Trilha de Aprendizagem da Formação Processamento de Linguagem Natural 4.0
Descrevemos aqui para você a trilha de aprendizagem da Formação Processamento de Linguagem Natural 4.0, incluindo os cursos de bônus.
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Descrevemos aqui para você a trilha de aprendizagem da Formação Inteligência Artificial Aplicada ao Direito 4.0 (FIAD 4.0).
Descrevemos aqui para você a trilha de aprendizagem da Formação Arquiteto RPA 4.0 (FARPA).
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Um guia completo com tudo que você precisa saber sobre IA Generativa, a tecnologia por trás do ChatGPT e do Deepseek.
A Análise de Séries Temporais é um campo da estatística e ciência de dados que se concentra no estudo de dados coletados ou registrados ao longo do tempo. Aqui estão 5 Bibliotecas Python Para Análise de Séries Temporais.
Com o crescimento exponencial dos dados e a necessidade cada vez maior de transformá-los em insights valiosos, surge a função do Analytics Engineer (Engenheiro Analítico). Este profissional está remodelando o campo da Ciência de Dados, atuando como uma ponte entre a engenharia de dados e a análise de dados.
A Oracle lançou um novo conjunto de Agentes de Inteligência Artificial para ajudar vendedores com uma série de tarefas relacionadas a lidar com clientes.
Descobrir a diferença entre Cientistas de Dados, Engenheiros de Dados, Estatísticos e Engenheiros de Software pode ser confuso e complicado. Enquanto todos eles estão ligados aos dados de alguma forma, há uma diferença entre o trabalho que eles fazem e gerenciam.
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Pode não ser tão simples comparar Cientista de Dados e Analista de Dados. Mas vamos ajudar você a compreender as diferenças e semelhanças entre essas funções, agora neste artigo.
À medida que empresas navegam em um mundo cada vez mais orientado por dados, a necessidade de uma plataforma flexível, escalável e segura para armazenar e analisar informações se torna crítica. O Snowflake surge como uma solução inovadora, fornecendo uma experiência em nuvem para quem busca gestão de dados de forma simples.
Databricks, uma plataforma unificada de dados, emergiu como uma solução robusta que combina engenharia de dados, ciência de dados e aprendizado de máquina em um ecossistema integrado.
Nos últimos anos, as tecnologias de cloud computing e plataformas de dados transformaram a forma como as empresas armazenam, processam e analisam informações.