Cuide do Seu Leão!
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Engenharia Financeira com Inteligência Artificial
Este artigo explora o que constitui a Engenharia Financeira, suas implicações para empresas e como a Inteligência Artificial pode revolucionar essa área, destacando um caso de uso.
Machine Learning em Marketing Digital – Prevendo a Probabilidade de Conversão do Lead
O cenário de negócio desse Lab 3 é um caso verídico e foi reportado por e-mail por um dos alunos da DSA, envolvendo inclusive a LGPD.
Engenharia de Dados na Nuvem com Amazon EMR
O Amazon EMR (Elastic MapReduce) é um serviço em nuvem que simplifica o processamento de grandes volumes de dados. Neste artigo vamos examinar suas características, vantagens, desvantagens e aspectos relacionados ao custo.
Machine Learning no Marketing Digital – Benefícios e Principais Aplicações
Este artigo explora a importância de integrar Machine Learning nas estratégias de Marketing Digital, os benefícios e suas principais aplicações.
A Importância da Inferência Estatística em Projetos de Data Science
Para que a Ciência de Dados seja eficaz, é fundamental entender e aplicar os princípios da inferência estatística. Neste artigo, vamos explorar por que a inferência estatística é tão importante em projetos de Data Science.
Data Science e Inteligência Artificial em Macroeconomia – 5 Benefícios Para as Empresas
Em tempos modernos, a fusão entre tecnologia e economia tem originado abordagens inovadoras e métodos mais sofisticados para a análise econômica. Uma dessas abordagens é o uso da Ciência de Dados (Data Science) em Macroeconomia, bem como a aplicação de modelos de Inteligência Artificial.
PySpark – Análise de Dados em Larga Escala e a Interseção com SQL
Neste artigo, vamos explorar as capacidades do PySpark, bem como sua relação com a Linguagem SQL.
Como Analistas, Cientistas e Engenheiros de Dados Podem Usar o Google BigQuery
O Google BigQuery é um sistema de armazenamento de dados corporativo em nuvem para gerenciar e analisar dados com recursos integrados, como aprendizado de máquina, análise geoespacial e business intelligence. Vamos compreender Como Analistas, Cientistas e Engenheiros de Dados Usam o Google BigQuery.
A Modelagem de Bancos de Dados na Engenharia de Dados
Por mais sofisticados que sejam os algoritmos ou robustas as infraestruturas, a estruturação correta dos dados é a base para qualquer operação bem-sucedida. E é aqui que a modelagem de bancos de dados mostra seu valor.
Como Bancos de Dados (Relacionais e Não Relacionais) São Usados em Projetos de Data Science?
Bancos de dados, tanto relacionais quanto não relacionais, desempenham um papel importante em projetos de Data Science. Este artigo traz exemplos de casos de uso de como os bancos de dados podem ser usados em projetos de Data Science.
Explicando os Conceitos: Plataforma de Dados, Arquitetura de Dados e Pipeline de Dados
Plataforma de Dados, Arquitetura de Dados e Pipeline de Dados são 3 conceitos que causam muitas dúvidas. Usando o cenário de uma empresa fictícia, este artigo vai ajudar você na compreensão dos conceitos.
Cientista de Dados vs. Analista de Dados vs. Engenheiro de Dados vs. DBA: Qual a Diferença e Qual Carreira Devo Seguir?
Essas quatro carreiras estão todas relacionadas ao mundo dos dados, mas existem diferenças significativas em suas funções e responsabilidades. Escolher a carreira certa para você é fundamental para se preparar de forma adequada.
10 Websites Para Construir Seu Currículo Online
Neste artigo vamos trazer para você 10 dicas valiosas: 10 Websites Para Construir Seu Currículo Online.
A Demanda Por Habilidades de IA, Machine Learning e Engenharia de Dados Continua Crescendo
A lacuna de habilidades digitais persiste, com um número crescente de trabalhadores despreparados para as contínuas transformações digitais de empresas em todo o mundo e em todos os setores de negócios. É grande a falta de profissionais com a capacitação adequada.