Nos últimos 5 anos, Inteligência Artificial (IA) esteve cada vez mais presente em nossas vidas. Ela transformou diversos setores, desde a saúde, com diagnósticos mais precisos e tratamentos personalizados, até o comércio, oferecendo recomendações de produtos e experiências de compra mais intuitivas. Além disso, a IA tem sido fundamental em áreas como transporte, com o desenvolvimento de veículos autônomos, e comunicação, aprimorando tradutores automáticos e assistentes virtuais. Essa evolução rápida desperta debates sobre ética, privacidade e o impacto no mercado de trabalho, exigindo uma reflexão sobre como equilibrar os benefícios tecnológicos com os desafios sociais que emergem.

E com essa tecnologia de rápida evolução à nossa disposição, isso também traz muitos caminhos de carreira interessantes, desde o desenvolvimento de algoritmos e modelos de aprendizado de máquina até a aplicação prática em setores como saúde, finanças, entretenimento e agricultura. Profissionais podem se especializar em áreas como Ciência de Dados, Engenharia de IA, Engenharia de Machine Learning ou mesmo em pesquisa e consultoria. Além disso, a demanda por habilidades relacionadas à IA continua a crescer, criando oportunidades tanto para quem busca ingressar na área quanto para aqueles que desejam aplicar seus conhecimentos para resolver problemas do mundo real.

Listamos aqui 8 Profissões com os Melhores Salários Para Quem Deseja Trabalhar com IA e para cada uma delas as recomendações de treinamento. Escolha sua carreira e comece o quanto antes. As melhores vagas do mercado estão a sua espera.

1- Engenheiro de IA

Um Engenheiro de IA é um especialista que projeta e constrói sistemas de computadores inteligentes que podem aprender com dados, tomar decisões e executar tarefas automaticamente. Esses profissionais usam Inteligência Artificial para resolver problemas do mundo real e criar tecnologias que ajudam as empresas a operar com mais eficiência e melhorar as experiências do usuário. Exemplos de seu trabalho podem incluir o desenvolvimento de assistentes virtuais, sistemas de recomendação para plataformas de compras ou streaming, ou até mesmo sistemas de carros autônomos.

Os Engenheiros de IA devem ser programadores qualificados, particularmente em linguagens como Python, C++ ou Java, e conhecedores de ferramentas e frameworks de IA, como TensorFlow e PyTorch. Eles também devem estar familiarizados com matemática — especialmente em estatística e álgebra — porque muitos modelos de IA dependem desses conceitos. A familiaridade com Ciência de Dados e Big Data também é útil, pois eles geralmente trabalham com grandes quantidades de dados para “ensinar” os sistemas de IA.

À medida que a IA continua a crescer e se tornar parte de mais setores, os Engenheiros de IA estão em alta demanda, tornando esta uma das carreiras mais bem pagas e emocionantes em tecnologia. Este campo é ideal para profissionais interessados em resolução de problemas, tecnologia e criação do futuro.

Recomendação de Treinamento: Formação Engenheiro de IA

2- Engenheiro de Machine Learning

Um Engenheiro de Aprendizado de Máquina projeta e constrói sistemas que permitem que os computadores aprendam com dados, identifiquem padrões e tomem decisões ou previsões sem instruções humanas explícitas. Uma das principais atribuições desse profissional é operacionalizar o aprendizado de máquina. Mas como assim?

A criação de um modelo de Machine Learning é o final de uma etapa (modelagem preditiva) e início de outra etapa (MLOps). Normalmente a modelagem preditiva é responsabilidade de um Cientista de Dados enquanto MLOps é responsabilidade do Engenheiro de Machine Learning. MLOps envolve conhecer as alternativas para servir um modelo, fazer o deploy, integrar o modelo via API com outras aplicações (em ambiente local ou na nuvem), retreinar o modelo, ajustar o modelo sempre que houver desvio no padrão dos dados (data drift) e monitorar o uso do modelo em produção.

É sempre bom lembrar que Machine Learning é uma sub-área da IA.

Engenheiros de Aprendizado de Máquina estão em alta demanda, principalmente porque cada vez mais empresas integram soluções de IA em suas operações. Essa demanda, combinada com a expertise técnica necessária, faz com que seja uma das funções de IA mais bem pagas e em maior demanda da atualidade.

Recomendação de Treinamento: Formação Engenheiro de Machine Learning

3- Engenheiro de Visão Computacional

Um Engenheiro de Visão Computacional é um especialista que cria tecnologia que permite que computadores “vejam” e entendam informações visuais, assim como os humanos. Este campo da IA se concentra em ensinar computadores a reconhecer e interpretar imagens ou vídeos, que podem ser usados para uma variedade de aplicações. Engenheiros de Visão Computacional trabalham em projetos como reconhecimento facial, detecção de objetos em carros autônomos, imagens médicas e até filtros de realidade aumentada em plataformas de mídia social.

