Como todos sabemos esse mundo Big Data Analytics é relativamente novo e com isso muitas novas profissões estão surgindo, outras estão se reinventando e outras ainda sendo extintas. Ou seja, nada anormal que já não tenhamos visto em revoluções industriais anteriores.
Analistas de Dados, Cientistas de Dados e Engenheiros de Dados já são funções mais do que consolidadas no mercado, com cada vez mais empresas buscando esses perfis profissionais. E agora o Engenheiro de Machine Learning é a nova estrela no universo da Ciência de Dados.
Este é um momento chave, repleto de oportunidades. São as empresas que vão definir o futuro da IA Generativa, através de aplicações comerciais no dia a dia.
Neste artigo vamos trazer dicas valiosas para você que deseja se tornar Arquiteto de Dados.
Desde o lançamento do ChatGPT, há quase um ano, a IA Generativa tem aumentado sua presença no ambiente de negócios, com as empresas desenvolvendo ou adotando consistentemente modelos de IA todos os dias. Um novo relatório do Gartner mostra que o crescimento só continuará a crescer nos próximos anos.
Sua forma de ver um curso online nunca mais será a mesma.
Se você é uma pessoa que gosta de analisar dados, pesquisar, obter respostas e aplicar seu conhecimento para resolver problemas, então a carreira de Analista de Dados é algo que você deve considerar. É ainda uma carreira que remunera muito bem.
Este artigo visa esclarecer o que é Econometria, suas aplicações tradicionais e a emergente integração com Machine Learning, bem como seus benefícios para as empresas.
O Editor Python no Excel oferece uma experiência de programação muito semelhante a um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE), como o Visual Studio Code.
Este artigo examina a importância do churn para as empresas, suas implicações e como a Inteligência Artificial (IA) pode ser utilizada para prever e, consequentemente, reduzir o churn. E, ao final, apresentamos um caso de uso.
Em vez de matar um leão por dia, aprenda a amar o seu.
O cenário de negócio desse Lab 3 é um caso verídico e foi reportado por e-mail por um dos alunos da DSA, envolvendo inclusive a LGPD.
Este artigo explora a importância de integrar Machine Learning nas estratégias de Marketing Digital, os benefícios e suas principais aplicações.
Para que a Ciência de Dados seja eficaz, é fundamental entender e aplicar os princípios da inferência estatística. Neste artigo, vamos explorar por que a inferência estatística é tão importante em projetos de Data Science.
Em tempos modernos, a fusão entre tecnologia e economia tem originado abordagens inovadoras e métodos mais sofisticados para a análise econômica. Uma dessas abordagens é o uso da Ciência de Dados (Data Science) em Macroeconomia, bem como a aplicação de modelos de Inteligência Artificial.