A Pós-Graduação em Análise de Dados é um programa de extensão Lato Sensu para quem deseja se especializar em análise de dados, área em alta demanda no mercado de trabalho. O programa é reconhecido pelo MEC e oferece título de especialista. Confira abaixo as disciplinas da Pós:

PGADA_2026

 

Para os alunos já matriculados na Formação Analista de Dados (FADA 4.0) vamos descontar 100% do valor que o aluno pagou na Formação (o aluno paga somente a diferença para o valor da Pós) e o status de acesso aos cursos será contabilizado para obter o certificado da Pós em menos tempo.

A trilha da Pós é composta de 4 disciplinas principais (cada disciplina oferece certificado de conclusão e todas devem ser concluídas para receber o certificado da Pós reconhecido pelo MEC). Clique no link de cada disciplina para acessar os programas individuais (o conteúdo da Pós é o conteúdo combinado de todas as disciplinas):

1. SQL Para Análise de Dados e Data Science

Este é um curso completo para quem deseja começar do mais absoluto zero em Linguagem SQL. Através de aulas práticas você vai desenvolver suas habilidades em análise de dados com SQL em bancos de dados criados com Docker. E este curso ainda traz um projeto mais do que incrível: Projeto Especial de Análise de Dados de Bancos de Dados Usando Inteligência Artificial com OpenAI GPT. 

2. Projetos de Análise de Dados com Linguagem Python

Este curso adota uma estratégia de ensino inovadora conhecida como “Project-Based Learning”, ou seja, aprendizado orientado por projetos. Aqui, você irá aprender de maneira prática e aplicada, executando 10 projetos excepcionais que abordam temas, técnicas e procedimentos essenciais para a análise de dados, utilizando a Linguagem Python. Cada projeto simula cenários reais e desafios práticos que são comumente encontrados no mercado de trabalho. O Projeto 10 traz ainda o ChatGPT, para que você aprenda a usá-lo como ferramenta de análise de forma profissional e segura.

3. Modelagem e Análise de Dados com Power BI

Este curso oferece uma abordagem prática para modelagem e análise de dados focada em Bancos Transacionais e Data Warehouses. Utilizaremos o Power BI como nossa principal ferramenta de trabalho, complementando com o ChatGPT para geração de medidas e auxílio no processo de análise de dados. Além disso, abordaremos a criação de bancos de dados utilizando Docker, garantindo que você esteja alinhado com as práticas mais atuais e relevantes do mercado de trabalho.

4. Pipelines de Análise e Engenharia de Dados com Google BigQuery

Este curso proporciona uma compreensão profunda de como desenvolver, implementar e otimizar pipelines de Análise e Engenharia de Dados, utilizando as capacidades sofisticadas do Google BigQuery para manipulação, análise e visualização de grandes conjuntos de dados. E, ao final, um projeto único: Análise de Negócios Baseada em IA Generativa com Ollama, LLM, RAG e Google BigQuery!

E há ainda os cursos complementares de bônus. Confira a data de abertura da próxima turma em nosso site:

Pós-Graduação em Análise de Dados

No caso de dúvidas sobre a Pós veja o nosso FAQ com as perguntas e respostas mais comuns:

FAQ – Perguntas e Repostas Frequentes

Equipe DSA