Qual Trilha de Aprendizagem 4.0 Devo Escolher na Data Science Academy?
Vamos ajudar você a escolher a melhor trilha de aprendizagem aqui na DSA de acordo com seu perfil profissional.
Vamos ajudar você a escolher a melhor trilha de aprendizagem aqui na DSA de acordo com seu perfil profissional.
Neste artigo listaremos para você 10 livros incríveis que ajudarão a iniciar uma carreira de sucesso como Analista de Dados.
Ter um portfólio é altamente recomendado para todo candidato a uma vaga em Ciência de Dados. Essa é uma forma eficiente quando se trata de mostrar o seu talento ao mundo (e aos recrutadores).
Se você está apenas começando em Data Science e quer saber o que aprender, ou está procurando uma vaga em Data Science ou já está trabalhando com Ciência de Dados, este artigo é para você! Aproveite a leitura. Tem insights preciosos aqui!
Ansioso por desbravar o universo da Análise de Dados e não sabe por onde começar? Nós ajudaremos você. Preparamos um guia sobre como iniciar sua carreira de Analista de Dados!
Os grandes empreendedores abordam seus dias e seu trabalho de maneira diferente da maioria das pessoas? Como eles se tornam tão eficientes e produtivos? O que as pessoas superprodutivas fazem diferente?
Depois de criar seus projetos, você precisa publicá-los e organizá-los em um portfólio.
Aqui estão algumas dicas de livros não apenas para Cientistas de Dados, mas para qualquer profissional interessando em desenvolver habilidades complementares.
A lacuna de habilidades digitais persiste, com um número crescente de trabalhadores despreparados para as contínuas transformações digitais de empresas em todo o mundo e em todos os setores de negócios. É grande a falta de profissionais com a capacitação adequada.
Vamos listar para você 5 pacotes da Linguagem Python que permitem você fazer o download e usar gratuitamente diversos datasets públicos, que podem ser usados como ponto de partida em seus projetos de Data Science.
No dinâmico campo da Ciência de Dados, a função do Engenheiro DataOps emergiu como uma peça chave. Este artigo visa explorar o papel do Engenheiro DataOps, suas habilidades essenciais, responsabilidades diárias, ferramentas e frameworks utilizados, e a importância de uma capacitação especializada.
Em algum momento nos próximos anos, o mundo passará por um marco importante. O número de horas trabalhadas pelas máquinas será igual ao número de horas trabalhadas pelos humanos. Uma pesquisa recente da Salesforce descobriu que três quartos dos trabalhadores do mundo se sentem despreparados para os empregos que podem encontrar do outro lado desse marco.
Com o crescimento exponencial dos dados e a necessidade cada vez maior de transformá-los em insights valiosos, surge a função do Analytics Engineer (Engenheiro Analítico). Este profissional está remodelando o campo da Ciência de Dados, atuando como uma ponte entre a engenharia de dados e a análise de dados.
“DSA, chega! NÃO AGUENTO MAIS. Não quero mais bônus! Chega por favor. É bônus demais. Apenas parem!!!” 😡 Desculpem, mas esse pedido não pode ser atendido!!!!! 😂
Ansioso por desbravar o universo da Ciência de Dados e não sabe por onde começar? Nós ajudaremos você. Preparamos um guia que vai ajuda-lo a compreender o que faz um Cientista de Dados e como iniciar sua preparação! Confira.