Vencedores do Super Desafio DSA
Confira os vencedores do Super Desafio DSA entre os alunos do curso gratuito Microsoft Power BI Para Data Science, Versão 2.0
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Este é o quinto de uma série de artigos aqui no Blog da DSA sobre um dos melhores frameworks para processamento de dados de forma distribuída, o Apache Spark e sua utilização na nuvem com Databricks.
Este é o quarto de uma série de artigos aqui no Blog da DSA sobre um dos melhores frameworks para processamento de dados de forma distribuída, o Apache Spark e sua utilização na nuvem com Databricks.
Um ambiente de desenvolvimento de código aberto e gratuito para computação estatística e construção de gráficos, a Linguagem R vem ganhando popularidade e interesse, saltando do 19º lugar no índice TIOBE em setembro de 2019 para o 9º lugar em setembro de 2020.
Qual a importância dos profissionais com perfil generalista e especialista? Quando Generalistas São Melhores Que Especialistas e Vice-Versa?
Confira o depoimento de uma das aulas que participou do Programa de Mentoria Em Data Science Entre os Alunos da Data Science Academy.
Existem três interfaces principais do Apache Spark que você deve conhecer. Confira o terceiro artigo da série!
Este é o segundo de uma série de artigos no Blog da DSA sobre um dos melhores frameworks para processamento de dados de forma distribuída, o Apache Spark e sua utilização na nuvem com Databricks.
Este é o primeiro de uma série de artigos aqui no Blog da DSA sobre um dos melhores frameworks para processamento de dados de forma distribuída, o Apache Spark e sua utilização na nuvem com Databricks
Empresas em todo mundo continuam buscando formas de criar aplicações baseadas em Inteligência Artificial e utilizá-las em suas operações a fim de conseguir vantagem competitiva, mas os avanços na tecnologia estão paralisados devido à falta de talento, de acordo com um estudo recente.
O Apache NiFi é um sistema fácil de usar, poderoso e confiável para processar e distribuir dados, pois além da ingestão de dados, é capaz de transferir e gerenciar a transferência de dados entre fontes e sistemas heterogêneos.
Imagino que você já leu em várias fontes que uma das principais atribuições do Arquiteto de Dados é “criação de uma visão end-to-end do fluxo de dados / pipeline de dados”. Então chegou a hora de entender um pouco sobre esse tal de Pipeline de Dados.
O SAP HANA também fornece uma estrutura de desenvolvimento para criar aplicativos orientados a dados personalizados que usam, por exemplo, análise preditiva, anonimização de dados e serviços em tempo real, na nuvem e localmente.
Há uma crescente percepção de que a era da informação está transformando rapidamente a tomada de decisões tradicional. Nos próximos anos as organizações terão pelo menos um executivo em sua equipe, se não o CEO, especializado em Big Data.
O Gartner revelou que a necessidade de otimizar custos e recursos escassos durante a pandemia de coronavírus está ajudando a impulsionar a adoção da Automação Robótica de Processos (RPA – Robotic Process Automation).