Se a Sua Empresa Não é Boa em Analytics, Ela Não Está Pronta Para IA
As empresas que se apressam em Inteligência Artificial antes de atingir uma massa de processos automatizados e análises estruturadas, podem acabar paralisadas.
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Aqui exploramos os motivos principais que destacam a importância das competências matemáticas para Cientistas de Dados e Engenheiros de IA.
Apache Kafka é um framework para processamento de streaming de eventos em tempo real de código aberto (open-source) que é escalável, rápido e tolerante a falhas.
Com a evolução das Plataformas de Dados e Modern Data Stack, quais são os principais desafios para o Arquiteto de Dados?
No mundo dos negócios, na saúde, na economia e em diversas outras áreas, a capacidade de prever tendências e comportamentos futuros é uma atividade cada vez mais comum. Um dos principais instrumentos para essa tarefa é a análise e modelagem de séries temporais. Compreender sua importância, bem como o papel das técnicas estatísticas e da Inteligência Artificial (IA) nesse contexto, capacita as empresas a tomar decisões mais informadas e aproveitar oportunidades emergentes. É o que trazemos agora para você, junto com um caso de uso.
Confira o que vem por aí!
O surgimento do paradigma de aprendizado profundo (Deep Learning) e os recentes avanços no poder computacional permitiram o desenvolvimento de novos diagnósticos inteligentes com base em Visão Computacional. E este é o tema deste artigo: Segmentação de Imagens Médicas com Deep Learning.
Você conhece as principais aplicações de Visão Computacional, como funcionam e que tipos de problemas ajudam a resolver? Neste artigo vamos listar para você 25 Aplicações Comerciais de Visão Computacional que estão ajudando empresas ao redor do mundo a resolver os mais variados tipos de problemas.
Dia 07 de Março de 2024 celebramos não apenas o aniversário de 8 anos da Data Science Academy, mas também a incrível jornada de crescimento e aprendizado compartilhada com quase 1 milhão de alunos. E que tal ganhar um presente?
Neste artigo, vamos explorar as capacidades do PySpark, bem como sua relação com a Linguagem SQL.
Os salários de profissionais de Inteligência Artificial estão sendo beneficiados pela fórmula da tempestade perfeita: um campo muito aquecido e alta demanda por talentos escassos. É a lei sempre confiável da oferta e da demanda e, no momento, qualquer coisa relacionada à Inteligência Artificial está em alta demanda.
O aumento da computação em nuvem (Cloud Computing) tem sido um precursor e facilitador para o surgimento do Big Data. Embora o Big Data traga muitas oportunidades atraentes, as empresas também enfrentam muitos desafios.
Plataforma de Dados, Arquitetura de Dados e Pipeline de Dados são 3 conceitos que causam muitas dúvidas. Usando o cenário de uma empresa fictícia, este artigo vai ajudar você na compreensão dos conceitos.
Neste artigo vamos discutir as 3 Razões Para o Aumento na Adoção de Automação Robótica de Processos (RPA).
A Linguagem Python continua a crescer e assumir posições de liderança na solução de projetos e desafios em Data Science. Confira as Top 25 Bibliotecas Python Para Data Science.