Pós-Graduação em Arquitetura de Dados
A Pós-Graduação em Arquitetura de Dados Lato Sensu da DSA é um programa de extensão para quem deseja buscar especialização no design e construção de soluções de dados.
A Pós-Graduação em Arquitetura de Dados Lato Sensu da DSA é um programa de extensão para quem deseja buscar especialização no design e construção de soluções de dados.
Reconhecida pelo MEC, a Pós-Graduação Lato Sensu confere o título de especialista e oferece uma formação multidisciplinar e alinhada às novas demandas do mercado, conectando tecnologia, Ciência de Dados, Inteligência Artificial e saúde.
A PGMLOps – Pós-Graduação em Machine Learning e MLOps é um programa de extensão para quem deseja desenvolver experiência prática na construção e operacionalização de modelos de Machine Learning.
Reconhecida pelo MEC, a Pós-Graduação confere o título de especialista e oferece uma formação multidisciplinar e alinhada às novas demandas do mercado, conectando tecnologia, análise de dados, Inteligência Artificial, Direito e proteção da informação.
A Pós-Graduação em Processamento Distribuído com Plataformas Modernas de Dados da DSA é um programa de extensão Lato Sensu para quem deseja buscar especialização no processamento distribuído de dados com o Apache Spark e Databricks. O programa é reconhecido pelo MEC e oferece título de especialista.
A Pós-Graduação em Automação Robótica de Processos é um programa de extensão para quem deseja se especializar na automação de processos de negócio, uma das áreas em maior demanda da atualidade, através de ferramentas e soluções de RPA.
O Termo de Compromisso de Estágio (TCE) é um documento obrigatório no Brasil que formaliza a relação entre o estudante, a empresa concedente do estágio e a instituição de ensino. Ele deve seguir as diretrizes estabelecidas pela Lei do Estágio (Lei nº 11.788/2008) e tem como objetivo garantir que o estágio cumpra sua função educativa, sem configurar vínculo empregatício.
Neste guia, vamos explicar o sistema de Pós-Graduação brasileiro de forma objetiva e didática, detalhando as diferenças entre cada modalidade, suas vantagens práticas e o impacto real que cada uma pode ter na sua carreira.
Em um mercado de trabalho cada vez mais competitivo, a diferença entre estagnação e progressão profissional raramente está apenas no esforço ou no tempo de experiência. O que se observa, de forma consistente, é que profissionais com pós-graduação avançam mais rápido, ocupam posições estratégicas com maior frequência e têm maior poder de negociação salarial. Isso não acontece por acaso.
A Ciência de Dados tem se consolidado como uma das áreas mais promissoras e requisitadas do mercado de trabalho atual. Para se destacar, profissionais precisam de uma formação sólida e atualizada, que combine teoria e prática de maneira equilibrada. Uma Pós-Graduação de qualidade em Ciência de Dados deve atender a diversos critérios essenciais para garantir uma educação completa e eficaz.
A combinação de conhecimentos teóricos sólidos, habilidades práticas e uma certificação reconhecida pelo MEC é a chave para se destacar e prosperar na era dos dados e da IA.
Com os Programas de Pós-Graduação Lato Sensu oferecidos pela Data Science Academy conseguimos mais duas parcerias com benefícios adicionais para os alunos dos Programas de Pós-Graduação. Confira.
A área de Processamento de Linguagem Natural com IA Generativa está em alta demanda e este programa de Pós-Graduação traz o conhecimento prático para quem deseja adquirir as habilidades necessárias para atuar em projetos e resolver problemas de negócio do mundo real.
A Pós-Graduação em Engenharia DataOps é um programa de extensão para quem deseja conhecimento e experiência prática em operacionalização da infraestrutura de dados.
A Pós-Graduação em Visão Computacional é um programa de extensão para quem deseja desenvolver habilidades de Inteligência Artificial para classificação e segmentação de imagens, detecção de objetos em imagens, ajuste de modelos e soluções de Visão Computacional.