Autor: Tiago Pereira

Estrategias de Chunking em Aplicacoes de IA Generativa

Estratégias de Chunking em Aplicações de IA Generativa

Neste artigo, vamos explorar o conceito de chunking, como ele é aplicado em sistemas de IA Generativa com RAG, além de discutir os desafios e limitações dessa abordagem. Também apresentaremos exemplos de uso em ambientes de negócios onde o chunking melhora a eficiência de aplicações de IA Generativa.

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LLM Ensemble Para Mixture of Agents MoA

LLM Ensemble Para Mixture-of-Agents (MoA) – Colaboração de Múltiplos Agentes Para Soluções Cognitivas

Neste artigo vamos trazer para você o conceito de LLM Ensemble, o que exatamente é Mixture-of-Agents (MoA), como funciona a colaboração de Agentes de IA, em quais aplicações práticas isso pode ser usado nos negócios, quais as limitações e desafios envolvidos, e quais tendências futuras prometem expandir essa abordagem na IA.

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Guardrails em IA Generativa

Guardrails em IA Generativa – Segurança e Qualidade em Modelos de Linguagem

Guardrails são mecanismos técnicos e/ou políticas que guiam e restringem o comportamento de modelos de IA para assegurar que suas saídas sejam seguras, éticas e confiáveis. Eles atuam monitorando entradas e saídas dos modelos e aplicando regras que evitam violações a normas de conteúdo ou erros graves. Preparamos um guia completo sobre o tema.

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Ontologias em PLN e Agentes de IA com LangGraph

Ontologias em PLN e Agentes de IA com LangGraph – Fundamentos, Aplicações e Desafios

Este artigo explora como ontologias fortalecem o Processamento de Linguagem Natural (PLN) e como o LangGraph possibilita a criação de Agentes de IA mais sofisticados. Abordaremos conceitos fundamentais de ontologia em PLN, o papel do LangGraph na orquestração de agentes inteligentes, exemplos de uso no mundo dos negócios, além de discutir limitações e desafios dessa abordagem. O objetivo é oferecer uma visão técnica, porém acessível, para quem está interessado em construir soluções de IA profissionais e baseadas em conhecimento.

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