A primeira versão do curso gratuito de Python revolucionou o ensino de Análise de Dados e Data Science no Brasil quando foi lançada em 2016! A quarta versão vai fazer o mesmo, novamente, agora em 2023!
A mudança e a evolução são as regras e para ajudar você criamos um mapa completo com uma lista das 12 Tendências em Análise de Dados, Data Science e IA Para 2023.
Para quem busca dados disponíveis publicamente, aqui estão 5 fontes com diversos datasets de todos os tipos e diferentes segmentos, que você pode usar para estudar, praticar e construir seu portfólio de projetos e se preparar para buscar a sonhada vaga no mercado de trabalho na área de dados.
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As estratégias de Marketing Digital podem ser amplamente beneficiadas com a Ciência de Dados. Neste artigo trazemos 5 Benefícios ao Usar Data Science no Marketing Digital, ou Marketing Analytics.
A probabilidade de falhas em um projeto é muito maior quando não há preparação. Neste artigo trazemos para você dicas preciosas de Como Se Preparar Para Projetos de Data Science, com 6 elementos-chave de uma estratégia bem-sucedida.
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Um guia completo, no já conhecido padrão de qualidade da Data Science Academy: Guia de Carreira Cientista de Dados.
Profissionais diferenciados na área de dados sabem que o objetivo é resolver problemas do mundo real. Eles usam dados para fazer isso, mas eles não param por aí.
Cientista de Dados se tornou uma das funções mais demandadas da atualidade. Como muitos estão buscando se tornar um Cientista de Dados é importante fazer uma auto-análise e se perguntar: Cientista de Dados é a Função Certa Para Você? Vamos ajudar com alguns insights.
A Ciência de Dados está se tornando uma atividade presente em um número cada vez maior de empresas e no futuro, não muito distante, pode representar uma questão de sobrevivência nas organizações em todo mundo. Neste artigo vamos analisar os 5 Fatores Que Definem o Futuro da Ciência de Dados.
Neste post listamos para você 7 Bibliotecas de Ciência de Dados Para Construir Seu Portfólio de Projetos. São bibliotecas que ajudarão você a construir um portfólio de alto nível e profissional.
Data Science é uma das áreas mais quentes do momento, com alta empregabilidade. E se você está iniciando sua jornada de aprendizado e desenvolvimento profissional temos aqui 5 dicas para ajudar você.
A forma tradicional de aprendizagem não é mais uma opção. E por isso o microlearning vem ganhando popularidade.
Empresas e outras organizações que trabalham com conjuntos de dados que podem ser considerados Big Data têm mais uma opção quando se trata de arquitetura de armazenamento. Cada vez mais vemos a evolução de uma arquitetura híbrida que está sendo chamada de “Data Lakehouse”.