RPA com UiPath
UiPath é uma plataforma líder em Automação Robótica de Processos (RPA), que está transformando a forma como o trabalho é realizado no mundo empresarial.
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O Microsoft Power Automate é uma solução robusta de RPA que oferece flexibilidade, eficiência e inteligência para a automação de processos de negócios, sendo uma ferramenta valiosa para empresas de todos os segmentos.
Ansioso por desbravar o universo da Análise de Dados e não sabe por onde começar? Nós ajudaremos você. Preparamos um guia sobre como iniciar sua carreira de Analista de Dados!
Os grandes empreendedores abordam seus dias e seu trabalho de maneira diferente da maioria das pessoas? Como eles se tornam tão eficientes e produtivos? O que as pessoas superprodutivas fazem diferente?
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Apache Airflow é uma plataforma de gerenciamento de fluxo de trabalho (workflow management plataform) de código aberto (open-source), que começou na Airbnb como uma solução para gerenciar os fluxos de trabalho cada vez mais complexos da empresa.
Tornar-se data-driven é um passo essencial para qualquer empresa que deseje prosperar no dinâmico cenário de negócios atual.
A lacuna de habilidades digitais persiste, com um número crescente de trabalhadores despreparados para as contínuas transformações digitais de empresas em todo o mundo e em todos os setores de negócios. É grande a falta de profissionais com a capacitação adequada.
Mas vamos trazer agora para você algumas recomendações e boas práticas para a construção de gráficos eficientes e profissionais.
Quando essas duas disciplinas se encontram, a Segurança Cibernética ganha uma arma inestimável contra invasões. E a Ciência de Dados encontra um campo vasto, repleto de dados e importante para qualquer empresa, o que aumenta a empregabilidade dos profissionais.
Por mais sofisticados que sejam os algoritmos ou robustas as infraestruturas, a estruturação correta dos dados é a base para qualquer operação bem-sucedida. E é aqui que a modelagem de bancos de dados mostra seu valor.
O Apache Spark, uma das ferramentas de processamento de dados mais populares da atualidade, é amplamente reconhecido pela sua capacidade de lidar com grandes volumes de dados e tarefas computacionais intensivas. Mas, será que ele é adequado como uma ferramenta ETL?
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A qualidade dos dados é essencial para a tomada de decisões baseada em dados, análises, Machine Learning e outras aplicações que dependem de dados precisos e confiáveis. A baixa qualidade dos dados pode levar a conclusões e decisões equivocadas, o que pode ter impactos negativos significativos para uma empresa ou organização.