O título deste artigo é a pergunta que mais recebemos aqui na Data Science Academy. Como entrar no mercado e comprovar suas habilidades para os empregadores? Este artigo vai ajudá-lo nesta tarefa.
A adoção da Inteligência Artificial está se acelerando em todos os setores, impulsionada por uma combinação de resultados concretos, altas expectativas e muito investimento. Entre os muitos novos conceitos e técnicas de IA lançados quase diariamente, dez tendências de tecnologia de IA em particular devem estar no radar dos Cientistas de Dados.
Neste artigo, vamos explorar as principais características de um Cientista de Dados e as 7 Maneiras que os Cientistas de Dados usam Estatística. Vamos começar?
Esta é uma questão difícil de abordar, pois depende de muitas variáveis. O objetivo deste post não é resolver tal questão. Mas, o objetivo é compartilhar com você alguns dos benefícios que você pode encontrar sendo um generalista.
No Podcast DSA vamos conversar essencialmente sobre carreiras em Data Science, mercado de trabalho no Brasil e no exterior, por onde começar, os diferentes perfis profissionais e muito mais.
Cada um dos três, para dar sentido à sua própria ocupação, desenvolveu seus próprios mecanismos de enfrentamento do tempo. Aqui estão alguns hacks de eficiência pouco ortodoxos desses três homens no topo do mundo.
A Inteligência Artificial deve substituir muitos empregos humanos no futuro, mas advogados e juízes deveriam estar entre eles? Aqui, exploramos onde a IA já está sendo usada em sistemas judiciários em todo o mundo e discutimos se ela deve desempenhar um papel mais amplo. A Inteligência Artificial Pode Ser Mais Eficiente Que os Humanos no Sistema Judiciário?
Os dias em que a pessoa com mais experiência na sala tomava as grandes decisões acabaram. Hoje, são os dados, e não o instinto, que orientam a maioria das decisões de negócios.
Vem aí o Programa de Mentoria Entre os Alunos DSA, Temporada 2021.
Um dos aspectos mais significativos do aprendizado de máquina são os inúmeros algoritmos disponíveis para que os Cientistas de Dados e Engenheiros de Machine Learning possam usar e construir modelos e projetos de aprendizado de máquina.
Este curso é gratuito e exclusivo para os alunos das Formações DSA.
Este é o quarto artigo da série sobre Conceitos Fundamentais de Machine Learning.
A importância do conhecimento em programação ao trabalhar com Machine Learning.
Os Analistas de Negócios têm uma coleção de livros para ampliar suas mentes. Neste artigo, listamos os 8 Livros Para Iniciar sua Jornada em Análise de Negócios.
A Matemática é, inegavelmente, o aspecto mais significativo em Machine Learning.