Guia de Carreira Cientista de Dados
Um guia completo, no já conhecido padrão de qualidade da Data Science Academy: Guia de Carreira Cientista de Dados.
Categoria:Data Science
Qual a Diferença Entre Cientista de Dados e Engenheiro de Machine Learning?
A posição em si não especifica realmente os papéis individuais, que podem variar de empresa para empresa. Mas neste artigo, vamos colocar alguma luz sobre o assunto e compreender Qual a Diferença Entre Cientista de Dados e Engenheiro de Machine Learning.
A Importância da Análise Exploratória de Dados (EDA) no Sucesso de Projetos de Data Science
Em projetos de Data Science, muitas vezes o foco está em criar modelos preditivos avançados ou em aplicar algoritmos de Machine Learning de última geração. No entanto, antes de qualquer análise complexa, há uma etapa fundamental que pode determinar o sucesso ou fracasso do projeto: a Análise Exploratória de Dados, ou EDA (Exploratory Data Analysis).
6 Dicas Sobre Como Passar da Teoria Para a Prática em Ciência de Dados
A transição da teoria para a prática é um dos maiores desafios para quem está começando na área de Ciência de Dados.
Microsoft Anuncia Python Data Science Extension Pack Para o Visual Studio Code
A Microsoft liberou uma novidade para ajudar os usuários do Visual Studio Code a usar a linguagem Python no reino da Ciência de Dados.
5 Livros de Matemática Para Machine Learning
Confira 5 Livros de Matemática Para Machine Learning. Um deles, gratuito!
Os 15 Melhores Livros Gratuitos Sobre Data Science
Dividimos os livros em 5 categorias: Introdução Não Técnica, Matemática e Estatística, Análise, Visualização e Mineração de Dados, Programação Python Para Data Science e Machine Learning.
4 Dicas Para Montar Uma Equipe de Data Science
Ciência de Dados deve ser a prioridade de todas as empresas que desejem manter sua competitividade no mercado. E, para isso, é preciso montar uma equipe de Data Science alinhada com os objetivos da empresa.
10 Dicas Para Conseguir Destaque Como Cientista de Dados
Para se destacar no mercado como Cientista de Dados, não basta apenas dominar ferramentas e técnicas; é essencial adotar uma abordagem estratégica que combine habilidades técnicas, soft skills e uma visão de negócios. Neste artigo, vamos explorar dicas práticas que podem ajudar a impulsionar sua carreira para que você possa conseguir as melhores vagas.
Simulado Gratuito Para o Concurso de Ciência de Dados do BNDES
O simulado será gratuito e exclusivo para os alunos matriculados em qualquer Formação 4.0 da DSA.
17 Casos de Uso de Machine Learning
O que é aprendizagem de máquina? Qual é a relação com a Inteligência Artificial? E o que os profissionais de tecnologia devem saber sobre seus potenciais benefícios e desafios? Vamos responder estas perguntas antes de analisar 17 Casos de Uso de Machine Learning.
Um Lucrativo Nicho Para Advogados: Deep Learning
As oportunidades para os Advogados e escritórios de advocacia são muitas, seja na hora de defender um cliente que está usando sistemas baseados em Deep Learning, seja na hora de usar um sistema internamente como forma de aumentar a produtividade, a precisão e, consequentemente, o lucro.
A Importância da Inferência Estatística em Projetos de Data Science
Para que a Ciência de Dados seja eficaz, é fundamental entender e aplicar os princípios da inferência estatística. Neste artigo, vamos explorar por que a inferência estatística é tão importante em projetos de Data Science.
Data Science e Inteligência Artificial na Geologia
Data Science (Ciência de Dados) e Inteligência Artificial (IA) fornecem ferramentas cada vez mais importantes no campo da geologia, revolucionando a forma como os geólogos coletam, analisam e interpretam dados.
Ciência de Dados e a Inteligência Artificial na Engenharia de Produção
Nos últimos anos, a Ciência de Dados e a Inteligência Artificial (IA) surgiram como estratégias poderosas que podem revolucionar a forma como a Engenharia de Produção é abordada.