Os Benefícios de Um Catálogo de Dados
Compreenda o que é, a importância e os benefícios de um Catálogo de Dados.
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Pensando em Migrar Sua Carreira para Data Science? Se você já tem entre 10 ou 20 anos na sua carreira atual e está pensando em mudar para Data Science (Ciência de Dados), aqui estão algumas dicas que vão auxiliá-lo no planejamento da sua jornada.
Em nome de toda equipe DSA, muito obrigado por esses 6 anos. Seguiremos juntos!
À medida que os dados continuam a crescer em importância e se tornam mais complexos, a necessidade de Engenheiros de Dados qualificados nunca foi tão grande.
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À medida que os dados continuam a crescer em importância e se tornam mais complexos, a necessidade de Engenheiros de Dados qualificados nunca foi tão grande.
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Cada vez mais empresas têm trabalhado para se tornar orientadas a dados (data-driven). Esses esforços se desenvolvem ao longo do tempo nas organizações e persistência, resiliência, execução e um esforço incansável para empregar dados para tomar decisões de negócios mais informadas são o que distingue as empresas que prevalecem daquelas que continuam lutando.
Voltaremos a uma semana de trabalho de cinco dias no escritório? Profissionais de Tecnologia Voltarão a Trabalhar de Forma Presencial? Confira o que disse um dos maiores investidores do mundo.
Neste artigo explicamos os 7 Erros Mais Comuns ao Iniciar Uma Carreira em Data Science. Aproveite as lições valiosas oferecidas aqui.
Preparamos um mapa completo das diferenças entre Cientistas de Dados e Analistas de Dados, funções em alta demanda em todo mundo.
Hoje em dia, mais e mais empresas estão migrando para o desenvolvimento e implantação de aplicativos em ambientes baseados em nuvem.
Somos agora 600 mil pessoas buscando capacitação em Data Science, Engenharia de Dados, IA, RPA, Blockchain e tecnologias relacionadas. E para celebrar vem aí o Programa Piloto de Certificação em Data Science.
Business Intelligence e Data Science tem muita coisa em comum e Analistas de BI e Cientistas de Dados são como primos. Ambos aplicam técnicas de análise aos dados, mas a sua abordagem, tecnologia e função diferem de diversas maneiras.