Governança de Dados e Empreendedorismo – Cursos Gratuitos Para Alunos das Formações DSA
Esses 2 Módulos Extras estão disponíveis para todos os alunos de todas as nossas formações. São módulos bônus, sem qualquer custo adicional.
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12 Lições Aprendidas em Entrevistas Para Cientista de Dados
Podemos automatizar uma série de tarefas com a Linguagem Python. Desde a automação de tarefas na interface gráfica do Windows, MacOS ou Linux, passando pela automação da extração de dados via web scraping, extração de dados de arquivos pdf, testes de software, até automação de planilhas do Excel, há pacotes Python que ajudam nas tarefas de automação para facilitar o seu trabalho no dia a dia.
A Data Science Academy será um dos apoiadores do evento online e gratuito chamado Semana Evolução Tech. Confira os detalhes.
O que diferencia os profissionais de alta performance do resto da multidão? O que faz um profissional ser realmente diferente e disputado no mercado? Quais são as 6 Habilidades Especiais de Cientistas de Dados de Alto Desempenho? É o que veremos neste post. Este artigo é um presente para você e para sua carreira! Aproveite!
Você é atento aos detalhes, organizado e gosta de trabalhar em um ambiente estruturado? Você adora trabalhar com números e dados? Por que não considerar uma carreira como Analista de Dados, uma das carreiras em maior demanda na atualidade?
Compreenda o que é, a importância e os benefícios de um Catálogo de Dados.
Pensando em Migrar Sua Carreira para Data Science? Se você já tem entre 10 ou 20 anos na sua carreira atual e está pensando em mudar para Data Science (Ciência de Dados), aqui estão algumas dicas que vão auxiliá-lo no planejamento da sua jornada.
Em nome de toda equipe DSA, muito obrigado por esses 6 anos. Seguiremos juntos!
À medida que os dados continuam a crescer em importância e se tornam mais complexos, a necessidade de Engenheiros de Dados qualificados nunca foi tão grande.
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Cada vez mais empresas têm trabalhado para se tornar orientadas a dados (data-driven). Esses esforços se desenvolvem ao longo do tempo nas organizações e persistência, resiliência, execução e um esforço incansável para empregar dados para tomar decisões de negócios mais informadas são o que distingue as empresas que prevalecem daquelas que continuam lutando.