Esteja você pensando em mudar para gestão, prestes a assumir seu primeiro emprego em uma startup ou em meio à transição de uma área totalmente diferente para Ciência de Dados, você encontrará neste artigo alguns insights concretos e baseados em experiência para ajudar você nessa caminhada.
Em algum momento nos próximos anos, o mundo passará por um marco importante. O número de horas trabalhadas pelas máquinas será igual ao número de horas trabalhadas pelos humanos. Uma pesquisa recente da Salesforce descobriu que três quartos dos trabalhadores do mundo se sentem despreparados para os empregos que podem encontrar do outro lado desse marco.
Este artigo explora o que constitui a Engenharia Financeira, suas implicações para empresas e como a Inteligência Artificial pode revolucionar essa área, destacando um caso de uso.
Manipular grandes conjuntos de dados é importante em diversas atividades analíticas e de aprendizado de máquina que são feitas em Python. A falta de compreensão de estratégias de aprimoramento de desempenho e uso de memória RAM pode levar a resultados ruins, daí a necessidade de usar as estratégias certas.
No dinâmico campo da Ciência de Dados, a função do Engenheiro DataOps emergiu como uma peça chave. Este artigo visa explorar o papel do Engenheiro DataOps, suas habilidades essenciais, responsabilidades diárias, ferramentas e frameworks utilizados, e a importância de uma capacitação especializada.
Uma Pós-Graduação em Ciência de Dados pode ser um diferencial significativo no mercado de trabalho atual.
Publicamos os novos Guias de Carreira em Ciência de Dados, versão 2024. E ficaram simplesmente formidáveis.
Estamos criando um novo módulo gratuito de introdução ao ChatGPT, IA Generativa e Engenharia de Prompt para ajudar quem deseja extrair o máximo que a IA Generativa tem a oferecer.
A Ciência de Dados tem se consolidado como uma das áreas mais promissoras e requisitadas do mercado de trabalho atual. Para se destacar, profissionais precisam de uma formação sólida e atualizada, que combine teoria e prática de maneira equilibrada. Uma Pós-Graduação de qualidade em Ciência de Dados deve atender a diversos critérios essenciais para garantir uma educação completa e eficaz.
Comece uma nova etapa na sua carreira profissional.
É sabido que o nível de conhecimento de uma pessoa se mede pela qualidade das perguntas que ela faz, não pelas respostas. Logo, quanto mais conhecimento uma pessoa adquire, melhor a qualidade das perguntas que ela faz e, consequentemente, melhores respostas podem ser obtidas. Quando isso fica claro, passamos a compreender melhor a importância do aprendizado contínuo.
Sua forma de ver um curso online nunca mais será a mesma.
A DSA oferece atualmente 3 opções de treinamentos: Cursos Individuais, Formações e Programas de Pós-Graduação Lato Sensu.
Este artigo descreve sete sugestões de projetos Python — todos relacionados a tarefas de Ciência de Dados. Você pode usar bibliotecas Python e alguns módulos integrados. Porém, mais importante, trabalhar nesses projetos ajudará você a melhorar suas habilidades de programação e aprender as melhores práticas ao longo do caminho.
O Cientista de Dados recebe cada vez mais demandas e será cada vez mais acionado a oferecer soluções, previsões e insights para os tomadores de decisão. E para dar conta do recado, produtividade será a palavra de ordem daqui para frente.