Novos Guias de Carreira em Ciência de Dados
Publicamos os novos Guias de Carreira em Ciência de Dados, versão 2024. E ficaram simplesmente formidáveis.
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Para que a Ciência de Dados seja eficaz, é fundamental entender e aplicar os princípios da inferência estatística. Neste artigo, vamos explorar por que a inferência estatística é tão importante em projetos de Data Science.
Ter um portfólio é altamente recomendado para todo candidato a uma vaga em Ciência de Dados. Essa é uma forma eficiente quando se trata de mostrar o seu talento ao mundo (e aos recrutadores).
Preparamos uma tabela para ajudar a compreender as diferenças entre IA, Machine Learning, Deep Learning e LLM. Confira!
O Microsoft Power Automate, anteriormente conhecido como Microsoft Flow, é uma ferramenta poderosa que capacita as empresas a agilizar seus processos, aumentar a eficiência e reduzir custos por meio de RPA.
Estamos trazendo para você a quarta edição do nosso curso gratuito de Ciência de Dados, agora também com um foco especial em Inteligência Artificial.
Conhecimento de qualidade e com material orientado às necessidades do mercado de trabalho você já encontra nos cursos da DSA. Agora vamos entregar também Reconhecimento oficial!
Aqui estão as 10 principais bibliotecas Python comumente usadas para automatizar processos de desktop e web scraping.
Data Science (Ciência de Dados) e Inteligência Artificial (IA) fornecem ferramentas cada vez mais importantes no campo da geologia, revolucionando a forma como os geólogos coletam, analisam e interpretam dados.
Vamos ajudar você a escolher a melhor trilha de aprendizagem aqui na DSA de acordo com seu perfil profissional.
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