Série Spark e Databricks Parte 3 – Interfaces do Apache Spark
Existem três interfaces principais do Apache Spark que você deve conhecer. Confira o terceiro artigo da série!
Existem três interfaces principais do Apache Spark que você deve conhecer. Confira o terceiro artigo da série!
Este é o segundo de uma série de artigos no Blog da DSA sobre um dos melhores frameworks para processamento de dados de forma distribuída, o Apache Spark e sua utilização na nuvem com Databricks.
Este é o primeiro de uma série de artigos aqui no Blog da DSA sobre um dos melhores frameworks para processamento de dados de forma distribuída, o Apache Spark e sua utilização na nuvem com Databricks
Empresas em todo mundo continuam buscando formas de criar aplicações baseadas em Inteligência Artificial e utilizá-las em suas operações a fim de conseguir vantagem competitiva, mas os avanços na tecnologia estão paralisados devido à falta de talento, de acordo com um estudo recente.
O Apache NiFi é um sistema fácil de usar, poderoso e confiável para processar e distribuir dados, pois além da ingestão de dados, é capaz de transferir e gerenciar a transferência de dados entre fontes e sistemas heterogêneos.
Imagino que você já leu em várias fontes que uma das principais atribuições do Arquiteto de Dados é “criação de uma visão end-to-end do fluxo de dados / pipeline de dados”. Então chegou a hora de entender um pouco sobre esse tal de Pipeline de Dados.
O SAP HANA também fornece uma estrutura de desenvolvimento para criar aplicativos orientados a dados personalizados que usam, por exemplo, análise preditiva, anonimização de dados e serviços em tempo real, na nuvem e localmente.
Há uma crescente percepção de que a era da informação está transformando rapidamente a tomada de decisões tradicional. Nos próximos anos as organizações terão pelo menos um executivo em sua equipe, se não o CEO, especializado em Big Data.
O Gartner revelou que a necessidade de otimizar custos e recursos escassos durante a pandemia de coronavírus está ajudando a impulsionar a adoção da Automação Robótica de Processos (RPA – Robotic Process Automation).
Existem muitas razões pelas quais vale a pena investir em uma carreira como Cientista de Dados. Confira as 5 Razões Para Você Se Tornar Cientista de Dados.
O Microsoft Azure é a plataforma em nuvem da Microsoft que oferece diversos serviços e permite que empresas e profissionais utilizem ferramentas pagando apenas pelo que usar, com a alta performance oferecida pelo Cloud Computing e reduzindo custos. Neste artigo, vamos responder a seguinte pergunta: Como o Microsoft Azure Pode Ajudar os Cientistas de Dados?
Extensão no Prazo de Acesso aos Cursos da DSA por conta da Pandemia do Covid-19.
Cientistas de Dados estão usando algoritmos de Machine Learning capazes de gerar milhões de anticorpos terapêuticos para encontrar rapidamente tratamentos para o Covid-19.
Mantendo o compromisso de trazer para os nossos alunos apenas cursos de alto nível, nós da Data Science Academy gostaríamos de dar a você as boas vindas em mais um curso gratuito: Inteligência Artificial Fundamentos.
Preparar um bom currículo para uma vaga de Cientista de Dados ou um evento de networking nunca é fácil. Existe uma quantidade significativa de aprendizado, exploração, entendimento e análise que são necessários para preparar o currículo “campeão”. O Que os Recrutadores Procuram em um Currículo Para Cientista de Dados? Acompanhe o artigo para compreender.