IA x Machine Learning x Deep Learning x LLM
Preparamos uma tabela para ajudar a compreender as diferenças entre IA, Machine Learning, Deep Learning e LLM. Confira!
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5 Vantagens de Estudar com a Metodologia de Aprendizado Baseado em Projetos (Project-Based Learning – PBL)
O Aprendizado Baseado em Projetos (Project-Based Learning – PBL) é uma metodologia inovadora que transforma o modo como alunos adquirem conhecimento e habilidades práticas. Ao trabalhar com casos reais e produzir artefatos tecnológicos que têm aplicabilidade direta no mercado, os estudantes vivenciam uma formação robusta e relevante.
Ciência de Dados e Inteligência Artificial na Engenharia Mecânica
Nos últimos anos, os campos da Ciência de Dados e da Inteligência Artificial (IA) tiveram avanços significativos, revolucionando vários setores, incluindo a Engenharia Mecânica.
Vem aí o Novo Curso Gratuito de Python da Data Science Academy
Vem aí o novo Curso Gratuito de Python da Data Science Academy. A partir de 01/09/2025. Ainda mais completo e gratuito.
5 Passos Para Implementar Um CoE RPA – Centro de Excelência em Automação Robótica de Processos
Um número crescente de empresas vê RPA (Automação Robótica de Processos) como a alavanca principal para ajudá-las a resolver seus desafios de custo e escalabilidade.
O Papel do Analista de Negócios no Mundo da Inteligência Artificial
A maioria dos trabalhos analíticos, como o de um Business Analyst (BA) ou em português, Analista de Negócios, exige reflexão crítica e tomada de decisões com base em situações que mudam dinamicamente. Vamos discutir O Papel do Analista de Negócios no Mundo da Inteligência Artificial.
Curso Online de Bônus – Governança de Dados
Este curso é gratuito e exclusivo para os alunos de todas as Formações 4.0 e Programas de Pós-Graduação da DSA.
PyNarrative – Biblioteca Python Para Storytelling
Há uma nova biblioteca Python chamada PyNarrative que facilita muito a tarefa de contar histórias. Ela permite adicionar legendas, destacar pontos-chave e guiar o público pelos dados. Isso torna seus relatórios e painéis mais envolventes, produzindo resultados que realmente despertam o interesse do leitor.
Comparativo Técnico e Casos de Uso – Apache Spark, Apache Flink, Presto, Trino e DuckDB
Uma guia técnico completo para ajudar a compreender algumas das principais tecnologias de processamento e consulta de dados.
Diploma de Papel Deixa de Existir
A partir de Julho/2025, estudantes que concluírem a graduação não receberão mais o diploma em papel. A partir de agora, o documento será emitido apenas em formato digital, segundo o Ministério da Educação (MEC).
Atestado de Capacidade Técnica
Gostaríamos de compartilhar com todos os alunos da Data Science Academy a satisfação e orgulho de toda a nossa equipe em ter recebido Atestado de Capacidade Técnica de cinco dos nossos clientes.
6 Habilidades Especiais de Cientistas de Dados de Alto Desempenho
O que diferencia os profissionais de alta performance do resto da multidão? O que faz um profissional ser realmente diferente e disputado no mercado? Quais são as 6 Habilidades Especiais de Cientistas de Dados de Alto Desempenho? É o que veremos neste post. Este artigo é um presente para você e para sua carreira! Aproveite!
Small Data na Transferência de Aprendizado em Aplicações de Machine Learning e IA
IA não se trata apenas de grandes conjuntos de dados e a pesquisa em abordagens de “pequenos dados” (Small Data) cresceu extensivamente na última década, com o aprendizado por transferência como um exemplo especialmente promissor.
Conheça o Analytics Engineer (Engenheiro Analítico) – Definição, Responsabilidades, Habilidades e Salário
Neste artigo, discutimos a definição, responsabilidades, plano de carreira, ambiente de trabalho e habilidades de um Analytics Engineer e fornecemos informações sobre salário e perspectivas de carreira.
Mapa de Carreiras na Área de Dados na Era da IA
Criamos este mapa de carreiras (um guia completo) para ajudar a compreender os caminhos possíveis, descrevendo as principais funções, suas tarefas diárias, a relação com a IA, as ferramentas mais comuns e os próximos passos para o desenvolvimento profissional.