As 20 Melhores Newsletters Para Se Manter Atualizado Sobre Data Science, Big Data, IA, Blockchain e RPA
As 20 Melhores Newsletters Para Se Manter Atualizado Sobre Data Science, Big Data, IA, Blockchain e RPA.
Categoria:Carreira
Diferenças Entre Engenheiro de Dados e Arquiteto de Dados
Como todos sabemos esse mundo Big Data Analytics é relativamente novo e com isso muitas novas profissões estão surgindo, outras estão se reinventando e outras ainda sendo extintas. Ou seja, nada anormal que já não tenhamos visto em revoluções industriais anteriores.
Como Fazer a Transição Para a Ciência de Dados — e Dentro da Ciência de Dados
Esteja você pensando em mudar para gestão, prestes a assumir seu primeiro emprego em uma startup ou em meio à transição de uma área totalmente diferente para Ciência de Dados, você encontrará neste artigo alguns insights concretos e baseados em experiência para ajudar você nessa caminhada.
A Habilidade Mais Importante na Era da Inteligência Artificial
Em algum momento nos próximos anos, o mundo passará por um marco importante. O número de horas trabalhadas pelas máquinas será igual ao número de horas trabalhadas pelos humanos. Uma pesquisa recente da Salesforce descobriu que três quartos dos trabalhadores do mundo se sentem despreparados para os empregos que podem encontrar do outro lado desse marco.
A Ascensão do Engenheiro DataOps no Universo da Ciência de Dados
No dinâmico campo da Ciência de Dados, a função do Engenheiro DataOps emergiu como uma peça chave. Este artigo visa explorar o papel do Engenheiro DataOps, suas habilidades essenciais, responsabilidades diárias, ferramentas e frameworks utilizados, e a importância de uma capacitação especializada.
Novos Guias de Carreira em Ciência de Dados
Publicamos os novos Guias de Carreira em Ciência de Dados, versão 2024. E ficaram simplesmente formidáveis.
Qual a Diferença Entre Cientista de Dados e Engenheiro de Machine Learning?
A posição em si não especifica realmente os papéis individuais, que podem variar de empresa para empresa. Mas neste artigo, vamos colocar alguma luz sobre o assunto e compreender Qual a Diferença Entre Cientista de Dados e Engenheiro de Machine Learning.
Por Que Você Deve Considerar a Carreira de Analista de Dados?
Se você é uma pessoa que gosta de analisar dados, pesquisar, obter respostas e aplicar seu conhecimento para resolver problemas, então a carreira de Analista de Dados é algo que você deve considerar. É ainda uma carreira que remunera muito bem.
A Ascensão do Engenheiro de Machine Learning
Com o rápido crescimento da Inteligência Artificial, surge uma demanda cada vez maior por Engenheiros de Machine Learning.
6 Dicas Sobre Como Passar da Teoria Para a Prática em Ciência de Dados
A transição da teoria para a prática é um dos maiores desafios para quem está começando na área de Ciência de Dados.
4 Coisas Que as Pessoas Emocionalmente Inteligentes Não Fazem
Em tempos de Inteligência Artificial, não podemos esquecer da Inteligência Emocional.
8 Perguntas Para Você Se Destacar em Sua Próxima Entrevista de Emprego
Neste artigo, desvendamos oito perguntas estratégicas que podem transformar uma entrevista de emprego comum em uma oferta de trabalho.
Como Aprender Data Science Mais Rápido – Parte 5
Um ser humano é capaz de aprender o que quiser, desde que tenha um método eficiente de aprendizado, esteja motivado e estude com disciplina. E acredite: o problema não é falta de tempo, falta de recursos ou falta de ajuda. É falta de método, motivação e disciplina.
Como Aprender Data Science Mais Rápido – Parte 4
Esta é a penúltima parte da série Como Aprender Data Science Mais Rápido. E o tema não poderia estar mais relacionado com a Ciência de Dados: compreensão profunda e experimentação.
Como Aprender Data Science Mais Rápido – Parte 3
Assim como é possível otimizar um modelo de aprendizado de máquina para torná-lo melhor, existem algumas maneiras de otimizar sua metodologia de aprendizado para construir um sistema eficaz de aprendizado.