Para ter sucesso nesta função, Engenheiros de Visão Computacional precisam de uma base sólida em programação, particularmente em linguagens como Python e C++, bem como experiência com bibliotecas especializadas em Visão Computacional como OpenCV. Eles também contam com habilidades matemáticas, especialmente em álgebra linear e cálculo, uma vez que são essenciais para criar algoritmos que interpretam dados visuais. A familiaridade com estruturas de aprendizado de máquina como TensorFlow e PyTorch também é valiosa, pois muitas tarefas de Visão Computacional dependem do aprendizado de máquina para identificar padrões em imagens. E mesmo ao usar IA Generativa, é preciso saber como integrar a tecnologia com outros sistemas da empresa.

Com o crescimento da tecnologia em saúde, segurança e entretenimento, a demanda por Engenheiros de Visão Computacional está aumentando rapidamente, tornando esta uma das carreiras de IA mais empolgantes e bem pagas. É uma ótima escolha de carreira para profissionais que gostam de tecnologia e criatividade, pois envolve a construção de sistemas que combinam habilidades técnicas com uma compreensão profunda de dados visuais.

Recomendação de Treinamento: Formação Visão Computacional

4- Engenheiro de Processamento de Linguagem Natural

Um Engenheiro de Processamento de Linguagem Natural (PLN) é um especialista que desenvolve sistemas de IA que permitem que os computadores entendam, interpretem e respondam à linguagem humana. Engenheiros de PLN trabalham em tecnologias que ajudam as máquinas a entender a linguagem falada ou escrita, o que é essencial para aplicativos como chatbots, assistentes de voz, serviços de tradução e até mesmo ferramentas que detectam e respondem a emoções em texto. Seu trabalho está na intersecção da linguagem e da tecnologia, permitindo interações mais naturais entre pessoas e computadores.

Para se tornar um Engenheiro de PLN, habilidades em programação são essenciais, principalmente em linguagens como Python, amplamente usada em IA. O conhecimento de bibliotecas e estruturas de PLN, como NLTK, SpaCy e Hugging Face, também é valioso. Como a PLN depende da análise de grandes quantidades de dados e da identificação de padrões, uma sólida compreensão de matemática, especialmente em áreas como probabilidade, estatística e álgebra linear, é importante. A familiaridade com linguística ou estruturas de linguagem pode ser útil, pois permite que engenheiros entendam as nuances da linguagem que estão tentando ensinar às máquinas. E com a IA Generativa, é fundamental dominar a engenharia de prompt.

Com a crescente demanda por atendimento ao cliente orientado por IA, ferramentas de tradução e moderação de conteúdo, Engenheiros de PLN estão em alta demanda. Além disso, houve a explosão da IA Generativa nos últimos anos, tornando a busca por esse tipo de profissional uma necessidade básica para muitas empresas.

Recomendação de Treinamento: Formação Processamento de Linguagem Natural 

5- Cientista de Dados

Lembre-se: Não existe IA sem dados.

Um Cientista de Dados é um profissional que coleta, analisa e interpreta grandes quantidades de dados para ajudar as organizações a tomar decisões informadas. Cientistas de Dados trabalham na extração de insights valiosos de dados, seja para prever o comportamento do cliente, otimizar processos de negócios ou até mesmo dar suporte a pesquisas científicas. Seu papel é fundamental em setores como finanças, saúde, marketing e tecnologia, onde insights baseados em dados podem levar a estratégias e soluções mais eficazes.

Cientistas de Dados usam linguagens de programação como Python e R para analisar dados, criar visualizações e construir modelos preditivos. Eles contam com habilidades em estatística, probabilidade e, às vezes, aprendizado de máquina para identificar tendências e padrões que, de outra forma, poderiam passar despercebidos. Familiaridade com ferramentas de manipulação de dados como SQL, bem como bibliotecas de visualização de dados, também é importante para apresentar descobertas de uma forma que seja fácil para os outros entenderem.

Para se tornar um Cientista de Dados é preciso ter proficiência em Matemática e Estatística, habilidades em programação e forte compreensão sobre como problemas de negócio podem ser resolvidos através de análise de dados e modelagem preditiva.

Com os dados cada vez mais reconhecidos como um ativo poderoso, os Cientistas de Dados são muito procurados, tornando esta uma das carreiras mais bem pagas da atualidade. É uma escolha ideal para profissionais que gostam de resolver problemas, trabalhar com números e encontrar significado em dados.

