LLM Routing – Orquestrando Modelos de Linguagem Para Eficiência e Escala
Este artigo explica o que é LLM Routing, seu funcionamento, aplicações em sistemas de IA Generativa, vantagens e limitações.
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Neste artigo discutiremos o conceito de interpretabilidade e sua importância, as técnicas populares para explicar modelos (como SHAP, LIME e métodos baseados em regras), exemplos práticos em negócios e, por fim, as limitações e desafios envolvidos.
Esses 2 Módulos Extras estão disponíveis para todos os alunos de todas as nossas Formações 4.0 e Programas de Pós-Graduação. São módulos bônus, sem qualquer custo adicional.
Guardrails são mecanismos técnicos e/ou políticas que guiam e restringem o comportamento de modelos de IA para assegurar que suas saídas sejam seguras, éticas e confiáveis. Eles atuam monitorando entradas e saídas dos modelos e aplicando regras que evitam violações a normas de conteúdo ou erros graves. Preparamos um guia completo sobre o tema.
Vamos unir DuckDB e Firecrawl e mostrar a você como criar uma plataforma de extração e análise de dados em mais um módulo especial de bônus: DuckDB e Firecrawl Para Database e Web Scraping Analytics. Sensacional.
O surgimento do paradigma de aprendizado profundo (Deep Learning) e os recentes avanços no poder computacional permitiram o desenvolvimento de novos diagnósticos inteligentes com base em Visão Computacional. E este é o tema deste artigo: Segmentação de Imagens Médicas com Deep Learning.
Este é um curso permanente que passa a ser integrante dos módulos de bônus das Formações 4.0 e Programas de Pós-Graduação.
Como já é tradição aqui na DSA, o aniversário é nosso, mas quem ganha o presente é você! Serão 9 presentes especiais. Confira.
Preparamos uma incrível lista com os principais livros para ajudar a compreender o impacto da IA na sociedade.
Este artigo explora como ontologias fortalecem o Processamento de Linguagem Natural (PLN) e como o LangGraph possibilita a criação de Agentes de IA mais sofisticados. Abordaremos conceitos fundamentais de ontologia em PLN, o papel do LangGraph na orquestração de agentes inteligentes, exemplos de uso no mundo dos negócios, além de discutir limitações e desafios dessa abordagem. O objetivo é oferecer uma visão técnica, porém acessível, para quem está interessado em construir soluções de IA profissionais e baseadas em conhecimento.
Neste post trazemos uma comparação técnica de três plataformas de dados (Databricks, Microsoft Fabric e Snowflake) quanto a desempenho, escalabilidade, integração, preços, segurança, casos de uso empresariais e limitações.
Os salários de profissionais de Inteligência Artificial estão sendo beneficiados pela fórmula da tempestade perfeita: um campo muito aquecido e alta demanda por talentos escassos. É a lei sempre confiável da oferta e da demanda e, no momento, qualquer coisa relacionada à Inteligência Artificial está em alta demanda.
Para ajudar aqueles que desejam estar preparados para a expansão do mercado de consultoria na área de dados em 2025, criamos um módulo gratuito completo, que vai cobrir os passos necessários (técnicos e administrativos) para prestar consultoria. E nesse módulo vamos incluir um projeto completo de automação com Agentes de IA.
Preparamos este guia para ajuda você a compreender o que é destilação de LLMs (LLM Distillation), como a destilação funciona, seus princípios técnicos, aplicações práticas e as vantagens e desafios envolvidos nessa abordagem. Boa leitura e bons estudos.
Aqui estão as sete principais bibliotecas Python que se destacam no desenvolvimento de Inteligência Artificial.