A indústria de serviços financeiros tem visto muita disrupção com as alternativas digitais. Muitas novas Startups da área financeira, ou Fintechs, usam tecnologia avançada e conjuntos de dados expandidos para oferecer aplicativos que fornecem soluções financeiras a um custo menor, com menos atrito e maior personalização do que as ofertas tradicionais de bancos ou cooperativas de crédito.
Vamos dar uma olhada nas características do Airbyte, bem como suas vantagens e desvantagens.
Um número crescente de empresas vê RPA (Automação Robótica de Processos) como a alavanca principal para ajudá-las a resolver seus desafios de custo e escalabilidade.
A Data Science Academy (DSA) acaba de celebrar mais um marco importante em sua história: Ultrapassamos em Janeiro/2024 a incrível marca de 900 mil alunos em nossa plataforma! Esta conquista é um testemunho do nosso compromisso desde 2016 com a educação de alta qualidade, marca registrada da DSA e que se tornou a essência do nosso trabalho.
Vamos discutir as Diferenças entre RPA, IA e Machine Learning.
Ferramentas como o ChatGPT têm o potencial de melhorar a eficiência e a produtividade em vários contextos de negócios, automatizando tarefas que normalmente seriam executadas por humanos.
Neste artigo vamos listar para você algumas das melhores práticas ao implementar RAG, bem como alguns casos de uso.
RAG aproveita dados externos para enriquecer o contexto dos LLMs, aumentando assim a sua capacidade de gerar respostas mais precisas e relevantes. À medida que cresce a adoção de RAG, aumenta também a complexidade de avaliar eficazmente o seu desempenho.
Este artigo explora o que constitui a Engenharia Financeira, suas implicações para empresas e como a Inteligência Artificial pode revolucionar essa área, destacando um caso de uso.
Como o uso de RAG, é introduzido um componente de recuperação de informações que utiliza a entrada do usuário para extrair informações de uma nova fonte de dados primeiro. A consulta do usuário e as informações relevantes são fornecidas ao LLM. O LLM usa esse novo conhecimento e seus dados de treinamento para criar respostas mais adaptadas.
O uso da tecnologia RAG traz diversas vantagens para as iniciativas de IA Generativa de uma empresa. Confira alguns dos benefícios!
Os LLMs (Large Language Models) varreram o universo da Inteligência Artificial, em especial nas tarefas de Processamento de Linguagem Natural (PLN). Mas, como qualquer tecnologia, os LLMs têm limitações. E algumas dessas limitações estão sendo superadas com um processo de RAG (Retrieval-Augmented Generation), personalizando o uso de LLMs para necessidades específicas das empresas.
Rust vem ganhado popularidade devido à sua eficiência, desempenho e segurança. Vamos compreender a linguagem e o que pode vir por aí em Machine Learning.
Com as inovações emergentes em Inteligência Artificial (IA) prontas para impactar substancialmente a prática médica, cresce o interesse em treinar médicos atuais e futuros sobre a tecnologia.
Neste artigo listaremos para você 10 livros incríveis que ajudarão a iniciar uma carreira de sucesso como Analista de Dados.