MLOps: Machine Learning Como Disciplina de Engenharia – Parte 2
Funções Envolvidas em MLOps e Pipelines de Machine Learning.
Funções Envolvidas em MLOps e Pipelines de Machine Learning.
Nesta série de artigos aqui no Blog da DSA vamos conhecer os desafios e oportunidades do MLOps e como as empresas estão aplicando Machine Learning no dia a dia. Boa leitura.
Pode não ser tão simples comparar Cientista de Dados e Analista de Dados. Mas vamos ajudar você a compreender as diferenças e semelhanças entre essas funções, agora neste artigo.
Os dados agora se tornaram os blocos de construção em todos os setores e são vitais para que os líderes de vendas executem suas operações de maneira eficaz, concentrem-se em estratégias viáveis, gerem leads, aprimorem a experiência do cliente e descubram oportunidades ocultas.
A Ciência de Dados (Data Science) cresce de forma vertiginosa em todo mundo. Com dados sendo gerados em volume, velocidade e variedade cada vez maiores, as empresas precisam de profissionais que saibam coletar, armazenar, gerenciar e analisar os dados, entregando insights para ajudar aos tomadores de decisão. Neste artigo, vamos listar os fatores que ajudam a explicar Por Que Data Science é a Carreira do Futuro?
Você precisa de um framework para ajudar a dar vida à sua visão. Aqui estão os Top 8 Machine Learning e Deep Learning Frameworks projetados para ajudar a colocar esses projetos em prática.
Os últimos anos foram intensos para a Ciência de Dados e com base em tudo que vivemos até aqui é possível traçar um panorama sobre a Ciência de Dados nos próximos anos! Como Será o Trabalho do Cientista de Dados no Futuro? Acompanhe a leitura!
Vem aí a versão 3.0 do curso gratuito Introdução à Ciência de Dados.
PC ou Mac, Windows ou Linux, Intel ou AMD, iPhone ou Samsung Galaxy? Nós simplesmente adoramos comparar coisas. Fazemos isso o tempo inteiro e escolhemos o que é mais conveniente para nossos objetivos, status ou condição financeira. Nossas vidas são na verdade grandes conjuntos de escolhas que fazemos ao comparar opções. E quando falamos em análise estatística, também temos escolha: Linguagem R ou SAS?
O título deste artigo é a pergunta que mais recebemos aqui na Data Science Academy. Como entrar no mercado e comprovar suas habilidades para os empregadores? Este artigo vai ajudá-lo nesta tarefa.
A adoção da Inteligência Artificial está se acelerando em todos os setores, impulsionada por uma combinação de resultados concretos, altas expectativas e muito investimento. Entre os muitos novos conceitos e técnicas de IA lançados quase diariamente, dez tendências de tecnologia de IA em particular devem estar no radar dos Cientistas de Dados.
Neste artigo, vamos explorar as principais características de um Cientista de Dados e as 7 Maneiras que os Cientistas de Dados usam Estatística. Vamos começar?
No Podcast DSA vamos conversar essencialmente sobre carreiras em Data Science, mercado de trabalho no Brasil e no exterior, por onde começar, os diferentes perfis profissionais e muito mais.
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Este é o quarto artigo da série sobre Conceitos Fundamentais de Machine Learning.