Recomendação de Treinamento: Formação Cientista de Dados

6- Pesquisador de IA

Um Pesquisador de IA é um especialista que explora novas ideias e técnicas para avançar no campo da Inteligência Artificial. Em vez de trabalhar em aplicações diretas, os Pesquisadores de IA se concentram no desenvolvimento de teorias, algoritmos e modelos que podem melhorar as capacidades da IA no futuro. Seu trabalho geralmente está por trás de avanços como reconhecimento de imagem mais preciso, melhor processamento de linguagem ou abordagens inovadoras para resolução de problemas. Os Pesquisadores de IA geralmente trabalham em universidades, laboratórios de pesquisa ou empresas de tecnologia avançada, impulsionando a inovação que pode ser usada posteriormente em produtos e serviços.

Essa função requer fortes habilidades em matemática, particularmente em áreas como cálculo, álgebra linear e probabilidade, bem como uma sólida compreensão da ciência da computação. Os Pesquisadores de IA também precisam ser proficientes em programação, geralmente usando linguagens como Python e estruturas como TensorFlow ou PyTorch para testar suas ideias e modelos. Como trabalham em problemas complexos, a criatividade e as habilidades de resolução de problemas são essenciais.

Com a rápida evolução da IA, a demanda por Pesquisadores de IA talentosos está aumentando, à medida que as organizações buscam novas maneiras de avançar a tecnologia. Isso faz com que Pesquisar de IA seja uma das carreiras mais recompensadoras intelectualmente e bem pagas em IA. É uma ótima escolha para jovens apaixonados por expandir os limites do que a IA pode fazer e gostam de explorar grandes ideias em tecnologia e ciência.

Recomendação de Treinamento: Formação Engenheiro de IA ou Formação Inteligência Artificial Para Medicina ou Formação Inteligência Artificial Para o Direito.

7- Gerente de Produto de IA

Um Gerente de Produto de IA é um profissional que lidera o desenvolvimento e o lançamento de produtos com tecnologia de IA, preenchendo a lacuna entre as equipes técnicas e as necessidades comerciais. Sua função envolve supervisionar todo o ciclo de vida do produto, desde a identificação das necessidades do cliente e a definição dos recursos do produto até a coordenação com Engenheiros de Dados e Cientistas de Dados para dar vida aos produtos de IA. Por exemplo, um Gerente de Produto de IA pode liderar um projeto para desenvolver um sistema de recomendação para um site de comércio eletrônico, um aplicativo de assistente virtual ou uma ferramenta de IA para analisar dados na área da saúde.

Para ter sucesso como Gerente de Produto de IA, uma mistura de compreensão técnica e habilidades comerciais é essencial. Embora eles possam não precisar codificar, eles devem ter uma boa compreensão dos conceitos de IA, como aprendizado de máquina e análise de dados, para que possam tomar decisões informadas e se comunicar efetivamente com as equipes técnicas. Eles também precisam de fortes habilidades em gerenciamento de projetos, comunicação e pensamento estratégico, pois sua função é garantir que o produto atenda às necessidades do usuário e às metas comerciais.

À medida que mais empresas adotam a IA, a demanda por Gerentes de Produtos de IA está crescendo, tornando esta uma carreira dinâmica e bem remunerada. É uma excelente escolha para profissionais que gostam de tecnologia e negócios e que estão motivados em gerenciar equipes para criar produtos que resolvam problemas do mundo real.

Recomendação de Treinamento: Formação Engenheiro de IA para compreender como a IA realmente funciona e poder conversar com as equipes técnicas.

8- Consultor de IA

Um Consultor de IA é um profissional que aconselha empresas sobre como usar Inteligência Artificial para melhorar suas operações, tomar melhores decisões e permanecer competitivo. Além de construir sistemas de IA eles mesmos, os Consultores de IA analisam as necessidades e metas de uma empresa, recomendando estratégias e soluções de IA que melhor se encaixam. Por exemplo, um Consultor de IA pode ajudar uma empresa de varejo a usar IA para personalizar o marketing ou orientar uma empresa de logística no uso de aprendizado de máquina para otimizar rotas de entrega.

Para ter sucesso nessa função, os Consultores de IA precisam de um forte entendimento de conceitos de IA, como aprendizado de máquina, ciência de dados e automação, para fornecer aos clientes conselhos práticos. Tão importantes quanto são suas habilidades de comunicação e resolução de problemas, pois muitas vezes precisam explicar ideias técnicas complexas de maneiras que os líderes empresariais possam entender. Os Consultores de IA também precisam de habilidades de pensamento estratégico, pois ajudam as empresas a planejar e gerenciar projetos de IA do início ao fim.

À medida que a IA continua transformando o mercado, a necessidade de Consultores de IA qualificados está crescendo, tornando esta uma das carreiras de IA mais bem pagas e procuradas. 

Recomendação de Treinamento: Este é o verdadeiro Mestre dos Dados. Recomendamos fazer todos os cursos de IA em nosso portal.

Equipe DSA