Sendo o Pensamento Crítico uma das mais importantes habilidades em Ciência de Dados, como desenvolver essa habilidade? É o que vamos trazer agora nesse artigo com 5 dicas para você.
Ciência de Dados deve ser a prioridade de todas as empresas que desejem manter sua competitividade no mercado. E, para isso, é preciso montar uma equipe de Data Science alinhada com os objetivos da empresa.
O Cientista de Dados recebe cada vez mais demandas e será cada vez mais acionado a oferecer soluções, previsões e insights para os tomadores de decisão. E para dar conta do recado, produtividade será a palavra de ordem daqui para frente, principalmente em um mundo com o “novo normal” trazido pela pandemia do corona vírus.
O título deste artigo é uma pergunta bastante recorrente. “Ciência de Dados” é um campo amplo que abrange diferentes disciplinas e diversas funções. Embora Engenheiros de Dados, Cientistas de Dados e Analistas de Dados possam ter tarefas sobrepostas e às vezes usarem as mesmas ferramentas, as três funções têm diferenças significativas, as quais explicaremos agora para você.
PLN é uma tecnologia poderosa e ao mesmo tempo uma das tarefas mais difíceis dentro da Inteligência Artificial, mas que vem evoluindo muito ao longo dos anos e que pode ajudar empresas de diversos setores, incluindo as empresas da área de varejo, como você vai ler agora neste artigo.
Este guia fornecerá informações detalhadas sobre as etapas que você pode seguir para gerenciar com sucesso projetos de Data Science.
O que acontece quando unimos Big Data, Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Desenvolvimento Web e Necessidades do Mercado? Aplicações revolucionárias como essas que listaremos agora para você.
Neste artigo vamos passar pelos 5 Erros Que Você Deve Evitar ao Aprender Programação de Computadores. Erros que, se evitados, poderão permitir que você aprenda a programar da maneira certa e aprenda mais rápido.
Para ter uma carreira de sucesso é preciso não apenas fazer as escolhas certas, mas fazer as escolhas certas no tempo certo. Você costuma planejar sua carreira? Está atento aos movimentos do mercado e das novas tecnologias que estão surgindo?
Descobrir a diferença entre Cientistas de Dados, Engenheiros de Dados, Estatísticos e Engenheiros de Software pode ser confuso e complicado. Enquanto todos eles estão ligados aos dados de alguma forma, há uma diferença entre o trabalho que eles fazem e gerenciam.
Colocamos neste artigo 5 Definições Que Você Precisa Entender Sobre Data Science. Como cada vez mais profissionais orientam suas carreiras para a Ciência de Dados, essas definições ajudarão você a seguir o caminho certo.
Você tem acompanhado as postagens de vagas de emprego na área de Marketing ultimamente? Talvez você tenha percebido uma tendência interessante nas listas de requisitos.
Não é novidade que para conseguir sucesso profissional é preciso ser um bom comunicador. Aqui estão 3 Dicas de Apresentação Virtual para Cientistas de Dados.
Quer aprender Como Construir Um Portfólio em Data Science? Então, boa leitura!
12 Lições Aprendidas em Entrevistas Para Cientista de Dados