IA não se trata apenas de grandes conjuntos de dados, e a pesquisa em abordagens de “pequenos dados” (Small Data) cresceu extensivamente na última década – com o aprendizado por transferência como um exemplo especialmente promissor.
Nesta terceira e última parte da série sobre MLOps vamos compreender conceitos de versionamento, validação e monitoramento do modelo.
Funções Envolvidas em MLOps e Pipelines de Machine Learning.
Nesta série de artigos aqui no Blog da DSA vamos conhecer os desafios e oportunidades do MLOps e como as empresas estão aplicando Machine Learning no dia a dia. Boa leitura.
Pensando em iniciar a carreira de Consultor de Inteligência Artificial? Então aproveite as dicas preciosas que estão neste artigo.
O aprendizado online já é uma realidade no Brasil e no mundo e cada vez mais pessoas buscam sua capacitação através da internet. Mas é preciso disciplina e neste artigo vamos listar os 5 Passos Para o Sucesso Em Cursos Online.
O senso comum nos diz que não é possível usar dados, a menos que sua qualidade seja compreendida. As verificações da qualidade dos dados são críticas para o Data Lake, mas não é incomum as empresas inicialmente negligenciarem esse processo na pressa de mover dados para um armazenamento menos dispendioso e mais escalável – especialmente durante a adoção inicial.
“Soft Skills” tornaram-se um termo cada vez mais comum, para definir as habilidades comportamentais. Em essência, um “Soft Skill” é algo que pode melhorar suas habilidades relacionadas ao trabalho e sua interação com as pessoas.
Pode não ser tão simples comparar Cientista de Dados e Analista de Dados. Mas vamos ajudar você a compreender as diferenças e semelhanças entre essas funções, agora neste artigo.
O curso Planejamento de Carreira é mais uma novidade que vem por aí na DSA.
Os dados agora se tornaram os blocos de construção em todos os setores e são vitais para que os líderes de vendas executem suas operações de maneira eficaz, concentrem-se em estratégias viáveis, gerem leads, aprimorem a experiência do cliente e descubram oportunidades ocultas.
Em tempos de Inteligência Artificial, não podemos esquecer da Inteligência Emocional.
A Ciência de Dados (Data Science) cresce de forma vertiginosa em todo mundo. Com dados sendo gerados em volume, velocidade e variedade cada vez maiores, as empresas precisam de profissionais que saibam coletar, armazenar, gerenciar e analisar os dados, entregando insights para ajudar aos tomadores de decisão. Neste artigo, vamos listar os fatores que ajudam a explicar Por Que Data Science é a Carreira do Futuro?
Somos Agora Meio Milhão de pessoas desenvolvendo as habilidades em Data Science, Engenharia de Dados, IA, RPA, Blockchain e tecnologias relacionadas.
RPA também está criando novas profissões e funções, uma vez que a implementação e customização de RPA requer profissionais que saibam trabalhar com as ferramentas de automação, compreendam os processos e necessidades dos clientes e desenvolvam e mantenham os robôs de automação. Neste artigo vamos listar para você 5 Profissões em Automação Robótica de Processos (RPA).