Para se destacar no mercado como Cientista de Dados, não basta apenas dominar ferramentas e técnicas; é essencial adotar uma abordagem estratégica que combine habilidades técnicas, soft skills e uma visão de negócios. Neste artigo, vamos explorar dicas práticas que podem ajudar a impulsionar sua carreira para que você possa conseguir as melhores vagas.
O simulado será gratuito e exclusivo para os alunos matriculados em qualquer Formação 4.0 da DSA.
O que é aprendizagem de máquina? Qual é a relação com a Inteligência Artificial? E o que os profissionais de tecnologia devem saber sobre seus potenciais benefícios e desafios? Vamos responder estas perguntas antes de analisar 17 Casos de Uso de Machine Learning.
Vamos listar 5 fontes de dados que permitem você fazer o download e usar gratuitamente diversos datasets públicos, que podem ser usados como ponto de partida em seus projetos de Data Science.
As oportunidades para os Advogados e escritórios de advocacia são muitas, seja na hora de defender um cliente que está usando sistemas baseados em Deep Learning, seja na hora de usar um sistema internamente como forma de aumentar a produtividade, a precisão e, consequentemente, o lucro.
Para que a Ciência de Dados seja eficaz, é fundamental entender e aplicar os princípios da inferência estatística. Neste artigo, vamos explorar por que a inferência estatística é tão importante em projetos de Data Science.
Este artigo descreve sete sugestões de projetos Python, todos relacionados a tarefas de Ciência de Dados. Você pode usar bibliotecas Python e alguns módulos integrados. Porém, mais importante, trabalhar nesses projetos ajudará você a melhorar suas habilidades de programação e aprender as melhores práticas ao longo do caminho.
Data Science (Ciência de Dados) e Inteligência Artificial (IA) fornecem ferramentas cada vez mais importantes no campo da geologia, revolucionando a forma como os geólogos coletam, analisam e interpretam dados.
Nos últimos anos, a Ciência de Dados e a Inteligência Artificial (IA) surgiram como estratégias poderosas que podem revolucionar a forma como a Engenharia de Produção é abordada.
Este artigo explora o impacto e as aplicações da Ciência de Dados e da IA na Engenharia Elétrica, destacando seu potencial para revolucionar a indústria.
Um ser humano é capaz de aprender o que quiser, desde que tenha um método eficiente de aprendizado, esteja motivado e estude com disciplina. E acredite: o problema não é falta de tempo, falta de recursos ou falta de ajuda. É falta de método, motivação e disciplina.
Esta é a penúltima parte da série Como Aprender Data Science Mais Rápido. E o tema não poderia estar mais relacionado com a Ciência de Dados: compreensão profunda e experimentação.
Assim como é possível otimizar um modelo de aprendizado de máquina para torná-lo melhor, existem algumas maneiras de otimizar sua metodologia de aprendizado para construir um sistema eficaz de aprendizado.
Como Aprender Data Science Mais Rápido. Agora na Parte 2 vamos focar. O tema é exatamente esse: foco!
Ciência de Dados e Inteligência Artificial (IA) permitem aos Engenheiros Civis resolver problemas complexos, otimizar projetos e melhorar os processos de tomada de decisão. Neste artigo, vamos explorar as diversas aplicações da Ciência de Dados e da IA na Engenharia Civil e discutiremos seu impacto na indústria.