5 Dicas Para Quem Está Iniciando em Data Science
Data Science é uma das áreas mais quentes do momento, com alta empregabilidade. E se você está iniciando sua jornada de aprendizado e desenvolvimento profissional temos aqui 5 dicas para ajudar você.
Data Science é uma das áreas mais quentes do momento, com alta empregabilidade. E se você está iniciando sua jornada de aprendizado e desenvolvimento profissional temos aqui 5 dicas para ajudar você.
A forma tradicional de aprendizagem não é mais uma opção. E por isso o microlearning vem ganhando popularidade.
A Data Science Academy será um dos apoiadores do DatathONS, evento online e gratuito promovido pelo ONS (Operador Nacional do Sistema Elétrico). E serão diversos prêmios.
Abaixo compartilhamos com você uma carta (isso mesmo, uma carta) que uma aluna enviou para um dos instrutores da DSA.
Firmamos mais uma parceria, dessa vez com a FATEC.
Empresas e outras organizações que trabalham com conjuntos de dados que podem ser considerados Big Data têm mais uma opção quando se trata de arquitetura de armazenamento. Cada vez mais vemos a evolução de uma arquitetura híbrida que está sendo chamada de “Data Lakehouse”.
Sendo o Pensamento Crítico uma das mais importantes habilidades em Ciência de Dados, como desenvolver essa habilidade? É o que vamos trazer agora nesse artigo com 5 dicas para você.
Superamos no final de Agosto/2022 a marca de 700 mil alunos em nosso portal. E para celebrar essa importante marca lançamos nossa nova app gratuita para Smartphone e Tablet. Confira.
Listamos aqui para você 25 websites onde você pode buscar sua vaga para trabalho remoto. Acesse os sites, digite a função que você deseja, escolha o país e, se atender aos requerimentos da vaga, comece uma nova jornada na sua vida profissional.
Ciência de Dados deve ser a prioridade de todas as empresas que desejem manter sua competitividade no mercado. E, para isso, é preciso montar uma equipe de Data Science alinhada com os objetivos da empresa.
O título deste artigo é uma pergunta bastante recorrente. “Ciência de Dados” é um campo amplo que abrange diferentes disciplinas e diversas funções. Embora Engenheiros de Dados, Cientistas de Dados e Analistas de Dados possam ter tarefas sobrepostas e às vezes usarem as mesmas ferramentas, as três funções têm diferenças significativas, as quais explicaremos agora para você.
No artigo anterior definimos o que é Linhagem de Dados. Agora trazemos para você algumas técnicas e exemplos.
A linhagem de dados é o processo de compreensão, registro e visualização de dados à medida que fluem das fontes de dados para o consumo. Isso inclui todas as transformações que os dados sofreram ao longo do caminho – como os dados foram transformados, o que mudou e por quê.
Incrível novo mundo que está bem a nossa frente na Web 3.0, ao unirmos Dados, Machine Learning e Blockchain.
PLN é uma tecnologia poderosa e ao mesmo tempo uma das tarefas mais difíceis dentro da Inteligência Artificial, mas que vem evoluindo muito ao longo dos anos e que pode ajudar empresas de diversos setores, incluindo as empresas da área de varejo, como você vai ler agora neste artigo.