As 20 Melhores Newsletters Para Se Manter Atualizado Sobre Data Science, Big Data, IA, Blockchain e RPA
As 20 Melhores Newsletters Para Se Manter Atualizado Sobre Data Science, Big Data, IA, Blockchain e RPA.
Início
Diferenças Entre Engenheiro de Dados e Arquiteto de Dados
Como todos sabemos esse mundo Big Data Analytics é relativamente novo e com isso muitas novas profissões estão surgindo, outras estão se reinventando e outras ainda sendo extintas. Ou seja, nada anormal que já não tenhamos visto em revoluções industriais anteriores.
Como Fazer a Transição Para a Ciência de Dados — e Dentro da Ciência de Dados
Esteja você pensando em mudar para gestão, prestes a assumir seu primeiro emprego em uma startup ou em meio à transição de uma área totalmente diferente para Ciência de Dados, você encontrará neste artigo alguns insights concretos e baseados em experiência para ajudar você nessa caminhada.
Por Que a Linguagem Python é Tão Popular em Machine Learning e Inteligência Artificial?
A Linguagem Python se tornou o padrão para o aprendizado de máquina aplicado. Atualmente, existem mais vagas de trabalho para Cientistas de Dados e Engenheiros de Machine Learning que conhecem Python do que para todos as outras linguagens combinadas. E Por Que a Linguagem Python é Tão Popular em Machine Learning e Inteligência Artificial?
A Habilidade Mais Importante na Era da Inteligência Artificial
Em algum momento nos próximos anos, o mundo passará por um marco importante. O número de horas trabalhadas pelas máquinas será igual ao número de horas trabalhadas pelos humanos. Uma pesquisa recente da Salesforce descobriu que três quartos dos trabalhadores do mundo se sentem despreparados para os empregos que podem encontrar do outro lado desse marco.
Engenharia Financeira com Inteligência Artificial
Este artigo explora o que constitui a Engenharia Financeira, suas implicações para empresas e como a Inteligência Artificial pode revolucionar essa área, destacando um caso de uso.
10 Dicas de Como Usar Python Para Análise Eficiente de Grandes Conjuntos de Dados
Manipular grandes conjuntos de dados é importante em diversas atividades analíticas e de aprendizado de máquina que são feitas em Python. A falta de compreensão de estratégias de aprimoramento de desempenho e uso de memória RAM pode levar a resultados ruins, daí a necessidade de usar as estratégias certas.
A Ascensão do Engenheiro DataOps no Universo da Ciência de Dados
No dinâmico campo da Ciência de Dados, a função do Engenheiro DataOps emergiu como uma peça chave. Este artigo visa explorar o papel do Engenheiro DataOps, suas habilidades essenciais, responsabilidades diárias, ferramentas e frameworks utilizados, e a importância de uma capacitação especializada.
Novos Guias de Carreira em Ciência de Dados
Publicamos os novos Guias de Carreira em Ciência de Dados, versão 2024. E ficaram simplesmente formidáveis.
Novo Módulo Gratuito de ChatGPT, IA Generativa e Engenharia de Prompt
Estamos criando um novo módulo gratuito de introdução ao ChatGPT, IA Generativa e Engenharia de Prompt para ajudar quem deseja extrair o máximo que a IA Generativa tem a oferecer.
Programas de Pós-Graduação Lato Sensu da Data Science Academy
Comece uma nova etapa na sua carreira profissional.
O Conhecimento de Uma Pessoa Se Mede Pela Qualidade das Perguntas Que Ela Faz, Não Pelas Respostas
É sabido que o nível de conhecimento de uma pessoa se mede pela qualidade das perguntas que ela faz, não pelas respostas. Logo, quanto mais conhecimento uma pessoa adquire, melhor a qualidade das perguntas que ela faz e, consequentemente, melhores respostas podem ser obtidas. Quando isso fica claro, passamos a compreender melhor a importância do aprendizado contínuo.
7 Pacotes Python Para Aumentar a Produtividade do Cientista de Dados
O Cientista de Dados recebe cada vez mais demandas e será cada vez mais acionado a oferecer soluções, previsões e insights para os tomadores de decisão. E para dar conta do recado, produtividade será a palavra de ordem daqui para frente.
Guia de Carreira Cientista de Dados
Um guia completo, no já conhecido padrão de qualidade da Data Science Academy: Guia de Carreira Cientista de Dados.
Plataforma de Dados e Modern Data Stack – Os Desafios do Arquiteto de Dados
Com a evolução das Plataformas de Dados e Modern Data Stack, quais são os principais desafios para o Arquiteto de Dados?