Principais Provedores de Cloud Computing e Plataformas de Dados do Mercado
Nos últimos anos, as tecnologias de cloud computing e plataformas de dados transformaram a forma como as empresas armazenam, processam e analisam informações.
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8 Principais Frameworks Python Para Agentes de IA
Neste artigo, vamos explorar 8 frameworks Python que permitem que você crie seus próprios aplicativos multiagentes com flexibilidade para diferentes casos de uso. Esses frameworks fornecem soluções simples e rápidas para integrar LLMs com ferramentas externas e fontes de dados, tornando mais fácil a criação de sistemas de IA poderosos e autônomos.
Apache Doris – Open Source Real-Time Data Warehouse
O Apache Doris é um banco de dados analítico massivamente paralelo (MPP) voltado para analytics em tempo real. Em essência, o Doris funciona como um Data Warehouse unificado que combina alto desempenho em consultas, suporte completo a SQL e capacidades de ingestão de dados em tempo real.
Modelos Determinísticos e Estocásticos em IA – Entendendo Diferenças e Riscos dos LLMs – Parte 2
No segundo artigo sobre Modelos Determinísticos e Estocásticos em IA vamos explorar potencial vs. limitações devido à natureza estocástica dos LLMs, porque a aleatoriedade afeta confiabilidade e auditabilidade, como contornar as limitações e problemas dos LLMs e recomendações de uso.
Modelos Determinísticos e Estocásticos em IA – Entendendo Diferenças e Riscos dos LLMs – Parte 1
Em Inteligência Artificial (IA), os modelos podem ser divididos em duas categorias fundamentais quanto ao seu comportamento: determinísticos e estocásticos. Esses termos se referem à presença (ou ausência) de aleatoriedade nas respostas geradas. De forma simples e didática: Um modelo determinístico produz sempre o mesmo resultado dadas as mesmas condições, enquanto um modelo estocástico envolve elementos probabilísticos e pode gerar resultados diferentes mesmo sob condições idênticas.
Ferramenta Gratuita Para Publicar Seu Portfólio de Projetos Online
Depois de criar seus projetos, você precisa publicá-los e organizá-los em um portfólio.
Arquitetura de Dados no Setor Alimentício – Um Dia de Ana Beatriz com o Modern Data Stack
Como Arquiteta de Dados, a missão da Ana é projetar e supervisionar a implementação de uma arquitetura de dados robusta, escalável e unificada, uma base sólida sobre a qual a empresa possa construir seu futuro digital e responder com agilidade aos desafios do mercado. Ela é a arquiteta não apenas de sistemas, mas da inteligência futura da organização. Vamos acompanhar um dia de trabalho da Ana.
Engenharia de Dados na Nuvem com Amazon EMR
O Amazon EMR (Elastic MapReduce) é um serviço em nuvem que simplifica o processamento de grandes volumes de dados. Neste artigo vamos examinar suas características, vantagens, desvantagens e aspectos relacionados ao custo.
10 Soft Skills Que Vão Aumentar Sua Empregabilidade
Este não é apenas um artigo. É um verdadeiro guia com dicas que vão ajudar você a aumentar sua empregabilidade.
Passando o Dia com Dados – As Primeiras Semanas de Azevedo como Engenheiro Analítico
Vamos acompanhar um dia de trabalho do “Azevedo”. Recém-contratado como Engenheiro Analítico (Analytics Engineer – AE) na “SeguraMax”, uma seguradora que está passando por uma significativa modernização na área de dados, ele traz uma mistura de experiência em análise e engenharia de dados. Suas primeiras semanas têm sido uma imersão profunda em um mundo onde dados não são apenas um subproduto, mas o ativo estratégico central.
IA Generativa vs IA Preditiva
A Inteligência Artificial (IA) está em toda parte, transformando indústrias e remodelando a forma como trabalhamos e vivemos. No entanto, em meio ao hype, surge uma confusão comum, especialmente entre dois tipos proeminentes de IA: IA Generativa vs IA Preditiva. Compreender a diferença entre elas não é apenas um detalhe técnico; é um passo essencial para aproveitar o verdadeiro potencial da IA de forma eficaz.
Um Dia na Vida de Carlos – Desvendando a Engenharia de Dados Moderna
Bem-vindo(a) ao mundo da engenharia de dados! Hoje, vamos acompanhar um dia na vida de Carlos, um Engenheiro de Dados que trabalha em uma empresa do setor de varejo. O papel de Carlos, como o de muitos Engenheiros de Dados, é fundamental. Ele é um dos responsáveis por trás das cortinas, construindo e mantendo a espinha dorsal de dados que alimenta análises, modelos de Inteligência Artificial e, em última análise, as decisões estratégicas que impulsionam o negócio.
Um Dia na Vida de Sofia, Engenheira de Machine Learning – MLOps, Pipelines e Deploy em Ação
Para desmistificar o que realmente significa colocar um modelo de Machine Learning em produção, vamos acompanhar um dia na vida de “Sofia”. Sofia é uma Engenheira de Machine Learning (MLE) que trabalha em uma empresa de tecnologia de rápido crescimento no setor de streaming de música.
Power BI Avançado Para Análise de Dados com DAX
Mantendo o compromisso de trazer somente cursos de alto nível, a Data Science Academy apresenta mais um incrível treinamento: Power BI Avançado Para Análise de Dados com DAX.
Código, Café e IA de Ponta – Um Dia na Vida de um Engenheiro de IA em Fintech
Como é realmente um dia de trabalho na vida de um Engenheiro de IA? Para ilustrar de forma bem clara, vamos acompanhar “Mônica”, uma Engenheira de Inteligência Artificial na “FinTech Innovations”, uma empresa dinâmica focada em alavancar a IA para resolver problemas complexos do mundo real.