dados, DataOps, Analytics Engineer e Inteligência Artificial, visando melhorar o desempenho de suas atividades bem como ofertar ao mercado profissionais de mais alto nível.
Vamos alinhar a nomenclatura do que oferecemos aqui na DSA.
Pouco mais de 10 anos atrás, em 2012, foi publicado o artigo “Data Scientist: Sexiest Job of the 21st Century”. E Ali nascia uma das profissões de maior sucesso da história da tecnologia, o Cientista de Dados. Mas, em 2023, Cientista de Dados Ainda é a Profissão Mais Sexy do Século XXI? É o que vamos conferir agora neste artigo.
Um Engenheiro de Dados projeta e constrói arquiteturas de dados e pipelines para ingestão, armazenamento, processamento e execução de aplicações de grande escala com Big Data. Neste artigo, Engenheiro de Dados – Por Onde Começar em 7 Passos, vamos ajudar você a compreender como iniciar sua carreira como Engenheiro de Dados.
Sabemos que esse é um tema polêmico e que divide opiniões. Respeitamos todas as opiniões e o que foi exposto neste post é o nosso ponto de vista sobre a questão e porque acreditamos que para o tipo de curso e proposta de ensino que oferecemos aqui na DSA, os planos de assinatura não se aplicam.
Neste artigo listaremos para você 10 livros incríveis que ajudarão a iniciar uma carreira de sucesso como Analista de Dados.
Confira esta incrível relação de 10 livros para quem está iniciando ou pensa em iniciar a carreira de Engenheiro de Dados.
Como todos sabemos esse mundo Big Data Analytics é relativamente novo e com isso muitas novas profissões estão surgindo, outras estão se reinventando e outras ainda sendo extintas. Ou seja, nada anormal que já não tenhamos visto em revoluções industriais anteriores.
Analistas de Dados, Cientistas de Dados e Engenheiros de Dados já são funções mais do que consolidadas no mercado, com cada vez mais empresas buscando esses perfis profissionais. E agora o Engenheiro de Machine Learning é a nova estrela no universo da Ciência de Dados.
Neste artigo vamos trazer dicas valiosas para você que deseja se tornar Arquiteto de Dados.