Você já deve saber, que montar um portfólio de projetos é essencial para quem deseja uma vaga na área de dados. Ensinamos sobre isso desde 2016 aqui na DSA.

E para ajudar ainda mais listamos 5 APIs Gratuitas Para Extração de Dados em Tempo Real e sugestões de projetos para você praticar seu conhecimento e incluir no seu portfólio.

Bons estudos.

1. Sistema de Recomendação

Objetivo: Crie um sistema de recomendação de música personalizado usando a API do Spotify. Use o histórico de audição do usuário, propriedades das músicas e popularidade dos artistas para recomendar faixas que correspondam às preferências do usuário.

API: Spotify

Habilidades desenvolvidas: Sistemas de recomendação, filtragem colaborativa, Python, integração de API.

2. Previsão de Tendências do Mercado de Ações

Objetivo: Crie um modelo para prever movimentos de preços de ações com base em dados financeiros em tempo real. Use a API Alpha Vantage para extrair dados históricos e de mercado em tempo real e combiná-los com análises de sentimento de artigos de notícias.

API: Alpha Vantage

Habilidades desenvolvidas: Previsão de séries temporais, análise de sentimento, engenharia de recursos, Python, integração de API.

3. Rastreamento de Sentimento em Mídias Sociais

Objetivo: Crie um dashboard de análise de sentimento que monitore o sentimento público em relação a empresas ou produtos em tempo real usando a API do Twitter. Este projeto pode rastrear como o sentimento se correlaciona com o preço das ações ou vendas de produtos.

API: API do X (antigo Twitter)

Habilidades desenvolvidas: Processamento de Linguagem Natural, análise de sentimentos, visualização de dados, Python, integração de API.

4. Previsão de Preços do Mercado Imobiliário

Objetivo: Crie um modelo para prever os preços dos imóveis em bairros, extraindo dados imobiliários da API do Zillow. Combine-os com dados demográficos de APIs governamentais para encontrar tendências na acessibilidade de moradias.

API: API Zillow

Habilidades desenvolvidas: Regressão, engenharia de recursos, mesclagem de dados, Python, integração de API.

5. Previsão de Tendências de Saúde

Objetivo: Analise tendências globais de saúde usando a API de dados de saúde pública da OMS. Crie um modelo de série temporal para prever tendências futuras em doenças e prever quais regiões podem precisar de mais recursos de saúde no futuro.

API: API do Observatório Global de Saúde da OMS

Habilidades desenvolvidas: Análise de Séries Temporais, visualização de dados, modelagem preditiva, Python, integração de API.


Se precisar de ajuda com o conhecimento necessário para construir os projetos sugeridos acima, a DSA oferece programas completos de capacitação. Confira aqui:

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Equipe DSA