7 Maneiras que os Cientistas de Dados usam Estatística
Neste artigo, vamos explorar as principais características de um Cientista de Dados e as 7 Maneiras que os Cientistas de Dados usam Estatística. Vamos começar?
Neste artigo, vamos explorar as principais características de um Cientista de Dados e as 7 Maneiras que os Cientistas de Dados usam Estatística. Vamos começar?
No Podcast DSA vamos conversar essencialmente sobre carreiras em Data Science, mercado de trabalho no Brasil e no exterior, por onde começar, os diferentes perfis profissionais e muito mais.
Este curso é gratuito e exclusivo para os alunos das Formações DSA.
Este é o quarto artigo da série sobre Conceitos Fundamentais de Machine Learning.
A importância do conhecimento em programação ao trabalhar com Machine Learning.
Neste artigo, veremos como o Facebook, o Airbnb e o Uber definem o problema da descoberta de dados em seus contextos de negócios e como eles os abordaram de forma exclusiva com suas próprias plataformas internas.
Aqui estão 5 Livros Para Aprender Estatística Para Data Science.
Habilidades que se tornaram as mais essenciais para todo profissional de Ciência de Dados.
Como um praticante de Ciência de Dados, você pode ter tropeçado em questões relacionadas ao alto uso de Memória RAM / CPU, problemas ao carregar grandes conjuntos de dados, rastrear o progresso de certas funções, formatar código e atualizar pacotes Python.
A cada mês, a empresa TIOBE Software lança relatórios das principais linguagens de programação. Esses relatórios regulares ilustram variações na popularidade ao longo do tempo. A empresa lançou recentemente o relatório com as principais linguagens de programação para Janeiro de 2021.
Para começar 2021, vamos trazer para você as 7 Habilidades em Data Science Para Aprender em 2021, recomendações de alguns dos maiores líderes de dados do mundo.
Trabalho remoto. Dia a dia de um Cientista de Dados resolvedor de problemas.
Vamos compreender como cada elemento ajuda a formar o Data Blueprint – Estratégia de Lançamento de Produtos de Dados.
As empresas buscam agora mais um perfil profissional para compor suas equipes de Data Science e trabalhar junto com o Cientista de Dados: o Engenheiro de Dados. Mas aí temos a pergunta: Precisamos de 2 Engenheiros de Dados para Cada Cientista de Dados? Qual deve ser a proporção?
Este é o quinto de uma série de artigos aqui no Blog da DSA sobre um dos melhores frameworks para processamento de dados de forma distribuída, o Apache Spark e sua utilização na nuvem com Databricks.