Os 15 Melhores Livros Gratuitos Sobre Data Science
Dividimos os livros em 5 categorias: Introdução Não Técnica, Matemática e Estatística, Análise, Visualização e Mineração de Dados, Programação Python Para Data Science e Machine Learning.
Categoria:Data Science
4 Dicas Para Montar Uma Equipe de Data Science
Ciência de Dados deve ser a prioridade de todas as empresas que desejem manter sua competitividade no mercado. E, para isso, é preciso montar uma equipe de Data Science alinhada com os objetivos da empresa.
10 Dicas Para Conseguir Destaque Como Cientista de Dados
Para se destacar no mercado como Cientista de Dados, não basta apenas dominar ferramentas e técnicas; é essencial adotar uma abordagem estratégica que combine habilidades técnicas, soft skills e uma visão de negócios. Neste artigo, vamos explorar dicas práticas que podem ajudar a impulsionar sua carreira para que você possa conseguir as melhores vagas.
Simulado Gratuito Para o Concurso de Ciência de Dados do BNDES
O simulado será gratuito e exclusivo para os alunos matriculados em qualquer Formação 4.0 da DSA.
17 Casos de Uso de Machine Learning
O que é aprendizagem de máquina? Qual é a relação com a Inteligência Artificial? E o que os profissionais de tecnologia devem saber sobre seus potenciais benefícios e desafios? Vamos responder estas perguntas antes de analisar 17 Casos de Uso de Machine Learning.
Datasets Públicos Para Portfólio de Projetos em Data Science
Vamos listar 5 fontes de dados que permitem você fazer o download e usar gratuitamente diversos datasets públicos, que podem ser usados como ponto de partida em seus projetos de Data Science.
Um Lucrativo Nicho Para Advogados: Deep Learning
As oportunidades para os Advogados e escritórios de advocacia são muitas, seja na hora de defender um cliente que está usando sistemas baseados em Deep Learning, seja na hora de usar um sistema internamente como forma de aumentar a produtividade, a precisão e, consequentemente, o lucro.
A Importância da Inferência Estatística em Projetos de Data Science
Para que a Ciência de Dados seja eficaz, é fundamental entender e aplicar os princípios da inferência estatística. Neste artigo, vamos explorar por que a inferência estatística é tão importante em projetos de Data Science.
7 Projetos Python Para Impulsionar Seu Portfólio de Ciência de Dados
Este artigo descreve sete sugestões de projetos Python, todos relacionados a tarefas de Ciência de Dados. Você pode usar bibliotecas Python e alguns módulos integrados. Porém, mais importante, trabalhar nesses projetos ajudará você a melhorar suas habilidades de programação e aprender as melhores práticas ao longo do caminho.
Data Science e Inteligência Artificial na Geologia
Data Science (Ciência de Dados) e Inteligência Artificial (IA) fornecem ferramentas cada vez mais importantes no campo da geologia, revolucionando a forma como os geólogos coletam, analisam e interpretam dados.
Ciência de Dados e a Inteligência Artificial na Engenharia de Produção
Nos últimos anos, a Ciência de Dados e a Inteligência Artificial (IA) surgiram como estratégias poderosas que podem revolucionar a forma como a Engenharia de Produção é abordada.
Ciência de Dados e Inteligência Artificial na Engenharia Elétrica
Este artigo explora o impacto e as aplicações da Ciência de Dados e da IA na Engenharia Elétrica, destacando seu potencial para revolucionar a indústria.
Como Aprender Data Science Mais Rápido – Parte 5
Um ser humano é capaz de aprender o que quiser, desde que tenha um método eficiente de aprendizado, esteja motivado e estude com disciplina. E acredite: o problema não é falta de tempo, falta de recursos ou falta de ajuda. É falta de método, motivação e disciplina.
Como Aprender Data Science Mais Rápido – Parte 4
Esta é a penúltima parte da série Como Aprender Data Science Mais Rápido. E o tema não poderia estar mais relacionado com a Ciência de Dados: compreensão profunda e experimentação.
Como Aprender Data Science Mais Rápido – Parte 3
Assim como é possível otimizar um modelo de aprendizado de máquina para torná-lo melhor, existem algumas maneiras de otimizar sua metodologia de aprendizado para construir um sistema eficaz de aprendizado.