PySpark – Análise de Dados em Larga Escala e a Interseção com SQL
Neste artigo, vamos explorar as capacidades do PySpark, bem como sua relação com a Linguagem SQL.
Categoria:Data Science
O Banco do Futuro Terá Cofres de Dinheiro e Cofres de Dados
A indústria de serviços financeiros tem visto muita disrupção com as alternativas digitais. Muitas novas Startups da área financeira, ou Fintechs, usam tecnologia avançada e conjuntos de dados expandidos para oferecer aplicativos que fornecem soluções financeiras a um custo menor, com menos atrito e maior personalização do que as ofertas tradicionais de bancos ou cooperativas de crédito.
Rust: A Próxima Grande Novidade em Machine Learning?
Rust vem ganhado popularidade devido à sua eficiência, desempenho e segurança. Vamos compreender a linguagem e o que pode vir por aí em Machine Learning.
Ferramentas de Infraestrutura Para Machine Learning em Produção
O Aprendizado de Máquina (ML – Machine Learning) está sendo adotado por empresas em quase todos os setores. Muitas empresas estão buscando plataformas de infraestrutura de ML para impulsionar seu movimento de adoção da Inteligência Artificial em seus negócios.
7 Casos de Uso de Data Science no Turismo
A Ciência de Dados trouxe novas oportunidades maravilhosas para muitos setores. Juntamente com essas possibilidades, também trouxe mudanças e desafios constantes. E o mercado de viagens e turismo não é uma exceção. Vejamos 7 Casos de Uso de Data Science no Turismo.
5 Lições Que Aprendi Em 2 Anos Como Cientista de Dados
Se você está apenas começando em Data Science e quer saber o que aprender, ou está procurando uma vaga em Data Science ou já está trabalhando com Ciência de Dados, este artigo é para você! Aproveite a leitura. Tem insights preciosos aqui!
A Demanda Por Habilidades de IA, Machine Learning e Engenharia de Dados Continua Crescendo
A lacuna de habilidades digitais persiste, com um número crescente de trabalhadores despreparados para as contínuas transformações digitais de empresas em todo o mundo e em todos os setores de negócios. É grande a falta de profissionais com a capacitação adequada.
Como Aplicamos Data Science em Segurança Cibernética?
Quando essas duas disciplinas se encontram, a Segurança Cibernética ganha uma arma inestimável contra invasões. E a Ciência de Dados encontra um campo vasto, repleto de dados e importante para qualquer empresa, o que aumenta a empregabilidade dos profissionais.
Cientista de Dados Ainda é a Profissão Mais Sexy do Século XXI?
Pouco mais de 10 anos atrás, em 2012, foi publicado o artigo “Data Scientist: Sexiest Job of the 21st Century”. E Ali nascia uma das profissões de maior sucesso da história da tecnologia, o Cientista de Dados. Mas, em 2023, Cientista de Dados Ainda é a Profissão Mais Sexy do Século XXI? É o que vamos conferir agora neste artigo.
O Fim de Uma Era. E o Começo da Próxima! Nova Formação Cientista de Dados 4.0
Chegou a hora de mudar o padrão e elevá-lo a outro nível. Estamos redefinindo a capacitação em Data Science e Machine Learning no Brasil. Conheça a Nova Formação Cientista de Dados 4.0. Transformação Digital na Era da Inteligência Artificial.
Econometria e Machine Learning – 5 Benefícios Para as Empresas
Este artigo visa esclarecer o que é Econometria, suas aplicações tradicionais e a emergente integração com Machine Learning, bem como seus benefícios para as empresas.
Entendendo o Churn – Como a Inteligência Artificial Pode Ajudar?
Este artigo examina a importância do churn para as empresas, suas implicações e como a Inteligência Artificial (IA) pode ser utilizada para prever e, consequentemente, reduzir o churn. E, ao final, apresentamos um caso de uso.
Machine Learning em Marketing Digital – Prevendo a Probabilidade de Conversão do Lead
O cenário de negócio desse Lab 3 é um caso verídico e foi reportado por e-mail por um dos alunos da DSA, envolvendo inclusive a LGPD.
Data Science e Inteligência Artificial em Macroeconomia – 5 Benefícios Para as Empresas
Em tempos modernos, a fusão entre tecnologia e economia tem originado abordagens inovadoras e métodos mais sofisticados para a análise econômica. Uma dessas abordagens é o uso da Ciência de Dados (Data Science) em Macroeconomia, bem como a aplicação de modelos de Inteligência Artificial.
Como Bancos de Dados (Relacionais e Não Relacionais) São Usados em Projetos de Data Science?
Bancos de dados, tanto relacionais quanto não relacionais, desempenham um papel importante em projetos de Data Science. Este artigo traz exemplos de casos de uso de como os bancos de dados podem ser usados em projetos de Data Science.