A Importância da Arquitetura na Governança de Dados
Governança de Dados é uma jornada, e para isso existem frameworks que podem ajudar a empresa a criar suas primeiras diretrizes para a governança. E nisso, a Arquitetura de Dados é a base.
Início
8 Profissões com os Melhores Salários Para Quem Deseja Trabalhar com IA
Listamos aqui 8 Profissões com os Melhores Salários Para Quem Deseja Trabalhar com IA e para cada uma as recomendações de treinamento. Escolha sua carreira e comece o quanto antes. As melhores vagas do mercado estão a sua espera.
Engenharia de Dados na Nuvem com Amazon EMR
O Amazon EMR (Elastic MapReduce) é um serviço em nuvem que simplifica o processamento de grandes volumes de dados. Neste artigo vamos examinar suas características, vantagens, desvantagens e aspectos relacionados ao custo.
Pós-Graduação em Análise de Dados Como Diferencial de Carreira
A Pós-Graduação em Análise de Dados está rapidamente se tornando um diferencial competitivo para profissionais de diversas áreas. Em um mundo cada vez mais orientado por dados, as empresas precisam de especialistas capazes de extrair informações valiosas de grandes volumes de dados para tomar decisões estratégicas. Neste cenário, uma especialização em análise de dados pode ser o que separa um bom profissional de um excelente.
MLOps – Otimizando o Ciclo de Vida de Machine Learning em Produção
Neste artigo, apresentamos uma visão sobre MLOps explorando sua definição e papel no ciclo de vida do aprendizado de máquina, casos de uso concretos nas empresas, desafios de implementação, limitações e principais ferramentas do mercado. Boa leitura
Aspectos Interessantes da Migração de Carreira Para Ciência de Dados
Nos últimos anos, houve uma mudança significativa no mercado de trabalho, com um número cada vez maior de profissionais migrando para a área de Ciência de Dados. Esta transição não é surpreendente, dado o enorme potencial e vantagens que uma carreira em Ciência de Dados oferece.
Da Formação à Contratação
Além de apresentar a lógica dos processos seletivos, o curso aprofunda aspectos comportamentais e estratégicos. O aluno passa a compreender como construir uma narrativa profissional consistente, alinhar expectativas com o mercado, preparar-se para entrevistas técnicas e comportamentais e evitar erros comuns que comprometem boas oportunidades, mesmo quando o conhecimento técnico é sólido.
Presente de Natal e Inscrições Para a Pós-Graduação
Papai Noel passou pela DSA e deixou um presentinho.
Mapa de Carreiras na Área de Dados na Era da IA
Criamos este mapa de carreiras (um guia completo) para ajudar a compreender os caminhos possíveis, descrevendo as principais funções, suas tarefas diárias, a relação com a IA, as ferramentas mais comuns e os próximos passos para o desenvolvimento profissional.
Segmentação de Imagens Médicas com Deep Learning
O surgimento do paradigma de aprendizado profundo (Deep Learning) e os recentes avanços no poder computacional permitiram o desenvolvimento de novos diagnósticos inteligentes com base em Visão Computacional. E este é o tema deste artigo: Segmentação de Imagens Médicas com Deep Learning.
O Que Estudantes de Medicina Realmente Precisam Saber Sobre Inteligência Artificial?
Com as inovações emergentes em Inteligência Artificial (IA) prontas para impactar substancialmente a prática médica, cresce o interesse em treinar médicos atuais e futuros sobre a tecnologia.
Do Zero ao Leaderboard: O Guia Passo a Passo Para Submeter Seu Primeiro Projeto no Kaggle
Neste guia vamos trazer um passo a passo do processo completo de submissão de um projeto, desde a escolha do desafio até ver seu nome no ranking global.
5 Erros de Portfólio Que Impedem Cientistas de Dados de Serem Contratados
Um portfólio sólido pode ser o divisor de águas entre conquistar ou não uma vaga na área de dados. Mas o que realmente torna um portfólio atraente para recrutadores e gestores? Não basta encher a página com gráficos sofisticados, modelos avançados e dashboards impressionantes. Esses elementos são o mínimo esperado e todos já sabem que precisam estar lá. O diferencial está em como você constrói e apresenta seus projetos, evitando armadilhas comuns e demonstrando maturidade profissional.
Conheça o Analytics Engineer (Engenheiro Analítico) – Definição, Responsabilidades, Habilidades e Salário
Neste artigo, discutimos a definição, responsabilidades, plano de carreira, ambiente de trabalho e habilidades de um Analytics Engineer e fornecemos informações sobre salário e perspectivas de carreira.
O Que é MLOps e Por Que Isso Importa?
Agora que mais empresas se voltam para as aplicações baseadas em Machine Learning, estamos à beira de outra onda de operacionalização. Bem-vindo ao MLOps.